Articoli sulla programmazione in MQL5 e sull’utilizzo di indicatori tecnici

Un prodotto del Market MetaTrader può essere acquistato sul sito MQL5.com o direttamente dalle piattaforme di trading MetaTrader 4 e MetaTrader 5. Scegli il prodotto che desideri e che si adatta al tuo stile di trading, pagalo utilizzando il tuo metodo di pagamento preferito e attiva il prodotto.

Il Market della MQL5.community fornisce agli sviluppatori di Expert Advisors il mercato già formato e composto da migliaia di potenziali clienti. Questo è il posto migliore per vendere robot di trading e indicatori tecnici!

In questo articolo impareremo a conoscere le bande di Bollinger, uno degli indicatori più popolari nel mondo del trading. Prenderemo in considerazione l'analisi tecnica e vedremo come progettare un sistema di trading algoritmico basato sull'indicatore Bollinger Bands.

La regola di base del trader: lascia che il profitto cresca, riduci le perdite! Questo articolo considera una delle tecniche di base che consentono di seguire questa regola: spostare lo stop level protettivo (livello di Stop Loss) dopo aver aumentato il profitto della posizione, ovvero il livello di Trailing Stop. Troverai la procedura step by step per creare una classe per il trailing stop sugli indicatori SAR e NRTR. Tutti potranno inserire questo trailing stop nei propri expert o utilizzarlo autonomamente per controllare le posizioni nei propri account.

Qualsiasi trader darebbe molto per l'opportunità di rilevare con precisione una tendenza in un dato momento. Forse, questo è il Santo Graal che tutti stanno cercando. In questo articolo, considereremo diversi modi per rilevare una tendenza. Per essere più precisi - come programmare diversi modi classici per rilevare una tendenza mediante MQL5.

Cos'è un indicatore? È un insieme di valori calcolati che vogliamo siano visualizzati sullo schermo in un modo pratico. Gli insiemi di valori sono rappresentati nei programmi, come array. Pertanto, la creazione di un indicatore equivale alla scrittura di un algoritmo che gestisce alcuni array (matrici di prezzo) e registra i risultati della gestione su altri array (valori dell'indicatore). Descrivendo la creazione del True Strength Index, l'autore mostra come scrivere indicatori in MQL5.

Esistono molte strategie che possono essere utilizzate per filtrare i segnali generati in base a qualsiasi strategia, anche utilizzando la stessa media mobile oggetto di questo articolo. Quindi, l'obiettivo di questo articolo è condividere con te alcune delle strategie di media mobile e come progettare un sistema di trading algoritmico.

In questo articolo, vi parlerò di uno degli indicatori più popolari e utilizzati nel mondo del trading, ovvero l’RSI. Vedremo insieme come mettere in piedi un sistema di trading con questo indicatore.

In questo articolo, continuiamo la nostra serie di apprendimento: questa volta impareremo come progettare un sistema di trading utilizzando uno degli indicatori più popolari e utili, che è l'indicatore Oscillatore Stocastico, per aggiungere un nuovo mattone alla nostra conoscenza delle basi.

Qualsiasi nuovo argomento sembra complicato e difficile da imparare per un principiante. Gli argomenti che conosciamo ci sembrano molto semplici e chiari. Ma semplicemente non ricordiamo che tutti devono studiare qualcosa da zero, persino la nostra lingua madre. Lo stesso avviene con il linguaggio di programmazione MQL5 che offre ampie possibilità di sviluppare le proprie strategie di trading: puoi iniziare a impararlo dalle nozioni di base e dagli esempi più semplici. L'interazione di un indicatore tecnico con il client terminal MetaTrader 5 viene considerata in questo articolo sull'esempio del semplice indicatore personalizzato SMA.

Con la nuova versione del linguaggio di programmazione MQL disponibile non solo è cambiato l'approccio alla gestione degli indicatori, ma ci sono anche nuovi modi di creare gli indicatori. Inoltre, hai una maggiore flessibilità lavorando con i buffer dell'indicatore: ora puoi specificare la direzione di indicizzazione desiderata e ottenere esattamente tutti i valori dell'indicatore che desideri. Questo articolo spiega i metodi di base per chiamare gli indicatori e recuperare i dati dai buffer dell'indicatore.

L'articolo fornisce la revisione di un'idea basata sull'analisi della direzione del movimento dei prezzi e della loro velocità. Abbiamo eseguito la sua formalizzazione nel linguaggio MQL4 presentato come Expert Advisor per esplorare la fattibilità della strategia in esame. Determiniamo anche i migliori parametri tramite controllo, esame e ottimizzazione dell’esempio fornito nell'articolo.

In questo articolo, continueremo la nostra serie sulla progettazione di un sistema di trading utilizzando gli indicatori più popolari e parleremo dell'indicatore average directional index (ADX). Scopriremo questo indicatore nel dettaglio per capirlo bene e impareremo come usarlo attraverso una semplice strategia. Imparando qualcosa approfonditamente possiamo ottenere più intuizioni e possiamo usarlo meglio.

Il linguaggio di programmazione MQL5 è in grado di risolvere i problemi a un livello completamente nuovo. Anche quei compiti, che hanno già tali soluzioni, grazie alla programmazione orientata agli oggetti possono salire ad un livello superiore. In questo articolo prendiamo un esempio particolarmente semplice di controllo della nuova barra su un grafico, che è stato trasformato in uno strumento piuttosto potente e versatile. Quale strumento? Scoprilo in questo articolo.

In questo articolo, impareremo un nuovo strumento dalla nostra serie: impareremo come progettare un sistema di trading basato su uno degli indicatori tecnici più popolari Moving Average Convergence Divergence (MACD).

Questo articolo è dedicato a una nuova direzione nell'apprendimento automatico: deep learning o, per essere precisi, reti neurali profonde. Questa è una breve rassegna delle reti neurali di seconda generazione, l'architettura delle loro connessioni e dei principali tipi, metodi e regole di apprendimento e i loro principali svantaggi. Segue la storia dello sviluppo della rete neurale di terza generazione, i loro principali tipi, peculiarità e metodi di allenamento. Sono condotti esperimenti pratici sulla costruzione e l'addestramento di una rete neurale profonda avviata dai pesi di un autoencoder impilato con dati reali. Tutte le fasi, dalla selezione dei dati di input alla derivazione metrica sono discusse in dettaglio. L'ultima parte dell'articolo contiene un'implementazione software di una rete neurale profonda in un Expert Advisor con un indicatore integrato basato su MQL4 / R.