Trixter ISO

Isolation Forest es un algoritmo de aprendizaje automático para la detección de anomalías (valores atípicos).

• División aleatoria: El algoritmo selecciona repetidamente una característica aleatoria y un valor de umbral aleatorio para dividir los datos, hasta que cada punto quede en una "celda" independiente (o hasta alcanzar la profundidad máxima).
• Profundidad de aislamiento: Las anomalías se "aíslan" más rápido, ya que requieren menos divisiones para separarse del resto de los datos (se encuentran lejos de los conglomerados densos).
• Construcción del bosque: Se crea un conjunto de árboles de decisión aleatorios (bosque) y para cada punto se calcula la profundidad media de aislamiento en todos los árboles.
• Puntuación de anomalía: Cuanto menor es la profundidad media, mayor es la probabilidad de que el punto sea una anomalía (sobre esta base se construye una puntuación de anomalía de 0 a 1).

• Búsqueda de valores atípicos en datos (transacciones fraudulentas, fallos de equipos, intrusiones en redes).
• Limpieza de datos antes de entrenar otros modelos (eliminación de ruido).
• Monitoreo de sistemas en tiempo real (lecturas de sensores).

Principal ventaja: funciona de forma rápida y eficiente en espacios multidimensionales, no requiere datos etiquetados (aprendizaje no supervisado).

El bot Trixter ISO está construido aplicando este enfoque.

El algoritmo Trixter ISO implementa la búsqueda de patrones mediante isolation forest (ISO, para abreviar). Partimos del supuesto de que el mercado del oro es suficientemente eficiente y que la mayoría de las fluctuaciones de precios forman ruido de mercado, que no se puede predecir. Pero podemos aislar fragmentos del gráfico del oro (las llamadas anomalías) en los que es máximamente predecible. De esta manera, he identificado el 30% de los segmentos del gráfico que son bien predecibles.

Principios clave

• Análisis de la volatilidad del oro en varios marcos temporales y períodos de indicadores.
• Agrupación de la volatilidad para buscar patrones efectivos (de 100 a 3000).
• Verificación estadística: alta esperanza matemática de ganancia y significancia estadística.
• Los patrones que no superan la verificación se marcan como ruido — en tales situaciones no se abren operaciones.
• Prueba forward obligatoria de 2 años antes de permitir el acceso a una cuenta real.

Características de la lógica de trading

• Apertura de operaciones con órdenes limit a una distancia seleccionada del precio — deslizamiento mínimo.
• Si la orden limit no se ejecuta (el precio no toca el nivel) y la señal desaparece — la orden se elimina.
• Las posiciones abiertas cuentan con stop-loss y take-profit, y se cierran a precio de mercado ante una señal contraria.
• El robot no utiliza martingala, arbitraje ni otras estrategias de alto riesgo.
• Marcos temporales recomendados: de M5 a H1. El óptimo es H1 XAUUSD.
• Se proporciona una configuración flexible de la actividad de trading (parámetros a continuación).

Configuraciones principales

• Allow BUY signals, Allow SELL signals — permiten o prohíben las compras/ventas cuando hay confianza en la dirección del mercado.
• Signals sensitivity, Filter sensitivity — umbral de sensibilidad de las señales y de filtrado de ruido. El valor predeterminado es 0.5. Se puede aumentar hasta 0.7–0.9 para señales más limpias.
• Filter by trading hours — restricción del horario de negociación. Por defecto — las 24 horas.

Configuraciones de gestión de capital

• Distance in points for limit order — distancia desde el precio hasta la orden limit. Predeterminado: 250. Menor → más operaciones, mayor → más conservador.
• Max positions + orders number — número máximo de posiciones abiertas simultáneamente (sin promediar). Predeterminado: 3.
• Adicionalmente se configuran: retraso entre aperturas, control del spread máximo, niveles de stop-loss y take-profit.