Trixter ISO

Isolation Forest は、異常（外れ値）検出のための機械学習アルゴリズムです。

• ランダム分割：アルゴリズムは、特徴量と閾値をランダムに繰り返し選択してデータを分割します。各データポイントが個別の「セル」に隔離されるまで（または最大深度に達するまで）続けられます。
• 隔離深度：異常値は、他のデータから分離するためにより少ない分割回数で済むため、より迅速に「隔離」されます（密集したクラスターから遠くに位置します）。
• 森林の構築：複数のランダム決定木（森林）が作成され、各ポイントについて全木における平均隔離深度が計算されます。
• 異常度スコア：平均深度が小さいほど、そのポイントが異常である確率が高いことを示します（これに基づいて0から1の異常スコアが構築されます）。

• データからの外れ値検出（不正取引、機器故障、ネットワーク侵入）。
• 他のモデル学習前のデータクリーニング（ノイズ除去）。
• リアルタイムのシステム監視（センサー値）。

主な利点：高次元空間でも高速かつ効率的に動作し、ラベル付きデータを必要としない（教師なし学習）。

ボット Trixter ISO はこのアプローチを適用して構築されています。

Trixter ISO アルゴリズムは、isolation forest（略して ISO）を用いてパターン検出を実装します。私たちは、金市場は十分に効率的であり、価格変動の大部分は予測不可能な市場ノイズであるという仮定に立っています。しかし、金チャートの中で最も予測可能な部分（いわゆる異常領域）を抽出することができます。こうして、チャートの 30% に相当する、予測性の高い区間を特定しました。

主要な原則

• 複数の時間枠とインジケーター期間における金のボラティリティ分析。
• 効果的なパターン（100 から 3000）を検出するためのボラティリティのグルーピング。
• 統計的検証：高い期待値と統計的有意性。
• 検証を通過しなかったパターンはノイズとしてマークされ、そのような状況では取引は行われません。
• 実口座での運用前に、2 年間のフォワードテストが必須です。

取引ロジックの特徴

• 価格から設定した距離に指値注文を配置して取引を開始 — スリッページを最小化。
• 指値注文が約定せず（価格が水準にタッチせず）、かつシグナルが消えた場合 — 注文は削除されます。
• オープンポジションはストップロスとテイクプロフィットで管理され、逆シグナルが発生した場合は市場価格で決済されます。
• ロボットはマーチンゲール、アービトラージ、その他の高リスク戦略を使用しません。
• 推奨時間枠：M5 から H1。最適は H1 XAUUSD。
• 取引活動の柔軟な設定が可能です（パラメーターは下記参照）。

主な設定

• Allow BUY signals, Allow SELL signals — 市場の方向性に確信がある場合の買い/売りを許可または禁止します。
• Signals sensitivity, Filter sensitivity — シグナル感度とノイズフィルタリングの閾値。デフォルト値は 0.5。よりクリーンなシグナルを得るために 0.7～0.9 まで引き上げることが可能です。
• Filter by trading hours — 取引時間の制限。デフォルトは 24 時間稼働。

資金管理設定

• Distance in points for limit order — 価格から指値注文までの距離。デフォルト：250。小さいほど → 取引回数が増え、大きいほど → より保守的になります。
• Max positions + orders number — 同時に保有できる最大ポジション数（ナンピンなし）。デフォルト：3。
• その他の設定：エントリー間隔、最大スプレッド制御、ストップロスおよびテイクプロフィット水準。