Trixter ISO
- Uzmanlar
-
Andrei Samokhin
Welcome to my seller page. I develop applications in the fields of AI and machine learning, and I am also passionate about trading systems. My products are based on various machine learning techniques. I research and apply state-of-the-art algorithms for time series analysis and am constantly - Sürüm: 1.0
- Etkinleştirmeler: 15
Isolation Forest, anomali (aykırı değer) tespiti için kullanılan bir makine öğrenimi algoritmasıdır.
Algoritmanın özü:
- Rastgele bölme: Algoritma, verileri kesmek için defalarca rastgele bir özellik ve rastgele bir eşik değeri seçer, her nokta ayrı bir "hücreye" yerleşene kadar (veya maksimum derinliğe ulaşılana kadar) devam eder.
- İzolasyon derinliği: Anomaliler, geri kalan verilerden ayrılmak için daha az kesime ihtiyaç duyduklarından daha hızlı "izole" edilirler (yoğun kümelerden uzakta bulunurlar).
- Ormanın oluşturulması: Çok sayıda rastgele karar ağacı (orman) oluşturulur ve her nokta için tüm ağaçlar üzerinden ortalama izolasyon derinliği hesaplanır.
- Anomali skoru: Ortalama derinlik ne kadar küçükse, noktanın anomali olma olasılığı o kadar yüksektir (buna dayanarak 0'dan 1'e kadar anomali skoru oluşturulur).
Kullanım alanları:
- Verilerde aykırı değer arama (sahte işlemler, ekipman arızaları, ağ saldırıları).
- Diğer modellerin eğitiminden önce veri temizleme (gürültü giderme).
- Gerçek zamanlı sistem izleme (sensör göstergeleri).
En büyük avantajı: çok boyutlu uzaylarda hızlı ve verimli çalışır, etiketlenmiş veri gerektirmez (gözetimsiz öğrenme).
Bot Trixter ISO bu yaklaşım uygulanarak inşa edilmiştir.
Trixter ISO algoritması, isolation forest (kısaca ISO) kullanarak örüntü arayışını gerçekleştirir. Altın piyasasının yeterince etkin olduğu ve çoğu fiyat hareketinin tahmin edilemeyen piyasa gürültüsünü oluşturduğu varsayımından yola çıkıyoruz. Ancak altın grafiğinde, maksimum düzeyde tahmin edilebilir olduğu parçaları (anomaliler olarak adlandırılan) ayırabiliriz. Bu şekilde, grafiğin iyi tahmin edilebilen %30'luk bölümlerini belirledim.
Temel ilkeler
- Altın volatilitesinin birden fazla zaman diliminde ve gösterge periyodunda analizi.
- Etkili örüntüleri (100 ila 3000 arası) bulmak için volatilitenin gruplandırılması.
- İstatistiksel doğrulama: yüksek pozitif beklenen kazanç ve istatistiksel anlamlılık.
- Doğrulamayı geçemeyen örüntüler gürültü olarak işaretlenir — bu durumlarda işlem açılmaz.
- Gerçek hesaba kabul edilmeden önce zorunlu 2 yıllık ileri test.
İşlem mantığının özellikleri
- İşlemlerin fiyattan seçilen bir uzaklıkta limit emirlerle açılması — minimum kayma.
- Limit emri gerçekleşmezse (fiyat seviyeye değmez) ve sinyal kaybolursa — emir silinir.
- Açık pozisyonlar stop-loss ve take-profit ile korunur, karşıt sinyal durumunda piyasa fiyatından kapatılır.
- Robot martingale, arbitraj ve diğer yüksek riskli stratejileri kullanmaz.
- Önerilen zaman dilimleri: M5'ten H1'e. En uygunu — H1 XAUUSD.
- Esnek işlem aktivitesi ayarı sağlanmıştır (parametreler aşağıda).
Temel ayarlar
- Allow BUY signals, Allow SELL signals — piyasa yönünden emin olunduğunda alım/satımlara izin verir veya yasaklar.
- Signals sensitivity, Filter sensitivity — sinyal hassasiyeti ve gürültü filtreleme eşiği. Varsayılan değer — 0.5. Daha temiz sinyaller için 0.7–0.9'a kadar yükseltilebilir.
- Filter by trading hours — işlem saatleri kısıtlaması. Varsayılan olarak — 7/24.
Sermaye yönetimi ayarları
- Distance in points for limit order — fiyattan limit emrine olan uzaklık. Varsayılan: 250. Düşük → daha fazla işlem, yüksek → daha muhafazakâr.
- Max positions + orders number — aynı anda açık maksimum pozisyon sayısı (ortalamasız). Varsayılan: 3.
- Ek olarak ayarlanabilenler: açılışlar arası gecikme, maksimum spread kontrolü, stop-loss ve take-profit seviyeleri.
Önemli: Varsayılan ayarlar zaten yapılandırılmıştır. Zorunlu olmadıkça bunları değiştirmeyin. Fabrika parametrelerine dönebilmek için standart set dosyasını kaydedin.
Isolation forest + iki sınıflandırıcı → ONNX'e dışa aktarım | İleri dönem: 2 yıl | Önerilen zaman dilimi: H1 XAUUSD
