Scalping from levels
- Asesores Expertos
- Versión: 1.1
- Actualizado: 5 septiembre 2025
- Activaciones: 5
🚀 Asesor "Scalping from Levels"
📋 Descripción de la estrategia
El asesor "Scalping from Levels" implementa una estrategia avanzada de trading desde niveles de soporte y resistencia 🎯. Cuando el precio toca niveles clave, se abren operaciones siguiendo la tendencia con colocación inteligente de órdenes de protección ⚡.
⚙️ Parámetros de configuración
📊 Parámetros de niveles
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
| 🔹 LevelPeriod | Período para calcular los niveles de trading (en barras) |
| 🔹 LevelDistance | Distancia desde el nivel para entrar (en puntos) |
| 🔹 ExitLevelPeriod | Período para calcular los niveles de salida |
| 🔹 ExitLevelDistance | Distancia para los niveles de salida (en puntos) |
| 🔹 UseStopLoss | Bandera para usar Stop-Loss 🛡️ |
| 🔹 StopLossDistance | Distancia del Stop-Loss desde el nivel (puntos) |
| 🔹 ExtDepth | Profundidad para el cálculo de extremos |
💰 Parámetros de trading
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
| 🎯 FixedLotSize | Tamaño de lote fijo |
| 📉 MaxSpread | Spread máximo permitido |
| 🔮 MagicNumber | Número mágico para identificar órdenes |
| ⏰ StartHour/StartMinute | Hora de inicio de la sesión de trading |
| ⏰ EndHour/EndMinute | Hora de finalización de la sesión de trading |
📈 Recomendaciones de uso
🕐 Configuración del timeframe
✨ Timeframes recomendados: M1-H1
📈 Timeframes más altos - señales más precisas, pero menos entradas
📉 Timeframes más bajos - operaciones más frecuentes, pero se requiere mayor precisión de ejecución
💎 Instrumentos adecuados
💹 Pares de divisas principales
🔄 Pares cruzados (Crosses)
🥇 Oro (XAU/USD)
🛡️ Parámetros de gestión de riesgo
💰 Depósito inicial: desde $200
📊 Lote inicial: 0.01
⚖️ Riesgo por operación: no más del 1-2% del depósito
🚀 Requisitos de condiciones de trading
📊 Tipo de cuenta: ECN, Raw Spread o STP
🔻 Spread: bajo
⚡ Ejecución: instantánea
📊 Pruebas históricas
🔍 Configuración recomendada para pruebas
🎯 Modo de prueba: "Cada tick basado en ticks reales"
✅ Calidad del modelado: 99%
📈 Datos históricos: Tickstory o QuantDataManager
