Discusión sobre el artículo "Desarrollo de un robot en Python y MQL5 (Parte 1): Preprocesamiento de datos" - página 2
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todos los signos deben ser pseudoestacionarios, como los incrementos. Los precios brutos deben eliminarse de la formación.
Las nuevas características se generan automáticamente en el artículo.
Que la característica inicial sean los incrementos. Entonces, una de las características generadas será la suma acumulada de los datos originales, que es igual al precio. No sabremos que esta característica es el precio. Simplemente resultará ser notable y se añadirá al conjunto de entrenamiento.
Hay que eliminar los precios brutos de la formación.
Eso si se predice el precio. Y si se predice un incremento, ¿eliminar los incrementos brutos del entrenamiento? ¿Quitar los incrementos de los incrementos?
Las novedades se generan automáticamente en el artículo.
Sea el atributo original incrementos. Entonces uno de los atributos generados será la suma acumulada de los datos originales, que es igual al precio. No sabremos que esta característica es el precio. Simplemente resultará ser notable y se añadirá al conjunto de entrenamiento.
Pues no hagas eso.
Bueno, no tienes que hacer eso.
¿No utiliza la generación automática de funciones?
¿No utiliza la generación automática de funciones?
No utilice la suma acumulada de incrementos como característica
no utilizar la suma acumulada de incrementos como indicador
Así que éste es uno de los atributos generados automáticamente.
Así que esta es una de las señales generadas automáticamente.
No veo esto en la función de generación de características
todos los signos deben ser pseudoestacionarios, como los incrementos.
Supongamos que el precio es un incremento de un meta-precio. Entonces resulta que el precio sirve para predecir el meta-precio. Pero si podemos predecir el metaprecio, significa automáticamente que también podemos predecir el precio simple, porque existe una relación inequívoca entre el precio y el metaprecio.
Supongamos que el precio es un incremento de un meta-precio. Entonces resulta que el precio sirve para predecir el meta-precio. Pero si podemos predecir el metaprecio, significa automáticamente que también podemos predecir el precio simple, porque existe una relación inequívoca entre el precio y el metaprecio.
Entonces, el precio debe ser pseudoestacionario. Esto no se observa en los mercados con tendencia.
No veo esto en la función de generación de características
Soy cero en MO, así que me estoy basando en el artículo.
Si he entendido bien, el automático es un campo más amplio de las opciones humanas. Si un humano puede elegir una cantidad acumulativa, a continuación, un autómata es aún más.