Artículos, Biblioteca - página 45

Artículo publicado El problema del desacuerdo: profundizando en la explicabilidad de la complejidad en la IA : En este artículo hablaremos de los problemas relacionados con los explicadores y la explicabilidad en la IA. Los modelos de IA suelen tomar decisiones difíciles de explicar. Además, el uso

Artículo publicado Gestor de riesgos para el trading manual : En este artículo vamos a discutir en detalle cómo escribir una clase de gestor de riesgos para el comercio manual a partir de cero. Esta clase también puede utilizarse como clase base para que la hereden los traders algorítmicos que

Artículo publicado DoEasy. Funciones de servicio (Parte 1): Patrones de precios : En este artículo empezaremos a desarrollar métodos de búsqueda de patrones de precios usando datos de series temporales. Un patrón tiene una serie de parámetros comunes a todas las clases y tipos de patrones. Todos los

Artículo publicado GIT: ¿Pero qué es esto? : En este artículo presentaré una herramienta de suma importancia para quienes desarrollan programas. Si no conoces GIT, consulta este artículo para tener una noción de lo que se trata esta herramienta y cómo usarla junto al MQL5. En este artículo haremos

Artículo publicado Hibridación de algoritmos basados en poblaciones. Esquema secuencial y paralelo : En este artículo, nos sumergiremos en el mundo de la hibridación de algoritmos de optimización analizando tres tipos clave: la mezcla de estrategias y la hibridación secuencial y paralela. Asimismo

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 14): Previsión multiobjetivo de series temporales con STF : La fusión espacio-temporal, que utiliza métricas espaciales y temporales en la modelización de datos, es útil sobre todo en teledetección y otras muchas actividades

Artículo publicado Red neuronal en la práctica: Recta secante : Como se explicó en la parte teórica, necesitamos usar regresiones lineales y derivadas cuando trabajamos con redes neuronales. ¿Pero por qué? La razón es que la regresión lineal es una de las fórmulas más simples que existen

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 45): Proyecto Chart Trade (IV) : Lo principal en este artículo es precisamente la presentación y explicación de la clase C_ChartFloatingRAD. Tenemos el indicador Chart Trade, que funciona de una manera bastante interesante. No

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Resiliencia ante el estancamiento en los extremos locales (Parte II) : Hoy continuaremos un experimento cuyo objetivo es investigar el comportamiento de los algoritmos de optimización basados en poblaciones en el contexto de su capacidad

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 79): Adición de solicitudes en el contexto de estado (FAQ) : En el artículo anterior, nos familiarizamos con uno de los métodos para detectar objetos en una imagen. Sin embargo, el procesamiento de una imagen estática se diferencia

Artículo publicado Practicando el desarrollo de estrategias de trading : En este artículo, intentaremos desarrollar nuestra propia estrategia de trading. Toda estrategia de trading debe basarse en algún tipo de ventaja estadística. Además, esta ventaja debería existir durante mucho tiempo. Una

Kase DevStops : El indicador permite calcular los puntos de colocación de los niveles stop de acuerdo con el sistema descrito por Cyntia Kase. Autor: Mladen Rakic

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 81): Razonamiento de movimiento guiado por el contexto de grueso a fino (CCMR, Coarse-to-Fine Context-Guided Motion Reasoning) : En trabajos anteriores, siempre evaluábamos el estado actual del entorno. Al mismo tiempo, la dinámica de los

Artículo publicado Puntuación de propensión (Propensity score) en la inferencia causal : Este artículo trata el tema del emparejamiento en la inferencia causal. El emparejamiento se usa para emparejar observaciones similares en un conjunto de datos. Esto es necesario para identificar correctamente

Boa_ZigZag_Arrows_Duplex : Dos zigzags Boa_ZigZag de diferentes períodos, representados en forma de etiquetas en el mismo gráfico. Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 33): "ScrollBar" vertical : En este artículo, continuaremos desarrollando los elementos gráficos de la librería DoEasy, y añadiremos el desplazamiento vertical de los controles del objeto formulario y algunas funciones y métodos útiles que serán

Artículo publicado Factorización de matrices: lo básico : Como el objetivo aquí es ser didáctico. Mantendré las cosas en su forma más sencilla. Es decir, implementaremos solo lo necesario: la multiplicación de matrices. Verás que esto será suficiente para simular la multiplicación de una matriz por

Artículo publicado Filtrado de estacionalidad y período de tiempo para modelos de Deep Learning ONNX con Python para EA : ¿Podemos beneficiarnos de la estacionalidad al crear modelos para Deep Learning con Python? ¿Ayuda el filtrado de datos para los modelos ONNX a obtener mejores resultados? ¿Qué

Artículo publicado Interfaces gráficas X: Control "Campo de edición del texto multilínea" (build 8) : Se considera el control «Campo de edición multilínea». A diferencia del objeto gráfico OBJ_EDIT, en esta versión no habrá limitación alguna para el número de los caracteres a introducir. Aparte de

Artículo publicado Cómo detectar tendencias y patrones de gráficos usando MQL5 : El artículo presenta un método para detectar automáticamente patrones de acción del precio usando MQL5, tales como tendencias (ascendentes, descendentes, laterales) y patrones de gráficos (pico doble, valle doble)

Marcando las velas con tamaño más grande del especificado : Este indicador marca en el gráfico de precios las velas que tienen el tamaño más grande que el tamaño especificado en los ajustes. Cuando el tamaño de la vela actual supera el tamaño especificado en los ajustes, el indicador puede avisar de

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 13): DBSCAN para la clase experta de señales : El agrupamiento basado en densidad para aplicaciones con ruido (DBSCAN) es una forma no supervisada de agrupar datos que apenas requiere parámetros de entrada, salvo solo 2, lo

Canal de Keltner en forma de la nube : El indicador dibuja el canal de Keltner en forma de la nube. Autor: Scriptor

CloseProfit v2 : Cierre de las posiciones y eliminación de órdenes pendientes al alcanzar la ganancia o la pérdida especificadas. Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Desarrollo de un Asesor Experto multidivisas (Parte 4): Órdenes pendientes virtuales y guardado del estado : Tras empezar a desarrollar un EA multidivisa, ya hemos obtenido algunos resultados y hemos conseguido realizar varias iteraciones de mejora del código. Sin embargo, nuestro

Artículo publicado Aplicar un Indicador a Otro : Al escribir un indicador que usa la forma corta de la llamada de función OnCalculate(), puede que no se dé cuenta del hecho de que un indicador se puede calcular no solo por datos de precio, sino también por datos de otro indicador (independientemente

Artículo publicado Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 1): Para EAs e Indicadores Técnicos : Este artículo está dirigido a principiantes y desarrolladores avanzados de MQL5. Proporciona un fragmento de código para definir y limitar los indicadores generadores de señales

Artículo publicado Trabajamos con modelos ONNX en formato float16 y float8 : Los formatos de datos usados para representar modelos de aprendizaje automático desempeñan un papel clave en su eficacia. En los últimos años, se han desarrollado varios tipos de datos nuevos específicamente para trabajar

Analizador Root : Analizador - Basado en aplicacion de codigo binario a la escala de precios y su derivados calculos de fuerzas Autor: Yevheniy Kopanitskyy

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Resiliencia ante el estancamiento en los extremos locales (Parte I) : El presente artículo presenta un experimento único cuyo objetivo es investigar el comportamiento de los algoritmos de optimización basados en poblaciones en el