Artículos, Biblioteca - página 43

Artículo publicado Desarrollando las interfaces gráficas para los Asesores Expertos e indicadores a base de .Net Framework и C# : Presentamos una manera simple y rápida de crear las ventanas gráficas usando el editor Visual Studio, con la integración posterior en el código MQL del Asesor Experto

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 19): Inferencia bayesiana : La inferencia bayesiana es la adopción del teorema de Bayes para actualizar la hipótesis de probabilidad a medida que se dispone de nueva información. Esto intuitivamente se inclina hacia la

Breakeven v3 : Paso de la posición al punto muerto (breakeven). Autor: Vladimir Karputov

Above Below MA : Asesor Experto a base del indicador iMA (Moving Average, MA). Autor: Vladimir Karputov

MQL5 Wizard - Señales de trading basadas en el cruce del precio con el Indicador de Media Móvil : Vamos a examinar las señales de trading basadas en el cruce del precio con el indicador de media móvil (CSignalMA de la biblioteca estándar MQL5). El código del Asesor Experto basado en esta estrategia

Artículo publicado Desarrollamos un asesor experto multidivisa (Parte 7): Selección de grupos considerando el periodo forward : Anteriormente hemos evaluado la selección de un grupo de instancias de estrategias comerciales para mejorar el rendimiento cuando trabajan juntas solo durante el mismo

Thrust_Bar : Indicador Thrust Bar Autor: Scriptor

Artículo publicado Procesos no estacionarios y regresión espuria : El presente artículo pretende demostrar la aparición de regresiones espurias cuando se intenta aplicar el análisis de regresión a procesos no estacionarios utilizando la simulación de Montecarlo. En este artículo queremos mostrar con

Artículo publicado Regresiones espurias en Python : Las regresiones espurias ocurren cuando dos series de tiempo exhiben un alto grado de correlación puramente por casualidad, lo que conduce a resultados engañosos en el análisis de regresión. En tales casos, aunque las variables parezcan estar

Artículo publicado Red neuronal en la práctica: Pseudo inversa (II) : Por esta razón, dado que estos artículos tienen un propósito didáctico y no están enfocados en mostrar cómo implementar una funcionalidad específica, haremos algo un poco diferente aquí. En lugar de mostrar cómo implementar la

Artículo publicado Cómo crear un panel informativo para mostrar datos en indicadores y asesores : En el presente artículo consideraremos la creación de una clase de panel informativo para utilizarla en indicadores y asesores. Este será el artículo introductorio de una pequeña serie de artículos con

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de enjambre de aves (Bird Swarm Algorithm, BSA) : El artículo analiza un algoritmo BSA basado en el comportamiento de las aves, que se inspira en las interacciones colectivas de bandadas de aves en la naturaleza. Las diferentes

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo Boids, o algoritmo de comportamiento de bandada (Algoritmo Boids, Boids) : En este artículo, realizamos un estudio del algoritmo Boids, que se basa en ejemplos únicos del comportamiento de enjambre o bandada de animales. El

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 18): Búsqueda de arquitectura neural con vectores propios : Búsqueda de arquitectura neuronal, un enfoque automatizado para determinar la configuración ideal de la red neuronal, puede ser una ventaja cuando se enfrentan

Gráfico de Correlación de Divisas MFCS : Este indicador permite poner en el gráfico de una divisa otros gráficos de divisas correlacionadas con el mismo. Sólo muestra barras de precios. Se puede configurar en modo color/monocromo. También implementa la inversión de divisas para manejar pares como

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 83): Algoritmo de convertidor espacio-temporal de atención constante (Conformer) : El algoritmo de Conformer que le mostraremos hoy se desarrolló para la previsión meteorológica, una esfera del saber que, por su constante variabilidad

Artículo publicado Arbitraje estadístico con predicciones : Daremos un paseo por el arbitraje estadístico, buscaremos con Python símbolos de correlación y cointegración, haremos un indicador para el coeficiente de Pearson y haremos un EA para operar arbitraje estadístico con predicciones hechas con

XDidi_Index : Indicador Agujas Didi con posibilidades de ajuste ampliadas de las medias móviles empleadas en su cálculo. Autor: Nikolay Kositsin

Artículo publicado Red neuronal en la práctica: Función de recta : En este artículo, pasaremos rápidamente por algunos métodos para obtener la función que podría representar nuestros datos en la base. No me adentraré en detalles sobre cómo usar estadísticas y estudios de probabilidad para

Bands 2 : Sistema comercial a base del indicador iBands (Bollinger Bands, BB). Coloca las órdenes pendientes Buy Stop y Sell Stop en un determinado intervalo de tiempo (de las XX horas a las YY horas). Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Red neuronal en la práctica: Mínimos cuadrados : Aquí en este artículo, veremos algunas cosas, entre ellas: Cómo muchas veces las fórmulas matemáticas parecen más complicadas cuando las miramos, que cuando las implementamos en código. Además de este hecho, también se mostrará cómo

Artículo publicado Red neural en la práctica: Pseudo inversa (I) : Aquí, comenzaremos a ver cómo podemos implementar, utilizando MQL5 puro, el cálculo de la pseudo inversa. A pesar de que el código que veremos será considerablemente más complicado para los principiantes de lo que realmente me

isNewBar : La función permite comprobar si una nueva barra ha aparecido en el marco de tiempo indicado. Autor: Prival

Artículo publicado Un algoritmo de selección de características que utiliza aprendizaje basado en energía en MQL5 puro : En este artículo presentamos la implementación de un algoritmo de selección de características descrito en un artículo académico titulado "FREL: Un algoritmo de selección de

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 46): Proyecto Chart Trade (V) : ¿Cansado de perder tiempo buscando ese archivo que es necesario para que tu aplicación funcione? ¿Qué tal si incluimos todo en el ejecutable? Así nunca perderás tiempo buscando las cosas. Sé que muchos

Artículo publicado MQL5: Crea tu propio indicador : ¿Qué es un indicador? Se trata de un conjunto de valores calculados y que queremos que se muestren en la pantalla de manera cómoda para nosotros. Los conjuntos de valores se representan en los programas en forma de arrays (matrices). De este modo

Artículo publicado Factorización de matriсes: un modelado más práctico : Es muy probable que no te hayas dado cuenta de que el modelado de las matrices era un tanto extraño, ya que no se indicaban filas y columnas, solo columnas. Esto resulta muy raro al leer un código que realiza factorizaciones de

Angry Bird (Scalping) : Asesor Experto a base de Ilan 1.6. Se utilizan los indicadores iCCI(CCI, Commodity Channel Index), iRSI(RSI, Relative Strength Index). Autor: Vladimir Karputov

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo híbrido de optimización de forrajeo bacteriano con algoritmo genético (Bacterial Foraging Optimization - Genetic Algorithm, BFO-GA) : Este artículo presenta un nuevo enfoque para resolver problemas de optimización combinando

Artículo publicado Solución sin DLL para la comunicación entre terminales MetaTrader 5 mediante canalizaciones con nombre : El artículo describe el modo de implementar la comunicación entre procesos, entre terminales de cliente MetaTrader 5 mediante canalizaciones con nombre. Se desarrolla la clase