Artículos, Biblioteca - página 41

Artículo publicado Predicción de tipos de cambio mediante métodos clásicos de aprendizaje automático: Modelos Logit y Probit : Hoy hemos intentado construir un experto comercial para predecir las cotizaciones de los tipos de cambio. El algoritmo se basa en modelos de clasificación clásicos: la
  Indicadores: iCrossAD  (12   1 2)
iCrossAD : Indicador de señal iCrossAD. Muestra posibles reversiones o retrocesos del movimiento de precios. Autor: Artyom Trishkin
Exp_WPR_Slowdown : Sistema de trading a base de las señales del indicador WPR_Slowdown. Autor: Nikolay Kositsin
  Indicadores: FivePattern  (99   1 2 3 4 5 ... 9 10)
FivePattern : Indicador de figuras ténicas de Merrill. М & W Wave Patterns by A. Merrill. Autor: Andrey Emelyanov
Artículo publicado Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python : ¿Cómo utilizar los datos económicos del Banco Mundial para crear previsiones? ¿Qué ocurre si se combinan modelos de IA y economía? Los mercados financieros suponen un barómetro revelador de la economía que reacciona
Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 36): Q-Learning con Cadenas de Markov : El aprendizaje de refuerzo es uno de los tres principios principales del aprendizaje automático, junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Por lo tanto, se
OHLC_Volume_Histo : Indicador OHLC Volume Histogram Autor: Scriptor
Filtro iCHO Trend CCIDualOnMA : Estrategia basada en el indicador estándar iCHO (Chaikin Oscillator, CHO) y el indicador personalizado 'CCIDualOnMA'. Author: Vladimir Karputov
  Indicadores: VWAP Custom Position  (42   1 2 3 4 5)
VWAP Custom Position : Cálculo estándar de VWAP (precio medio ponderado del volúmen), pero con la posición inicial ajustable. Autor: José Ricardo Magalhães
Artículo publicado Reimaginando estrategias clásicas en Python: Cruce de medias móviles (MAs, Moving Averages) : En este artículo, revisamos la estrategia clásica de cruce de medias móviles para evaluar su eficacia actual. Dado el tiempo transcurrido desde su creación, exploramos las posibles
  Indicadores: AutoTrendLines  (15   1 2)
AutoTrendLines : Cuando aparece una nueva barra, el indicador define puntos para dibujar líneas de tendencia, y si las coordenadas de los puntos cambian, las líneas son redibujadas. Al determinar los puntos, se ignora la barra actual. La línea de soporte se dibuja en el mínimo, la de resistencia en
Virtual Trailing Stop : Trailing Stop virtual. Autor: Vladimir Karputov
MA MACD Position averaging v2 : Este Asesor Experto se basa en los indicadores iMA (Moving Average, MA) y iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD). Promediación de posiciones con pérdidas. Desarrollo de la versión 1.0 Autor: Vladimir Karputov
Introsort (Ordenación introspectiva) mediante punteros de función : Un algoritmo de ordenación híbrido que proporciona un rendimiento rápido para ordenar matrices de tipos simples, estructuras o punteros a objetos. Author: amrali
Biblioteca básica para crear perfiles de volumen : Biblioteca básica para crear perfiles de volumen en el gráfico. Author: Yashar Seyyedin
Pantalla optimizada para la salida de texto de gráficos de tipo consola : Esta biblioteca permite crear visualizaciones para enviar fácilmente información de texto al gráfico a la velocidad más óptima. Author: Mihail Matkovskij
Artículo publicado Algoritmo de Irrigación Artificial — Artificial Showering Algorithm (ASHA) : Este artículo presenta el Algoritmo de Irrigación Artificial (ASHA), un nuevo método metaheurístico desarrollado para resolver problemas generales de optimización. Basado en la modelización de los
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Segmentación de datos basada en expresiones de referencia : En el proceso de análisis de la situación del mercado, dividimos este en segmentos individuales, identificando las tendencias clave. Sin embargo, los métodos tradicionales de análisis
MultiBrainTrend2_V2_x10 : El indicador MultiBrainTrend2_V2_x10 muestra la información sobre las tendencias actuales usando los colores del indicador BrainTrend2_V2 de diez timeframes diferentes. Autor: Nikolay Kositsin
Moving Averages with Colors : Es una MA «clásica» con un toque: el color de las líneas cambia en función del ángulo de inclinación. Autor: Mladen Rakic
Detección del inicio de una nueva barra o vela : Detección del inicio de una nueva barra o vela en el manejador de eventos OnTick() de un Asesor Experto. Author: Fernando Carreiro
Comparar precios : Una comparación elegante y elegante de "precios" de doble valor. Author: fxsaber
Artículo publicado Optimización de la quimiotaxis bacteriana - Bacterial Chemotaxis Optimisation (BCO) : Este artículo presenta la versión original del algoritmo de optimización de la quimiotaxis bacteriana (BCO) y su versión modificada. Hoy veremos con detalle todas las diferencias, centrándonos en
Artículo publicado Algoritmo de Algas Artificiales (Artificial Algae Algorithm, AAA) : El artículo considera el Algoritmo de Algas Artificiales (Artificial Algae Algorithm, AAA) basado en procesos biológicos característicos de las microalgas. El algoritmo incluye movimiento en espiral, proceso
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Un método complejo de predicción de trayectorias (Traj-LLM) : En este artículo, me gustaría presentarles un interesante método de predicción de trayectorias desarrollado para resolver problemas en el campo de los movimientos de vehículos autónomos
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Un método complejo de predicción de trayectorias (Traj-LLM) : En este artículo, me gustaría presentarles un interesante método de predicción de trayectorias desarrollado para resolver problemas en el campo de los movimientos de vehículos autónomos
Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 78): Detector de objetos basado en el Transformer (DFFT) : En este artículo, le propongo abordar la creación de una estrategia comercial desde una perspectiva diferente. Hoy no pronosticaremos los movimientos futuros de los precios, sino
Exp_i-KlPrice_Vol : Sistema comercial a base de las señales del indicador i-KlPrice_Vol Autor: Nikolay Kositsin
Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Análisis de nubes de puntos (PointNet) : El análisis directo de nubes de puntos evita alcanza un tamaño de datos innecesario y mejora la eficacia de los modelos en tareas de clasificación y segmentación. Estos enfoques demuestran un alto rendimiento
Artículo publicado Gestión de Riesgo (Parte 4): Finalizando los Métodos Clave de la Clase : Este artículo constituye la cuarta entrega de nuestra serie sobre gestión de riesgo en MQL5, donde continuamos explorando técnicas avanzadas para proteger y optimizar nuestras estrategias de trading. Luego de