Discusión sobre el artículo "Redes neuronales en el trading: Jerarquía de habilidades para el comportamiento adaptativo de agentes (Final)"

 

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Jerarquía de habilidades para el comportamiento adaptativo de agentes (Final):

El artículo analiza la aplicación práctica del framework HiSSD en tareas de trading algorítmico. Muestra cómo la jerarquía de habilidades y la arquitectura adaptativa pueden usarse para construir estrategias de negociación sostenibles.

Y ahora hemos llegado, quizá, a la fase más crítica de nuestro trabajo: la evaluación de la eficacia de las soluciones aplicadas sobre datos históricos reales. Como ya hemos señalado, los modelos se han entrenado utilizando datos reales del mercado para todo el año 2024.

Para verificar objetivamente la calidad de la política entrenada, probaremos los modelos entrenados en el simulador de estrategias de MetaTrader 5, utilizando los datos históricos para el periodo de enero a marzo de 2025. Todos los demás parámetros, incluidas las condiciones del mercado, los marcos temporales y la configuración de la simulación, se han mantenido sin cambios para garantizar que los resultados sean correctos y comparables.

Ahora le presentamos los resultados de las pruebas.


Autor: Dmitriy Gizlyk