Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 176
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1) sin comentarios. Menuda chorrada.
1)Err... Bueno usted define las negaciones señor, la última vez estuve de acuerdo con usted en que deliberadamenteengañé atodosdiciendo mentiras, pero ahora lo niega, ¿entonces estaba diciendo la verdad? O explicar las definiciones de los términos delirio y tontería. Y cuál es la función de Bullshit from Delusion.
2)Una vez más repito, no hablé de una RNA de cualquier tipo, es una "caja negra" de conjunto de elementos simples y complejos, algunos de los cuales son RNA, lo que exactamente para llamar "pasos para el aprendizaje" en este caso es difícil de definir y no es necesario, para ser honesto tal término durante mucho tiempo, por lo general hablan de preprocesamiento o la extracción de características, en general, para separar este proceso tiene sentido para los sistemas pequeños, e incluso para los pequeños no siempre, CNN por ejemplo en las capas de convolución extrae características de aprendizaje de filtrado, esto también la formación, de hecho, incluso en las estelas Sobre las propiedades de una "red" sólo puedo decir que hay muchas, no las repetirás.
3)->1) informar sobre la pérdida deL1L2 función))))) No voy a decir nada nuevo sobre ellos, te sugiero que empieces con el curso deMLde Vorontsov , no te aconsejo que busques en Google de inmediato, puede que te falte base para entender lo que es, tienes que empezar por lo básico.
Te sugiero que empieces con el curso de ML de Vorontsov, no te aconsejo que busques en Google de inmediato, probablemente no tengas la base suficiente para entender qué es lo que hay en ellos, tienes que empezar por lo básico.
No he entendido bien su referencia a Konstantin Vorontsov.
Si miramos la sección SOFT, la lista resultante habla de la escasez de este recurso, es decir, de la escasez de forma científica soviética: un montón de fórmulas, teoremas, etc., y la ausencia total de herramientas para el trabajo práctico.
Esta es mi primera impresión, tal vez superficial, de este recurso.
1)Err... Pues defina las negaciones señor, la última vez estuve de acuerdo con usted en que deliberadamenteengañé atodosdiciendo mentiras, pero ahora lo niega, ¿entonces estaba diciendo la verdad? O explicar las definiciones de los términos delirio y tontería. Y cuál es la función de Bullshit from Delusion.
2)De nuevo repito, no he hablado de una RNA de cualquier tipo, es una "caja negra" de conjunto de elementos simples y complejos, algunos de los cuales RNA, lo que exactamente llamar "pasos para aprender" en este caso es difícil de definir y no es necesario, honestamente tal término durante mucho tiempo, por lo general hablar de preprocesamiento o extracción de signos, en general para separar este proceso tiene sentido para los sistemas pequeños, e incluso para los pequeños no siempre, CNN por ejemplo en las capas de convolución extrae signos de aprendizaje de filtrado, también aprender, pero incluso en Sobre las propiedades de una "red" sólo puedo decir que son muchas, no se pueden repetir.
3)->1) decir sobre la pérdida deL1L2 función))))) No voy a decir nada nuevo sobre ellos, te sugiero que empieces con el curso deMLde Vorontsov , no te aconsejo que busques en Google pappers de inmediato, probablemente no tengas suficiente base para entender qué es qué, necesitas empezar con lo básico.
No puedes decir nada nuevo porque eres demasiado vago para insertar citas de la wiki y no puedes formular una respuesta tú mismo.
No entiendo muy bien su referencia a Konstantin Vorontsov.
Si miramos la sección SOFT, la lista dada habla de la escualidez de este recurso, o para ser más exactos de la escualidez científica soviética: un montón de fórmulas, teoremas y demás, y otra y completa ausencia de herramientas para el trabajo práctico.
Esta es mi primera impresión, tal vez superficial, de este recurso.
Respira profundamente durante medio minuto... Pasará. Te has avergonzado un poco, no es gran cosa)) Y haces bien en no guardártelo sino en ser grosero, cuando te guardas el rencor te estropea la salud(((.
Permitir que me pinchen, que me insulten, incluso pegar las fotos con algo asqueroso y enlazarlo a mí, ¡desahogarse completamente! Si sientes que los marcos R^2 y L1 no te dan tranquilidad, necesitas algo de terapia
Estimado Konstantin Vyacheslavovich dirige un buen curso de introducción al aprendizaje automático en ruso, le aconsejé a Alexei Burnakov que lo viera para empezar a dominar el ML. Ya que por alguna razón decidió que yo le enseñara lo que son las normas de L1 y L2.
¿En qué se basa para llamarlo "respetado"?
Tengo todas las razones para no respetar a su Vorontsov.
Déjeme explicarle.
Si repasamos la lista de sus títulos y diplomas, una persona de ese nivel no puede desconocer el aprendizaje automático en R. Se trata de miles de funciones y cientos de monografías que no se mencionan pero cuya mención es obligatoria) en el sitio llamado "machine learning". Paraun profesor de la RAS, doctorado en Física y Matemáticas, etc., ¡esto es algo inimaginable! En la época soviética, si uno lograba descubrir una ignorancia tan rampante, se convertía en el hazmerreír del resto de su vida y nunca podría lavarse.
De eso se trata.
¿En qué se basa para llamarlo "respetado"?
Tengo todas las razones para no respetar a su Vorontsov.
Déjeme explicarle.
Si repasamos la lista de sus títulos y diplomas, una persona de ese nivel no puede desconocer el aprendizaje automático en R. Se trata de miles de funciones y cientos de monografías que no se mencionan pero cuya mención es obligatoria) en el sitio llamado "machine learning". Paraun profesor de la RAS, doctorado en Física y Matemáticas, etc., ¡esto es algo inimaginable! En la época soviética, si uno lograba descubrir una ignorancia tan rampante, se convertía en el hazmerreír del resto de su vida y nunca podría lavarse.
De eso se trata.
A Konstantin Vyacheslavovich lo conozco personalmente, no de oídas, conozco su nivel de competencia y capacidad para resolver problemas REALES, lo pongo a la altura de Lekun y Hinton, al respecto, con tu métrica de evaluar a los expertos en ML no estoy de acuerdo. Y voy a explicar por qué.
Ahora, por ejemplo, en grandes masas Python para ML es popular, IMHO tales lenguajes de scripting como Python, Matlab, R etc. son buenos principalmente para los principiantes, para probar RÁPIDAMENTE muchas herramientas ESTÁNDAR y visualizar inmediatamente los resultados del trabajo. Por desgracia, la práctica en prodokshin mostró que las herramientas estándar rara vez se utilizan como son, todas las herramientas son auto-modificado y constantemente modificable y la necesidad de trabajar rápido, cada vez que reescribir desde el lenguaje de secuencias de comandos a C ++ usted probablemente sabe lo que es un dolor (((( Pero para escribir una serie de piezas de repuesto y conchas, Trabajar tan cómodamente desde tu entorno, sobre los pluses nativos de Python y casi tan concisamente (para tareas estándar) como en Python, puedes Y DEBES, te reportará ENORMES dividendos que cada vez que prototipas en Python y reescribes en Syes. Los cambios, que siempre estarán ahí, se hacen más rápido en casi un orden de magnitud. Así que no me sorprende que un gurú del aprendizaje automático no sepa R o python.
PD: Sobre los "miles de funciones y monografías". Bueno, por ejemplo, en Mql también se escriben miles, probablemente decenas de miles de funciones, clases y programas y ¿cuántos de ellos estás utilizando (hechos por otra persona)?
A Konstantin Vyacheslavovich lo conozco personalmente, no de oídas, sé el nivel de su competencia y capacidad para resolver problemas REALES, lo pongo a la altura de Lukun y Hinton, al respecto, con tu métrica de evaluar a los especialistas en ML no estoy de acuerdo. Y voy a explicar por qué.
Ahora, por ejemplo, en grandes masas Python para ML es popular, IMHO tales lenguajes de scripting como Python, Matlab, R etc. son buenos principalmente para los principiantes, para probar RÁPIDAMENTE muchas herramientas ESTÁNDAR y visualizar inmediatamente los resultados del trabajo. Por desgracia, la práctica en prodokshin mostró que las herramientas estándar rara vez se utilizan como son, todas las herramientas son auto-modificado y constantemente modificable y la necesidad de trabajar rápido, cada vez que reescribir desde el lenguaje de secuencias de comandos a C ++ usted probablemente sabe lo que es un dolor (((( Pero para escribir una serie de piezas de repuesto y conchas, Trabajar tan cómodamente desde tu entorno, sobre los pluses nativos de Python y casi tan concisamente (para tareas estándar) como en Python, puedes Y DEBES, te reportará ENORMES dividendos que cada vez que prototipas en Python y reescribes en Syes. Los cambios, que siempre estarán ahí, se hacen más rápido en casi un orden de magnitud. Así que no me sorprende que un gurú del aprendizaje automático no sepa R o python.
PD: Sobre los "miles de funciones y monografías". Bueno, por ejemplo en Mql también se escriben miles, probablemente decenas de miles de funciones, clases y programas y ¿cuántos de ellos (hechos en el extranjero) estás utilizando?
No lo entiendes: el gurú puede no usarlos, pero el gurú DEBE MEMORIZAR LOS TRABAJOS ANALÓGICOS. Y si no lo menciona, no es un gurú. Así que no se trata de R en absoluto. Se trata del principio.
Conozco bien este tipo de público de la época soviética. Todos estos "gurús" estaban en institutos de enseñanza y se dedicaban a la imaginación científica que no tenía nada que ver con nada. Y era absolutamente imposible hacerles volver los ojos a la práctica. Y si en la época soviética este público podía entrar en razón de alguna manera, ahora es una clase de gente encerrada, a juzgar por las numerosas referencias. Y esta clase en general no tiene relación con la ciencia mundial, con una tendencia mundial - se han aislado y escriben algo allí, escriben...
PS.
Tomar los requisitos a los artículos publicados en este sitio: referencia obligatoria a los análogos en el comienzo del artículo.
Chicos, dejad de insistir en la bilis, si tan sólo el 10% de esta energía pudiera canalizarse en la dirección correcta.... ehhh, si pudiéramos unirnos todos y hacer algo juntos, ehhhhh ojalá fuera posible...
Chicos tengo lo que creo que es una idea bastante fuerte de cómo extraer patrones de los datos, la he estado alimentando durante mucho tiempo y estoy seguro de que si este método no funciona ningún modus operandi lo hará, pero se necesita ayuda en la implementación e incluso en la potencia de cálculo real
Si alguien está dispuesto a unirse al desarrollo, que se ponga en contacto ...
SanSanych Fomenko:
El gurú puede no usarlo, pero el GURÚ DEBE SABER QUE EL ANALÓGICO FUNCIONA. Y si no lo menciona, no es un gurú.
Lo tengo, es un pesado con eso, pero por lo demás es un gurú.
SanSanych Fomenko:
Todos estos "gurús" estaban en institutos de formación y se dedicaban a la imaginación científica que no tenía nada que ver. Y era absolutamente imposible conseguir que volvieran los ojos a la práctica.¿Qué tal esto: http://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/ en el 97? ¿Dices que no tiene nada que ver con el caso?)