Uso del Modelo del Perceptrón: 5 redes neuronales (NN) trabajando con 5 indicadores, cada NN usa una combinación diferente de indicadores.
Finalmente, se utiliza 1 NN más que utiliza las 5 anteriores. Cada NN y cada IND tiene una altura (Height), que indica la calidad de la señal de dicho IND o NN.
Ejemplo:Si la operación indicada resulta rentable los NN's que indicaron compra aumentan su peso y los que indicaron venta lo pierden. Si la operación genera pérdidas, los NN's que indicaron compra pierden peso en la toma de decisiones y los que indicaron venta lo ganan. De esta forma, como en cualquier red neuronal, despúes de realizar muchas operaciones el sistema encuentra la mejor combinación de indicadores y NN.
Cuando se realizan pruebas con datos históricos, se observa que pasado un periodo de aprendizaje, el sistema comienza a generar beneficios.

No lo utilize en cuentas reales!! Solo para aprendizaje,
Traducción del inglés realizada por MetaQuotes Ltd.
Artículo original: https://www.mql5.com/en/code/193
3rd Generation Moving Average
Media móvil que utiliza un procedimiento sencillo para disminuir retargo temporal basado en el aumento del período de la media móvil.
Ichimoku Oscillator
Oscilador basado en el indicador Ichimoku.
Posición en el canal
El indicador muestra la posición del precio actual dentro de un canal.
Smoothed Accelerator
Smoothed Accelerator