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퍼셉트론 모델 사용: 5개의 지표로 작동하는 5개의 신경망(NN)으로, 각 신경망은 서로 다른 지표 조합을 사용합니다.

  • NN1 = IND2, IND3, IND4, IND5;
  • NN2 = IND1, IND3, IND4, IND5;
  • NN3 = IND1, IND2, IND4, IND5;
  • NN4 = IND1, IND2, IND3, IND5;
  • NN5 = IND1, IND2, IND3, IND4.

5개의 신경망(NN)과 연동되는 1개의 신경망(NN). 각 신경망과 각 IND에는 ‘높이’ 값이 있으며, 이는 해당 IND/NN의 신호가 양호한지 여부를 나타냅니다.

예:
매수 신호
  • NN1이 매수를 표시함;
  • NN2는 매수를 나타냈고;
  • NN3은 매도 신호를 나타냈습니다;
  • NN4는 매수를 나타냈습니다;
  • NN5는 매도 신호를 나타냈습니다.
이것이 각 신경망(NN)의 결과이며, 결국 수많은 연산을 거친 후 시스템은 지표와 신경망의 최적의 조합을 찾아낼 것입니다.


백테스트에는 학습 기간이 있으며, 이 기간이 지나면 곧바로 수익을 창출하기 시작합니다.


5개의 지표를 갖춘 퍼셉트론


실전 거래에는 사용하지 마세요!! 오직 학습용으로만 사용하십시오.

MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/193

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크립토트렌드 1.00 전문가 어드바이저는 암호화폐(특히 BTC) 거래를 위해 설계된 자동 트레이딩 시스템입니다. 주요 기능: 볼린저 지표: 시장 극단을 식별하고 매수 및 매도 신호를 생성하는 데 사용됩니다. 주문 블록 필터링: 지원 및 저항 수준을 찾을 수 있어 잘못된 신호 수를 줄이는 데 도움이 됩니다. 자가 학습: 승패 거래 통계에 따라 진입 임계값이 조정되어 Expert Advisor가 변화하는 시장 상황에 적응할 수 있습니다. 위험 관리: 위험 분석 및 상관관계를 기반으로 손절(SL) 및 이익실현(TP) 수준을 계산합니다.

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사용자 지정 시간 및 가격 규모.

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