Neural Forecast
- Indikatoren
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Agus Santoso
Haftungsausschluss: Der Autor des EA übernimmt keine Haftung für Verluste oder Probleme jeglicher Art, sollte der EA direkt oder indirekt für Verluste verantwortlich sein. - Version: 1.0
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NEURAL FORECAST [tambangEA] ist ein auf neuronalen Netzen basierender Prognoseindikator für mehrere Symbole (Multi-Symbol), der für Gold und die wichtigsten Forex-Währungspaare auf dem Tages-Zeitrahmen (D1) entwickelt wurde.
Der Indikator kombiniert eine neuronale Prognose-Engine mit einem strukturierten Entscheidungs-Dashboard, um das potenzielle Hoch, Tief und den Schlusskurs der aktuellen Tageskerze zu schätzen. Gleichzeitig liefert er Informationen zur erwarteten Richtungstendenz, zur Modellstärke, zum Risiko-Ertrags-Verhältnis der Prognose sowie Validierungsstatistiken und eine klare Entscheidungsebene (KAUFEN / VERKAUFEN / ABWARTEN).
Anstatt lediglich ein einfaches Pfeil- oder Oszillatorsignal anzuzeigen, ist NEURAL FORECAST als umfassendes System zur Entscheidungsunterstützung am Markt konzipiert.
Prognose-Engine auf Basis neuronaler Netze
Die Prognose-Engine verwendet eine Multi-Layer-Perceptron-Architektur mit dem Aufbau 6 → 6 → 6 → 6 → 3.
Das Modell verarbeitet sechs normalisierte Marktmerkmale:
5-Tage-Momentum
Position innerhalb der Handelsspanne (Range Position)
RSI-50
5-Tage-Spanne in %
5-Tage-Kerzenkörper in %
Beschleunigung (Acceleration)
Das Netzwerk liefert drei Hauptprognosen:
Pred HIGH — erwarteter oberer Preis-Extremwert des Tages
Pred LOW — erwarteter unterer Preis-Extremwert des Tages
Pred CLOSE — erwarteter Referenzwert für den Tagesschlusskurs
Die Prognose wird auf der Grundlage abgeschlossener historischer Balken berechnet und bleibt für das laufende Tages-Setup unverändert (fixiert).
Modellarchitektur für Gold und Forex
NEURAL FORECAST erkennt den ausgewählten Markt automatisch.
Gold-Modell
Für XAUUSD / GOLD verwendet der Indikator ein spezielles, festes Modell auf Basis neuronaler Netze mit:
147 Parametern des neuronalen Netzes
und der vollständigen:
6 → 6 → 6 → 6 → 3-Architektur
Das Gold-Modell arbeitet als deterministische Inferenz-Engine ohne erneutes Training.
Forex-Modell
Für die unterstützten Forex-Symbole verwendet der Indikator ein separates neuronales Netz mit derselben Architektur (147 Parameter). Das Forex-Modell kann anhand der historischen Tagesdaten des ausgewählten Währungspaares trainiert werden. Dabei kommen folgende Methoden zum Einsatz:
spezielle Trainingsdaten
Validierungsdaten
reservierte Out-of-Sample-Daten
Huber-Verlustfunktion
L2-Regularisierung
Gradientenbeschneidung
Early Stopping
Wiederherstellung der besten Validierungsepoche
Das Forex-Modell passt seine neuronalen Gewichte somit an das ausgewählte Währungspaar an, anstatt die Gewichte des Goldpreises auf den Forex-Märkten zu verwenden.
Netzwerkkarte
Die rechte Seite des Charts zeigt eine interaktive visuelle Darstellung des neuronalen Netzwerks:
6 Eingänge
→ Versteckte Schicht 1
→ Versteckte Schicht 2
→ Versteckte Schicht 3
→ 3 Ausgänge
Die Netzwerkkarte visualisiert:
Feature-Knoten
Aktivierung der versteckten Neuronen
Netzwerkverbindungen
Ausgangsknoten
Prognose Höchstkurs
Prognose Tiefstkurs
Prognose Schlusskurs
Die Anzeige passt sich automatisch an den verfügbaren Chartbereich an.
Die Netzwerkkarte kann auch deaktiviert werden, wenn ein übersichtlicherer Chart bevorzugt wird.
