Neural Forecast
- Indicateurs
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Agus Santoso
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Version MT4 : https://www.mql5.com/en/market/product/189775
Version MT5 : https://www.mql5.com/en/market/product/189776
NEURAL FORECAST [tambangEA] est un indicateur de prévision basé sur un réseau de neurones multi-actifs, conçu pour l'or (Gold) et les principales paires de devises Forex sur l'unité de temps journalière (D1).
L'indicateur associe un moteur de prévision neuronal à un tableau de bord décisionnel structuré pour estimer les niveaux potentiels de plus haut (High), plus bas (Low) et clôture (Close) de la bougie journalière en cours. Il fournit également une indication sur la tendance (biais directionnel), la fiabilité du modèle, le ratio risque/rendement de la prévision, des statistiques de validation ainsi qu'une indication claire de décision : ACHAT (BUY), VENTE (SELL) ou ATTENTE (WAIT).
Plutôt que de se limiter à afficher une simple flèche ou un signal d'oscillateur, NEURAL FORECAST est conçu comme un système complet d'aide à la décision sur le marché.
Moteur de prévision par réseau de neurones
Le moteur de prévision utilise une architecture de perceptron multicouche de type 6 → 6 → 6 → 6 → 3.
Le modèle traite six caractéristiques de marché normalisées :
Momentum sur 5 jours
Position dans la fourchette (Range Position)
RSI-50
Pourcentage de l'amplitude (Range) sur 5 jours
Pourcentage du corps de bougie sur 5 jours
Accélération
Le réseau génère trois prévisions principales :
Pred HIGH — extrême supérieur attendu du prix journalier
Pred LOW — extrême inférieur attendu du prix journalier
Pred CLOSE — référence de prix de clôture journalier attendu
La prévision est calculée à partir des barres historiques clôturées et reste figée pour la configuration journalière en cours.
Architecture des modèles pour l'or et le Forex
NEURAL FORECAST détecte automatiquement le marché sélectionné.
Modèle pour l'or (Gold)
Pour XAUUSD / GOLD, l'indicateur utilise un modèle de réseau de neurones fixe dédié, comprenant :
147 paramètres de réseau de neurones
et l'architecture complète :
6 → 6 → 6 → 6 → 3
Le modèle pour l'or fonctionne comme un moteur d'inférence déterministe, sans réapprentissage.
Modèle pour le Forex
Pour les paires de devises Forex prises en charge, l'indicateur utilise un réseau de neurones distinct basé sur la même architecture à 147 paramètres. Le modèle Forex peut être entraîné à partir des données historiques journalières de la paire sélectionnée en utilisant :
des données d'entraînement dédiées
des données de validation
des données réservées hors échantillon (out-of-sample)
la fonction de perte de Huber
la régularisation L2
le plafonnement du gradient (gradient clipping)
l'arrêt anticipé (early stopping)
la restauration de la meilleure époque de validation
Le modèle Forex adapte ainsi ses poids neuronaux à la paire de devises sélectionnée, plutôt que d'utiliser des poids optimisés pour l'or sur les marchés Forex.
Schéma du réseau de neurones
La partie droite du graphique peut afficher une représentation visuelle interactive du réseau de neurones :
6 entrées
→ Couche cachée 1
→ Couche cachée 2
→ Couche cachée 3
→ 3 sorties
Le schéma du réseau visualise :
les nœuds de caractéristiques (features)
l'activation des neurones cachés
les connexions du réseau
les nœuds de sortie
prévision du plus haut (High)
prévision du plus bas (Low)
prévision de la clôture (Close)
L'affichage s'ajuste automatiquement à l'espace disponible sur le graphique.
La carte neuronale peut également être désactivée si l'on préfère un graphique plus épuré.
