Adaptive Kernel Smoother
- Indikatoren
- Nik Andersen
- Version: 1.4
- Aktivierungen: 5
Adaptive Kernel Smoother NIKAQuant Indicator
Adaptive Kernel Smoother NIKAQuant ist ein nichtparametrisches Machine-Learning-Trendwerkzeug auf Basis der Nadaraya–Watson-Kernel-Regression. Statt eines starren gleitenden Durchschnitts wird jede Kerze aus einem gaußgewichteten Lookback-Fenster geschätzt — die Linie schmiegt sich an die tatsächliche Preisstruktur an.
🔬 Funktionsweise
Der Gauß-Kernel gewichtet jede historische Kerze nach ihrer Distanz im Fenster. Die ATR-adaptive Bandbreite weitet den Kernel in Volatilität und verengt ihn in Ruhe — schnelle Reaktion ohne Peitschenhiebe.
📊 Residual-Sigma-Kanal
Die rollende Standardabweichung des Residuums "Preis − Kernel" bildet einen dynamischen Kanal. Schlusskurs über oberer Kante = Bullen-Zustand, unter unterer Kante = Bären-Zustand. Der Zustand bleibt bis zum Gegenbruch.
🎨 Drei Darstellungsmodi
- Bands: Mittellinie + Kanal + Füllung
- Single Line: nur die Mittellinie, nach Zustand eingefärbt
- Trail: gegenüberliegende Kante als Trailing-Stop
🎨 Sieben Themes
Classic, Cyber Aqua, Crimson Pulse, Royal Purple, Emerald Night, Minimal Mono, Classic Emerald.
⚠️ Keine Neuzeichnung
Alle Entscheidungen nur auf bestätigten Kerzen.
🖥️ Integriertes Dashboard
Zeigt Signal, Kernel-Wert, Kanten, Sigma und aktuelle Bandbreite.
Einstellungen
- Kernel Regression: Fenster, Basis-Bandbreite h, ATR-Adaption, Glättung
- Residual Bands: Multiplikator, Fenster, Glättung
- Visuals: Modus, Theme, Füllung, Dashboard, Pfeilcodes
- Alerts: Bull-/Bear-Breakout — Popup, Push, Ton
Anwendung
- Auf beliebigen Chart ziehen
- Modus und Theme wählen
- Längeres Fenster = strategischere Signale
- ATR-Adaption standardmäßig aktiv
- Als Trendfilter oder Ausbruchsgeber nutzen
FAQ
Zeichnet es neu?
Nein. Nur bestätigte Kerzen.
Funktioniert es auf jedem Symbol?
Ja — rein preisbasiert.
Kann ein EA das Signal lesen?
Ja — über iCustom, Puffer 10.
Niedrige Timeframes?
Geht, Bandbreite aber erhöhen.
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