Adaptive Kernel Smoother
- 指标
- 版本: 1.4
- 激活: 5
NIKAQuant ML 核回归指标
Adaptive Kernel Smoother NIKAQuant 基于 Nadaraya–Watson 核回归的非参数机器学习趋势工具。与僵硬的均线不同,每根K线都通过高斯加权回溯窗口估计,形成一条随市场结构自然弯曲的趋势线。
🔬 工作原理
高斯核根据回溯距离为历史K线加权。可选的 ATR 自适应带宽在波动加剧时扩大核,在平静时收窄——响应快又不抖动。
📊 残差西格玛通道
「价格 − 核值」的滚动标准差构建动态通道。收盘突破上轨 = 多头状态,跌破下轨 = 空头状态。状态持续到反向突破。
🎨 三种可视化模式
- Bands: 中线 + 上下通道 + 填充
- Single Line: 仅中线,按状态着色
- Trail: 反向通道作为跟踪止损
🎨 七款主题
Classic、Cyber Aqua、Crimson Pulse、Royal Purple、Emerald Night、Minimal Mono、Classic Emerald。
⚠️ 无重绘
所有状态均在确认柱上计算。
🖥️ 内置仪表板
显示信号、核值、上下轨、西格玛和当前带宽。
参数概览
- Kernel Regression: 回溯窗口、基础带宽 h、ATR 自适应、输出平滑
- Residual Bands: 乘数、回溯、平滑
- Visuals: 模式、主题、填充、仪表板、箭头代码
- Alerts: 多头/空头突破 — 弹窗、推送、声音
使用方法
- 附加到任意品种图表
- 选择可视化模式和主题
- 窗口越大信号越战略性
- 默认启用 ATR 自适应
- 作为趋势过滤器或突破时机工具
常见问题
会重绘吗?
不会。只用确认柱。
支持所有品种吗?
支持,纯价格算法。
EA 能读取吗?
可以,通过 iCustom 读取缓冲区 10。
低时间框架?
可用,但需加大带宽。
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