Stratum EA

  • Experten
  • Kaan Caliskan
    Kaan Caliskan
    • FX Trader & Hedge Fund Manager in  Markvesting
    • Türkei
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    4.2 (8)
    All the products in my profile are for sale, complete with source code and all sales rights. If you are interested, please contact me via private message or at fxkaanc@gmail.com
    Algorithmischer Trading-Ingenieur, Ökonom & Fondsmanager | 13+ Jahre Markterfahrung
  • Version: 4.42
  • Aktualisiert: 16 Februar 2026
  • Aktivierungen: 10

Stratum EA

Die Quellcodes der EAs der IUM-Serie (Stratum, Goldium, Indexium und Sathosium) stehen inklusive aller kommerziellen Nutzungs- und Vertriebsrechte zum Verkauf. Bei Interesse bitten wir um Kontaktaufnahme.


Stratum EA ist ein Multi-Symbol-Forex-Handelssystem, das auf Smart Money Concepts (SMC) und einer Q-Learning Reinforcement Learning (RL) Engine basiert. Es läuft vollständig in reinem MQL5 ohne DLL-Abhängigkeiten. Der EA führt Top-Down-Analysen über mehrere Zeitrahmen durch und handelt bis zu 20 Forex-Paare gleichzeitig von einem einzigen Chart aus.

Kein Grid, kein Martingale, kein Averaging. Jeder Trade verwendet einen festen Stop-Loss mit ATR-basierter Berechnung.

Backtest-Ergebnisse sind für diesen EA nicht repräsentativ. Stratum EA verwendet eine echtzeit-adaptive RL-Engine, die von Live-Marktbedingungen lernt, einschließlich Spreads, Liquidität und Sitzungsdynamik. Der Strategietester kann diese Variablen nicht simulieren. Bitte testen Sie auf einem Demokonto mit Live-Marktdaten für eine ordnungsgemäße Bewertung.

Kernlogik

Der EA führt eine kontinuierliche Top-Down-Analyse im gewählten Einstiegs-Zeitrahmen durch: H4 Makro-Trendrichtung, H1 Marktstrukturerkennung (BOS/CHoCH), M15 Identifikation institutioneller POI-Zonen (Order Blocks, Fair Value Gaps, Breaker Blocks, Liquiditätspools), M5 Momentum-Bestätigung und Einstiegsmusterabgleich im Einstiegs-TF. Wenn alle Ebenen übereinstimmen, extrahiert die Q-Learning-Engine 14 Marktmerkmale aus dem Signal und wendet einen gelernten Score-Modifikator basierend auf historischen Ergebnissen für diesen Marktstatus an. Der Währungsstärkefilter prüft die Stärke der Basis- und Kurswährung über 28 Kreuzpaare und blockiert Signale gegen den Trend. Wenn der kombinierte Score den Schwellenwert erreicht, wird der Trade ausgeführt.

Q-Learning Reinforcement Learning Engine

Die RL-Engine extrahiert 14 Merkmale aus jedem Signal: H4-Richtung, H1-Struktur, Einstiegsmuster, Sitzung, RSI, Volumen, Spread, ADX, Stunde, Tag, Preiszone, POI-Typ, Symbolkategorie und Divergenz. Sie unterhält eine persistente Q-Tabelle mit bis zu 2.000 verfolgten Zuständen und zeichnet Gewinn/Verlust-Ergebnisse auf. Im Laufe der Zeit passt die Engine Score-Modifikatoren von -4 bis +4 an und adaptiert die Positionsgröße zwischen 0,5x und 2,0x basierend auf der Zustandsleistung. Die Q-Tabelle wird in einer CSV-Datei gespeichert und überlebt Neustarts und VPS-Migrationen.

OCM Währungsstärkefilter

Der Filter überwacht 8 Hauptwährungen (USD, EUR, GBP, JPY, AUD, NZD, CAD, CHF) über 28 Kreuzpaare hinweg unter Verwendung von ATR-normalisierten relativen Stärkeberechnungen. Er blockiert rigoros Signale, bei denen die Handelsrichtung im Widerspruch zur zugrunde liegenden Währungsstärke steht, und fügt bis zu +3 Konfluenzbonus hinzu, wenn Basis- und Kurswährung eine starke Divergenz aufweisen.

7 Handelsmodi

Stratum EA enthält 7 vorkonfigurierte Modi, die automatisch den Einstiegs-Zeitrahmen und 8 zugehörige Parameter festlegen. Conservative verwendet M15-Einstiege mit strengen Filtern. Balanced verwendet M5-Einstiege und ist der empfohlene Startpunkt. Aggressive verwendet M1-Einstiege für höherfrequenten Handel. IntraSwing verwendet M30 für Intraday-Swing-Trades. SwingMaster verwendet H1-Einstiege für Trades auf Tagesebene. MacroTrend verwendet H4 für Positionshandel. Der Modus Custom ermöglicht die volle manuelle Kontrolle über alle Einstellungen.

Trade-Management

Der EA verwendet ein Multi-Target-Take-Profit-System mit den Teilauflösungsstufen TP1, TP2 und TP3. Nachdem TP1 erreicht wurde, wird der Stop-Loss auf Break-Even verschoben und ein optionaler Trailing-Stop aktiviert. Das Risiko wird als Prozentsatz des Kontostands mit ATR-basierter Stop-Loss-Größenbestimmung berechnet. Zusätzliche Schutzmaßnahmen umfassen ein Verlust-Cooldown-System, das den Handel nach aufeinanderfolgenden Verlusten pausiert, einen Anti-Korrelationsfilter, der das Engagement über Währungsgruppen hinweg begrenzt, und eine optionale Multi-Timeframe-RSI-Konfluenzfilterung.

Paper Trading und automatische Beförderung

Jedes Symbol kann im Paper-Trading-Modus (Simulation) starten, in dem Trades verfolgt, aber nicht ausgeführt werden. Wenn ein Symbol eine konfigurierbare Mindestgewinnrate über eine Mindestanzahl von Trades aufweist, wird es automatisch in den Live-Handel befördert. Wenn die Live-Leistung unter den Schwellenwert fällt, wird das Symbol wieder auf Paper zurückgestuft. Die RL-Engine lernt sowohl aus Paper- als auch aus Live-Trades.

Newsium EA Integration

Stratum EA kann Echtzeit-Wirtschaftskalenderdaten von Newsium EA empfangen, der dedizierten Nachrichtenanalyse-Engine der ium Trading Series. Wenn Newsium läuft, fügt es Signalen basierend auf der Ausrichtung der Wirtschaftsdaten einen Nachrichten-Score-Bonus (bis zu +3) oder eine Strafe (bis zu -3) hinzu. Es blockiert neue Trades vor Ereignissen mit hoher Auswirkung wie FOMC-, NFP- und CPI-Veröffentlichungen, reduziert die Lot-Größe, wenn Ereignisse bevorstehen, passt die Stop-Loss-Breite in der Nähe wichtiger Veröffentlichungen an und lehnt Signale ab, wenn die Nachrichtentendenz stark im Konflikt mit der Handelsrichtung steht. Wenn Newsium nicht läuft, handelt Stratum EA normal weiter.

Chart-Visualisierung

Der EA zeichnet POI-Zonen (FVG, Order Block, OB+FVG, Breaker, Liquidität) direkt auf den Chart mit Labels und entfernt sie automatisch bei Mitigation. Ein Echtzeit-Dashboard zeigt den aktiven Handelsmodus, den Einstiegs-Zeitrahmen, Währungsstärkebalken, die RL-Lernphase und Statistiken pro Symbol an. Das Dashboard unterstützt 6 Skalierungsoptionen von 100% bis 250% für High-DPI- und 4K-Monitore.

Persistente Daten

Drei CSV-Dateien werden geführt: eine Statistikdatei, die die Leistung pro Symbol verfolgt, die Q-Tabelle, die den Zustand der RL-Engine speichert, und ein Handelsprotokoll, das alle Signalergebnisse aufzeichnet. Diese Dateien überleben EA-Neustarts, Terminal-Neustarts und VPS-Migrationen.

Teil der ium Trading Series

Stratum EA ist das Forex-Mitglied der ium Trading Series. Vier spezialisierte EAs teilen sich dieselbe SMC- und RL-Architektur, die jeweils für eine andere Anlageklasse entwickelt wurden:

Stratum EA (Forex) - Sie befinden sich hier. Goldium EA - XAUUSD mit DXY USD-Stärkefilter, Kill-Zone-Handel und Asian Range-Liquiditätserkennung. Indexium EA - NAS100, US30, SPX500, DAX40, UK100 mit VWAP-Konfluenz, Gap-Fill-Einstiegen und Opening Range Breakout. Satoshium EA - BTCUSD mit 24/7-Sitzungsmanagement, Wochenendschutz und BTC-Volatilitätskalibrierung. Newsium EA - Wirtschaftskalender-Analyse-Engine, die Echtzeit-Nachrichten-Scores für alle ium EAs über globale Variablen bereitstellt.

Konfiguration

Stratum EA bietet Eingabeparameter, die in logischen Gruppen organisiert sind: Symbolauswahl und FX-Validierung, Handelsmodus und Konfluenzschwelle, Multi-Timeframe-Kette (H4/H1/M15/M5/Einstieg), Trendindikatoren (EMA, ADX), Strukturerkennung (Swing-Lookback, OB-Alter, FVG-Größe), Momentum (RSI, Stochastic, Volumen), Einstiegsmuster (Pin Bar, Engulfing, Break und Retest), Risikomanagement (Risikoprozentsatz, R:R-Verhältnis, Lot-Modus), Handelsausführung (TP-Level, Break-Even, Trailing), Sitzungs- und Zeitfilter (London/NY-Sitzungen, GMT-Offset, Nicht-Handelszeiten), RL-Engine-Parameter (Lernrate, Min. Trades, Max. Modifikator), Währungsstärkefilter-Einstellungen, WR-Booster (Verlust-Cooldown, Anti-Korrelation, Multi-TF RSI), Newsium-Integrations-Umschalter, Alarmeinstellungen und visuelle Dashboard-Optionen.

Für eine vollständige Parameterdokumentation lesen Sie bitte den detaillierten Leitfaden.

Support

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Auswahl:
Dr Waleed Mahdy
2652
Dr Waleed Mahdy 2026.02.12 10:44 
 

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Kaan Caliskan
7824
Antwort vom Entwickler Kaan Caliskan 2026.02.12 10:47
Dear Mahdy, I am very grateful for your courage in purchasing EA during the early access period. You can always reach me via messages or through the information on my profile. Thank you very much.
Angel Larroca
1064
Angel Larroca 2026.02.11 19:08 
 

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Kaan Caliskan
7824
Antwort vom Entwickler Kaan Caliskan 2026.02.11 19:11
Muchas gracias por tu detallada reseña, Angel. Tus ideas y sugerencias para mejorar el sistema son invaluables. Me alegra que estés aquí.
Yonatan Hellman
1040
Yonatan Hellman 2026.02.11 08:45 
 

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Kaan Caliskan
7824
Antwort vom Entwickler Kaan Caliskan 2026.02.11 08:55
Thank you!
หํา เปียก
44
หํา เปียก 2026.02.10 23:45 
 

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Kaan Caliskan
7824
Antwort vom Entwickler Kaan Caliskan 2026.02.11 09:40
No update ever deletes what the RL engine has learned. People who have been using the robot for 3 days have earned money with what they have learned so far. You can see the AI's transaction history under \AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\Common\Files. As long as you do not delete these files, EA updates will never initiate a relearning process. Updates between v3.5 and v3.7 are all visual and performance improvements. Not every EA may suit your style. This EA is not the reason you lost money. You used it outside of the recommended settings and pairs. This EA should be left to learn for at least 1 day. You did not do this and instead forced it to trade only risky pairs such as XAUUSD and BTCUSD. Please make sure you fully understand the settings specified on the EA page and blog and that this EA is right for you. All the screenshots you sent me show adjustments that are outside EA's standards.
hasanfahri
100
hasanfahri 2026.02.09 21:18 
 

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Kaan Caliskan
7824
Antwort vom Entwickler Kaan Caliskan 2026.02.10 13:42
Thank you!
Mustafa GÜNEŞER
70
Mustafa GÜNEŞER 2026.02.09 20:45 
 

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Kaan Caliskan
7824
Antwort vom Entwickler Kaan Caliskan 2026.02.10 13:42
Thank you!
[Gelöscht] 2026.02.09 20:38 
 

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Kaan Caliskan
7824
Antwort vom Entwickler Kaan Caliskan 2026.02.11 19:11
Thanks for support Tolga!
Antwort auf eine Rezension