Stratum EA

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    Kaan Caliskan
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    Ingegnere di Trading Algoritmico, Economista & Gestore di Fondi | 13+ Anni sui Mercati
  • Versione: 4.42
  • Aggiornato: 16 febbraio 2026
  • Attivazioni: 10

Stratum EA

I codici sorgente degli EA della serie IUM (Stratum, Goldium, Indexium e Sathosium) sono disponibili per la vendita, inclusi tutti i diritti commerciali e di distribuzione. Le parti interessate sono pregate di contattarci.


Stratum EA è un sistema di trading forex multi-simbolo basato sui Concetti Smart Money (SMC) e su un motore di Apprendimento per Rinforzo (RL) Q-Learning. Funziona interamente in puro MQL5 senza dipendenze DLL. L'EA esegue analisi top-down su più timeframe e negozia fino a 20 coppie forex contemporaneamente da un singolo grafico.

Nessuna griglia (grid), nessuna martingala, nessuna mediazione (averaging). Ogni operazione utilizza uno Stop Loss fisso con calcolo basato su ATR.

I risultati dei backtest non sono rappresentativi per questo EA. Stratum EA utilizza un motore RL adattivo in tempo reale che apprende dalle condizioni di mercato dal vivo, inclusi spread, liquidità e dinamiche di sessione. Lo Strategy Tester non può simulare queste variabili. Si prega di testare su un conto demo con dati di mercato reali per una valutazione corretta.

Logica di base

L'EA esegue un'analisi top-down continua sul timeframe di entrata selezionato: direzione del trend macro H4, rilevamento della struttura di mercato H1 (BOS/CHoCH), identificazione della zona di interesse istituzionale (POI) M15 (Order Blocks, Fair Value Gaps, Breaker Blocks, Liquidity Pools), conferma del momentum M5 e corrispondenza del pattern di entrata sul TF di entrata. Quando tutti i livelli si allineano, il motore Q-Learning estrae 14 caratteristiche di mercato dal segnale e applica un modificatore di punteggio appreso basato sui risultati storici per quello stato di mercato. Il Filtro Forza Valuta controlla la forza della valuta base e quotata su 28 coppie incrociate e blocca i segnali contro-trend. Se il punteggio combinato raggiunge la soglia, l'operazione viene eseguita.

Motore di Apprendimento per Rinforzo Q-Learning

Il motore RL estrae 14 caratteristiche da ogni segnale: direzione H4, struttura H1, pattern di entrata, sessione, RSI, volume, spread, ADX, ora, giorno, zona di prezzo, tipo POI, categoria simbolo e divergenza. Mantiene una Q-Table persistente con un massimo di 2.000 stati tracciati e registra i risultati vincita/perdita. Nel tempo, il motore regola i modificatori di punteggio da -4 a +4 e adatta la dimensione della posizione tra 0,5x e 2,0x in base alle prestazioni dello stato. La Q-Table viene salvata in un file CSV e sopravvive ai riavvii e alle migrazioni VPS.

Filtro Forza Valuta OCM

Il filtro monitora 8 valute principali (USD, EUR, GBP, JPY, AUD, NZD, CAD, CHF) su 28 coppie incrociate utilizzando calcoli di forza relativa normalizzati ATR. Blocca fermamente i segnali in cui la direzione del trade è in conflitto con la forza della valuta sottostante e aggiunge fino a +3 di bonus confluenza quando le valute base e quotata mostrano una forte divergenza.

7 Modalità di Trading

Stratum EA include 7 modalità preconfigurate che impostano automaticamente il timeframe di entrata e 8 parametri correlati. Conservative utilizza entrate M15 con filtri stretti. Balanced utilizza entrate M5 ed è il punto di partenza consigliato. Aggressive utilizza entrate M1 per un trading ad alta frequenza. IntraSwing utilizza M30 per operazioni swing intraday. SwingMaster utilizza entrate H1 per operazioni di livello giornaliero. MacroTrend utilizza H4 per il trading di posizione. La modalità Custom consente il controllo manuale completo su tutte le impostazioni.

Gestione delle Operazioni

L'EA utilizza un sistema di take-profit multi-target con livelli di chiusura parziale TP1, TP2 e TP3. Dopo aver raggiunto TP1, lo stop loss viene spostato a break-even e si attiva un trailing stop opzionale. Il rischio è calcolato come percentuale del saldo del conto con dimensionamento dello stop loss basato su ATR. Le protezioni aggiuntive includono un sistema di raffreddamento delle perdite che mette in pausa il trading dopo perdite consecutive, un filtro anti-correlazione che limita l'esposizione tra gruppi di valute e un filtro opzionale di confluenza RSI multi-timeframe.

Paper Trading e Promozione Automatica

Ogni simbolo può iniziare in modalità Paper Trading (simulazione) in cui le operazioni vengono tracciate ma non eseguite. Quando un simbolo dimostra un tasso di vincita minimo configurabile su un numero minimo di operazioni, viene automaticamente promosso al trading reale (Live). Se le prestazioni dal vivo scendono al di sotto della soglia, il simbolo viene retrocesso nuovamente a carta. Il motore RL apprende sia dalle operazioni simulate che da quelle reali.

Integrazione Newsium EA

Stratum EA può ricevere dati del calendario economico in tempo reale da Newsium EA, il motore di analisi delle notizie dedicato nella serie ium Trading. Quando è in esecuzione, Newsium aggiunge un bonus di punteggio notizie (fino a +3) o penalità (fino a -3) ai segnali in base all'allineamento dei dati economici. Blocca nuove operazioni prima di eventi ad alto impatto come le pubblicazioni FOMC, NFP e CPI, riduce la dimensione del lotto quando si avvicinano gli eventi, regola l'ampiezza dello stop loss vicino alle principali pubblicazioni e rifiuta i segnali quando il bias delle notizie è in forte conflitto con la direzione del trade. Se Newsium non è in esecuzione, Stratum EA continua a negoziare normalmente.

Visualizzazione Grafico

L'EA disegna zone POI (FVG, Order Block, OB+FVG, Breaker, Liquidità) direttamente sul grafico con etichette e le rimuove automaticamente alla mitigazione. Una dashboard in tempo reale visualizza la modalità di trading attiva, il timeframe di entrata, le barre di forza della valuta, la fase di apprendimento RL e le statistiche per simbolo. La dashboard supporta 6 opzioni di scala dal 100% al 250% per monitor ad alta risoluzione e 4K.

Dati Persistenti

Vengono mantenuti tre file CSV: un file di statistiche che traccia le prestazioni per simbolo, la Q-Table che memorizza lo stato del motore RL e un registro di trading che registra tutti i risultati dei segnali. Questi file sopravvivono ai riavvii dell'EA, ai riavvii del terminale e alle migrazioni VPS.

Parte della serie ium Trading

Stratum EA è il membro forex della serie ium Trading. Quattro EA specializzati condividono la stessa architettura SMC e RL, ognuno progettato per una classe di attività diversa:

Stratum EA (Forex) - Sei qui. Goldium EA - XAUUSD con filtro forza USD DXY, trading Kill Zone e rilevamento liquidità Asian Range. Indexium EA - NAS100, US30, SPX500, DAX40, UK100 con confluenza VWAP, entrate Gap Fill e Opening Range Breakout. Satoshium EA - BTCUSD con gestione sessione 24/7, protezione fine settimana e calibrazione volatilità BTC. Newsium EA - Motore di analisi del calendario economico che fornisce punteggi di notizie in tempo reale a tutti gli EA ium tramite Variabili Globali.

Configurazione

Stratum EA fornisce parametri di input organizzati in gruppi logici: selezione simboli e convalida FX, modalità di trading e soglia di confluenza, catena multi-timeframe (H4/H1/M15/M5/Entrata), indicatori di trend (EMA, ADX), rilevamento struttura (swing lookback, età OB, dimensione FVG), momentum (RSI, Stochastic, volume), pattern di entrata (Pin Bar, Engulfing, Break e Retest), gestione del rischio (percentuale rischio, rapporto R:R, modalità lotto), esecuzione trade (livelli TP, break-even, trailing), filtri sessione e tempo (sessioni Londra/NY, offset GMT, ore No-Trade), parametri motore RL (tasso apprendimento, trade minimi, modificatore max), impostazioni filtro forza valuta, WR Boosters (raffreddamento perdite, anti-correlazione, RSI multi-TF), switch integrazione Newsium, impostazioni avvisi e opzioni visive dashboard.

Per la documentazione completa dei parametri, fare riferimento alla guida dettagliata.

Supporto

Unisciti al gruppo della comunità MQL5 per aggiornamenti, suggerimenti e discussioni. Per assistenza tecnica, contatta tramite messaggistica MQL5. Visita la pagina del venditore per esplorare altri prodotti della serie ium Trading.

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Filtro:
Dr Waleed Mahdy
2652
Dr Waleed Mahdy 2026.02.12 10:44 

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Kaan Caliskan
8335
Risposta dello sviluppatore Kaan Caliskan 2026.02.12 10:47
Dear Mahdy, I am very grateful for your courage in purchasing EA during the early access period. You can always reach me via messages or through the information on my profile. Thank you very much.
Angel Larroca
1065
Angel Larroca 2026.02.11 19:08 

L'utente non ha lasciato alcun commento sulla valutazione.

Kaan Caliskan
8335
Risposta dello sviluppatore Kaan Caliskan 2026.02.11 19:11
Muchas gracias por tu detallada reseña, Angel. Tus ideas y sugerencias para mejorar el sistema son invaluables. Me alegra que estés aquí.
Yonatan Hellman
1040
Yonatan Hellman 2026.02.11 08:45 

L'utente non ha lasciato alcun commento sulla valutazione.

Kaan Caliskan
8335
Risposta dello sviluppatore Kaan Caliskan 2026.02.11 08:55
Thank you!
หํา เปียก
44
หํา เปียก 2026.02.10 23:45 

L'utente non ha lasciato alcun commento sulla valutazione.

Kaan Caliskan
8335
Risposta dello sviluppatore Kaan Caliskan 2026.02.11 09:40
No update ever deletes what the RL engine has learned. People who have been using the robot for 3 days have earned money with what they have learned so far. You can see the AI's transaction history under \AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\Common\Files. As long as you do not delete these files, EA updates will never initiate a relearning process. Updates between v3.5 and v3.7 are all visual and performance improvements. Not every EA may suit your style. This EA is not the reason you lost money. You used it outside of the recommended settings and pairs. This EA should be left to learn for at least 1 day. You did not do this and instead forced it to trade only risky pairs such as XAUUSD and BTCUSD. Please make sure you fully understand the settings specified on the EA page and blog and that this EA is right for you. All the screenshots you sent me show adjustments that are outside EA's standards.
hasanfahri
100
hasanfahri 2026.02.09 21:18 

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Kaan Caliskan
8335
Risposta dello sviluppatore Kaan Caliskan 2026.02.10 13:42
Thank you!
Mustafa GÜNEŞER
70
Mustafa GÜNEŞER 2026.02.09 20:45 

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Kaan Caliskan
8335
Risposta dello sviluppatore Kaan Caliskan 2026.02.10 13:42
Thank you!
[Eliminato] 2026.02.09 20:38 

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Kaan Caliskan
8335
Risposta dello sviluppatore Kaan Caliskan 2026.02.11 19:11
Thanks for support Tolga!
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