Intelligent Moving
- Indikatoren
- Version: 2.2
- Aktualisiert: 9 Oktober 2024
- Aktivierungen: 5
Wir möchten Ihnen eine neue Ära neuronaler Indikatoren für die Finanzmärkte vorstellen! Intelligent Moving ist ein einzigartiger Indikator, der sein neuronales Netzwerk in Echtzeit trainiert! Sie müssen nicht mehr nach den optimalen Indikatorparametern für jede spezifische Situation suchen. Keine späten Signale mehr. Die künstliche Intelligenz ist in der Lage, sich selbst anzupassen und jede Marktbewegung vorherzusagen.
Optisch besteht der Indikator aus einer soliden gleitenden Durchschnittslinie, zwei gepunkteten Linien der Standardabweichungen und Signalpfeilen. Für die Analyse und Vorhersage verwendet er ein in seinen Code integriertes einschichtiges neuronales Feed-Forward-Netz. Als Trainingsparameter werden gleitende Durchschnittsperioden und mittlere quadratische Abweichungswerte verwendet. Die künstliche Intelligenz lernt in Echtzeit, die besten Punkte für die Eröffnung von Positionen an den Extremen zu bestimmen, die gebildet werden, wenn der Preis über die Abweichungen hinausgeht und zum Durchschnitt zurückkehrt.
Achtung! Beim ersten Start auf dem Chart führt das neuronale Netzwerk des Indikators eine erste Sammlung von historischen Daten und ein allgemeines Training durch. Aus diesem Grund kann das MetaTrader-Terminal einige Zeit lang langsam arbeiten. Dies ist abhängig von der Rechenleistung Ihres Prozessors und den konfigurierten Eingabeeinstellungen.
=== RATES HISTORY CALCULATIONS === - Einstellungen für die Berechnung der historischen Balken.
Berechnung der Historie ab Bar Shift - Nummer des historischen Balkens, ab dem die Berechnung des Indikators beginnt.
Calculate History From Bar DateTime - Datum/Uhrzeit des historischen Balkens, ab dem die Berechnung des Indikators beginnt.
=== IM NEUROLEARNING PERIODS === - Einstellungen für gleitende Durchschnittsperioden für Neurolearning.
Neurolearning Periods Type - Suchart für die nächstbeste gleitende Durchschnittsperiode: NEUROLEARNING_PERIODS_BASE - relativ zur Basisperiode (eingestellt im Parameter Neurolearning Periods Base), NEUROLEARNING_PERIODS_LAST - relativ zur letzten ausgewählten besten Periode.
Neurolearning Periods Base - Der Basiswert der gleitenden Durchschnittsperiode, von dem aus das Neurolearning und die Auswahl der nächstbesten Perioden durchgeführt werden.
Neurolearning Perioden Schritt - Mindestschritt, um die nächstbeste gleitende Durchschnittsperiode im Neurolearning zu finden.
Neurolearning Periods Passes - Anzahl der Durchläufe, um die nächstbeste gleitende Durchschnittsperiode im Vergleich zur vorherigen zu finden.
=== IM NEUROLEARNING DEVIATIONS === - Einstellungen für die Standardabweichungen der gleitenden Durchschnitte für Neurolearning.
Neurolearning Deviations Type - Suchart für die nächstbeste Standardabweichung des gleitenden Durchschnitts: NEUROLEARNING_PERIODS_BASE - relativ zur Basisabweichung (eingestellt im Parameter Neurolearning Deviations Base), NEUROLEARNING_DEVIATIONS_LAST - relativ zur zuletzt gewählten besten Abweichung.
Neurolearning Deviations Base - Der Basiswert der Standardabweichung des gleitenden Durchschnitts, von dem aus die nächstbesten Abweichungen trainiert und ausgewählt werden.
Neurolearning-Abweichungen Schritt - Mindestschritt, um die nächstbeste Standardabweichung des gleitenden Durchschnitts im Neurolearning zu finden.
Neurolearning Periods Passes - Anzahl der Durchläufe, um die nächstbeste Standardabweichung des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zum vorherigen zu finden.
=== IM NEUROLEARNING RATES === - Rateneinstellungen für Neurolearning.
Tiefe der Neurolearning-Raten (Balken) - Tiefe der historischen Daten (Anzahl der Balken) für das Neurolearning-Testmuster.
Neurolearning Rates Interval (bars) - Intervall (Anzahl der Bars), mit dem das neuronale Netzwerk neu trainiert wird.
Neurolearning Rates Spread (pips) - Virtuelle Preisspanne zur maximalen Anpassung der Neurolearning-Parameter an die Marktbedingungen.
=== IM-BENACHRICHTIGUNGEN === - Benachrichtigungseinstellungen.
Alert senden - Benachrichtigungen in einem Terminal.
Push-Benachrichtigung senden - Push-Benachrichtigungen an ein mobiles Endgerät.
E-Mail senden - Benachrichtigungen per E-Mail.
