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- Veröffentlicht:
- 2018.06.22 10:02
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Der Kaufman Adaptive Moving Average ist eine Version eines adaptiven gleitenden Durchschnitts, der auf dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt basiert, kombiniert mit den ursprünglichen Methoden zur Erkennung und Anwendung der Volatilität als dynamisch veränderliche Glättungskonstante.
Der Indikator hat zwei Parameter:
- Period - Berechnungsperioden;
- Applied price - Preis, der für Berechnungen verwendet wird.
Berechnung:
KAMA[i] = KAMA[i-1] + sc * (Price[i] - KAMA[i-1])
wobei:
sc = (er * 0.6015 + 0.0645) * (er * 0.6015 + 0.0645), er = Abs(Price[i] - Price[i-Period+1]) / Sum1, and Sum1 = Sum(Abs(Price[i] - Price[i-1])) from (i-Period+1) to i
Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/20502

Der EA wartet darauf, dass der Preis sich um XXX Points innerhalb von NNN Ticks verändert.

Der Expert Advisor sucht nacheinander nach N identischen Kerzen. Er kauft bei Aufwärts- und verkauft bei Abwärtskerzen. Der Kontotyp wird jetzt auch berücksichtigt, d.h., ob es ein Netting- oder ein Hedging-Konto ist.

Smoothed Stochastic Inverse Fisher Transform.

Der Indikator Volume_Accumulation.