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Veröffentlicht:
2018.06.22 10:02
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Der Kaufman Adaptive Moving Average ist eine Version eines adaptiven gleitenden Durchschnitts, der auf dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt basiert, kombiniert mit den ursprünglichen Methoden zur Erkennung und Anwendung der Volatilität als dynamisch veränderliche Glättungskonstante.

Der Indikator Adaptive Moving Average wurde von Perry J. Kaufman entwickelt und zuerst in seinem Buch Smarter Trading vorgestellt: Leistungssteigerung in sich verändernden Märkten im Jahr 1995.

Der Indikator hat zwei Parameter:

  • Period - Berechnungsperioden;
  • Applied price - Preis, der für Berechnungen verwendet wird.

Berechnung:

KAMA[i] = KAMA[i-1] + sc * (Price[i] - KAMA[i-1])

wobei:

sc = (er * 0.6015 + 0.0645) * (er * 0.6015 + 0.0645),
er = Abs(Price[i] - Price[i-Period+1]) / Sum1, and
Sum1 = Sum(Abs(Price[i] - Price[i-1])) from (i-Period+1) to i

Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/20502

Price Impulse Price Impulse

Der EA wartet darauf, dass der Preis sich um XXX Points innerhalb von NNN Ticks verändert.

N-_Candles_v7 N-_Candles_v7

Der Expert Advisor sucht nacheinander nach N identischen Kerzen. Er kauft bei Aufwärts- und verkauft bei Abwärtskerzen. Der Kontotyp wird jetzt auch berücksichtigt, d.h., ob es ein Netting- oder ein Hedging-Konto ist.

SSIFT SSIFT

Smoothed Stochastic Inverse Fisher Transform.

Volume_Accumulation Volume_Accumulation

Der Indikator Volume_Accumulation.