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已发布文章 "种群优化算法:Nelder-Mead(NM),或单纯形搜索方法"。
本文表述针对 Nelder-Mead 方法进行的彻底探索,解释了如何在每次迭代中修改和重新排列单纯形(函数参数空间),从而达成最优解,并讲述了如何改进该方法。
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已发布文章 "开发回放系统(第 36 部分):进行调整(二)"。
让我们的程序员生活举步维艰的原因之一就是做出假设。在本文中,我将向您展示假设是多么危险:例如在 MQL5 编程中假设类型将具有某个特定值,或是在 MetaTrader 5 中假设不同服务器的工作方式相同。
已发布文章 "如何在自由职业者服务中通过完成交易员的订单来赚钱"。
MQL5 自由职业者是一项在线服务,开发人员可以通过这项服务为交易员客户创建交易应用程序而获得收入。该服务自 2010 年起成功运营,迄今已完成超过 10 万个项目,总价值达 700 万美元。我们可以看到,这里涉及到大量资金。
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本月阅读最多文章
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
Meta 交易者持仓报告 - 在 MetaTrader 4 中进行美国商品期货交易委员会报告分析的新领域
本文关于在 MetaTrader 中使用美国商品期货交易委员会(CFTC)的报告数据。 文章详细描述了所讨论的 META 交易者持仓报告(COT)项目,展示了如何加载和处理必要的信息。 项目中包含的 Expert Advisor 将帮助我们分析文章中给出概念的有效性。 最后,我们将得出一些结论并提供有用的建议。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
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- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
- 交易者的MQL5编程(MQL5 Programming for Traders) - 源代码第五部分 在本书的第五部分,我们将深入探讨与算法交易相关的API,包括金融数据分析和处理、图表可视化、自动化和用户交互。
已发布文章 "开发回放系统(第 35 部分):进行调整 (一)"。
在向前迈进之前,我们需要解决几个问题。这些实际上并不是必需的修正,而是对类的管理和使用方式的改进。原因是系统内的某些相互作用导致了故障的发生。尽管我们试图找出这些故障的原因以消除它们,但所有这些尝试都没有成功。其中有些情况完全不合理,例如,当我们在 C/C++ 中使用指针或递归时,程序就会崩溃。
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已发布文章 "开发回放系统(第 34 部分):订单系统 (三)"。
在本文中,我们将完成构建的第一阶段。虽然这部分内容很快就能完成,但我将介绍之前没有讨论过的细节。我将解释一些许多人不理解的问题。你知道为什么要按 Shift 或 Ctrl 键吗?
已发布文章 "如何利用 MQL5 创建简单的多币种智能交易系统(第 4 部分):三角移动平均线 — 指标信号"。
本文中的多币种 EA 是智能交易系统或交易机器人,能从一个品种的图表里交易(开单、平单、及管理订单,例如:尾随止损和止盈)多个品种(货币对)。这次我们只会用到 1 个指标,即多时间帧或单一时间帧中的三角移动平均线。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
神经网络变得简单(第 62 部分):在层次化模型中运用决策转换器
在最近的文章中,我们已看到了运用决策转换器方法的若干选项。该方法不仅可以分析当前状态,还可以分析先前状态的轨迹,以及在其中执行的动作。在本文中,我们将专注于在层次化模型中运用该方法。
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已发布文章 "机器学习中的量化(第 2 部分):数据预处理、表格选择、训练 CatBoost 模型"。
本文探讨了量化在树模型构建中的实际应用。探讨了选择量化表和数据预处理的方法。没有使用复杂的数学方程。
已发布文章 "神经网络变得简单(第 64 部分):保守加权行为克隆(CWBC)方法"。
据前几篇文章中所执行测试的结果,我们得出的结论是,训练策略的最优性很大程度上取决于所采用的训练集。在本文中,我们将熟悉一种相当简单,但有效的方法来选择轨迹,并据其训练模型。