
今天,我们将基于图表对象开发一套多图表视图系统。开发目标是服务于新闻交易,借助MQL5算法,缩短交易者在重大新闻发布等高波动行情下的反应时间。在本示例中,我们为交易者提供一体化方案,可以在同一个新闻交易工具内同时监控多个主流交易品种。我们的开发在新闻标题EA(News Headline EA)的基础上持续迭代,目前该EA的功能还在不断扩充,无论是全自动策略使用者,还是依靠算法辅助手工交易的交易者,都能从中获得实际帮助。欢迎点击阅读、参与讨论,一起学习更多知识、思路与实战方案。

本文将介绍一种算法,可以将时间序列分解为具备明确含义的多层分量,并基于这些分量构建简约模型。我们会系统阐述模型架构、基于MQL5/OpenCL的实际实现,以及基于历史行情数据开展的实际测试。

本文介绍分形响应系统(Fractal Reaction System),这是一套精简的MQL5工具,能够将分形拐点转化为可用于交易的市场结构信号。该EA采用K线收盘判定逻辑,避免信号重绘;可以识别行情性质转变(ChoCH)预警、确认结构突破(BOS),在图表上绘制持久图形对象,并对每一个已确认事件生成日志与多渠道告警(桌面端、移动端和声音提醒)。下文将呈现算法设计、实现要点、测试结果以及完整EA源码,您可以自行编译、回测并部署这套信号识别工具。

在这里,我们将开始将之前完全相互隔离的不同组件或应用程序整合在一起。Chart Trade、鼠标指标和 EA 已经相互连接,但仍然无法直接在图表上显示交易服务器上未平仓位,这些持仓通常使用对冲订单机制进行管理。从这一点开始,这成为可能,为各种想法和未来的实施开辟了道路。尽管我们才刚刚开始将这些组件投入运行,但我们已经有了进一步发展的方向。

为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS
虚拟托管云网络是专为 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 平台研发的,并拥有许多本地解决方案。获得我们的 24 小时免费服务 - 现在即可测试一台虚拟服务器。
与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?
MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。

本文我们继续实操讲解SSCNN —— 一款能够处理碎片化时间序列的新一代架构方案。SSCNN不再盲目扩大模型规模,而是依靠精巧的模块化设计、精细化处理和针对性归一化。我们将在MQL5环境中逐步搭建计算单元,为可靠的预测分析打下基础。

在今天的文章中,我们将探讨几种使用 FileSave 和 FileLoad 库函数的方法。尽管由于它们在特定场景中带来的某些限制或困难,许多人认为它们的使用范围有限,但正确理解这两个函数的工作原理在某些情况下可以为我们节省大量精力。它们也是处理日志文件的绝佳方式。

本文是一个分为上下两部分的系列文章的第一部分,旨在传授使用MQL5编写自定义指标的实用技巧与最佳实践。以平均K线(Heikin Ashi)作为实操案例,讲解平均K线图表背后的原理、平均K线柱的计算方式,并演示其在技术分析中的用法。核心内容是一份从零开发完整可用的平均K线指标的分步教程,附带清晰说明,帮助读者理解代码写法以及背后的设计逻辑。这些基础内容将为第二篇铺垫,第二篇我们将开发一套基于平均K线逻辑进行交易的智能交易系统(EA)。

在本文中,我们将开始探究 SSCNN 框架 —— 一套面向时间序列分析的现代架构方案,兼具精度、结构化设计与高计算效率。我们会系统剖析它的理论基础,重点对比它与前代模型的核心差异,并着手在 MQL5 环境中落地其基础组件。

我们很高兴为您呈现关于 GinAR 系列文章的最后一部分 — GinAR 是一个用于时间序列预测的神经网络框架。在本文中,我们分析了模型在新数据上的测试结果,并评估了其在真实市场条件下的稳健性。

在本文中,我们搭建一套可投入实盘使用的MT5监控面板,它能够将原始逐笔tick数据转化为可用于交易的信号。该EA会缓存tick数据,用于计算tick级别的VWAP、短窗口订单失衡(资金流)指标,以及基于ATR的仓位大小。面板采用减少闪烁的柱状图,直观展示点差、ATR与资金流。系统会输出建议手数与1倍风险止损位,并支持自定义告警:低点差、强资金流、具备交易优势的行情状态均可触发提醒。自动交易功能被有意禁用;本项目的重心放在稳定可靠的信号生成与简洁友好的交互体验上。