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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。

深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

本文研讨三种可用于提高袋封融合分类品质的方法,并对其效率进行了评估。 评估 ELM 神经网络超参数的优化效果,以及后期处理参数。

交易中的夹角. 需要进一步的研究

交易中的夹角. 需要进一步的研究

在本文中,我们讨论的交易分析方法是,在 MetaTrader 4 终端中度量夹角。本文提供了一个大致的计划来使用夹角做趋势变化的分析,以及用于在交易中做夹角分析的实用的非标准方法。本文也提出了结论,这对交易是有帮助的。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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交易账户监控是一个不可或缺的交易者工具

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交易账户监控提供了关于所有已完成交易的详细报告。所有的交易统计数据都是自动收集的,并以易于理解的图形和图表形式提供给您。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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反向交易: 圣杯还是危险的假象

反向交易: 圣杯还是危险的假象

在这篇文章中,我们将会学习反向马丁格尔技术,并且将会了解是否值得使用它,以及它是否有助于提高您的交易策略。我们将会创建一个 EA 交易来在历史数据上运行, 检查哪个指标是最适合于反向交易技术的 。我们还将验证是否可以不使用任何指标,以独立的交易系统来使用它。另外,我们还将验证反向交易是否可以把一个亏损系统转变为盈利的系统。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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组合趋势和盘整策略

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有多种多样的交易策略,它们中的一些要寻找趋势,而其它的一些会定义价格波动的范围而在其中进行交易。有没有可能把这两种方法组合到一起来增加获利呢?

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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反向交易: 圣杯还是危险的假象

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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组合趋势和盘整策略

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深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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反向交易: 圣杯还是危险的假象

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自动优化 MetaTrader 5 专用 EA

自动优化 MetaTrader 5 专用 EA

本文描述 MetaTrader 5 下自我优化机制的实现。

已发布文章 "根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模"。

根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模

本文概述终端创建和运用自定义品种的能力,提供了使用自定义品种模拟交易历史、趋势和各种图表形态的选项。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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交易账户监控是一个不可或缺的交易者工具

交易账户监控是一个不可或缺的交易者工具

交易账户监控提供了关于所有已完成交易的详细报告。所有的交易统计数据都是自动收集的,并以易于理解的图形和图表形式提供给您。

组合趋势和盘整策略

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深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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MetaTrader市场提供14,000个EA交易

MetaTrader市场提供14,000个EA交易

目前,最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下,差不多有一半的应用程序(6,000)可供租用。此外,产品总数的1/4产品(3,800)可以免费下载。

已发布文章 "自动优化 MetaTrader 5 专用 EA"。

自动优化 MetaTrader 5 专用 EA

本文描述 MetaTrader 5 下自我优化机制的实现。

已发布文章 "反向交易: 圣杯还是危险的假象"。

反向交易: 圣杯还是危险的假象

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已发布文章 "利用指标实时优化智能交易系统"。

利用指标实时优化智能交易系统

任何交易机器人的效率均取决于正确选择(优化)其参数。 然而,在某个时间区间内被认为是最佳的参数可能无法在另一个交易历史区间保持其有效性。 此外,在测试期间表现良好的 EA 在实时状态下最终会亏损。 持续优化的问题就此凸显出来。 当面对大量重复性工作时,人类总会寻找自动化方法。 在本文中,我提出了一种解决此问题的非标准方法。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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组合趋势和盘整策略

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深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

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10 种横盘交易策略的比较分析

10 种横盘交易策略的比较分析

本文探讨横盘时交易的优缺点。 本文中创建并测试了十种基于在通道内跟踪价格走势的策略。 每种策略都配有过滤机制,旨在避免入场的假信号。

已发布文章 "MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性"。

MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MetaTrader 5 是一个多资产平台,此外,它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择,在本文中,我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类,以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。

已发布文章 "Elder-Ray (多头力度和空头力度)"。

Elder-Ray (多头力度和空头力度)

本文详述了基于多头力度(Bulls Power),空头力度(Bears Power)和均线指标(EMA - 指数平均)的 Elder-Ray 交易系统。 Alexander Elder 在他的著作“为生活而交易”中描述了这个系统。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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在MQL5.com自由职业者服务中已完成50,000个订单

在MQL5.com自由职业者服务中已完成50,000个订单

截至2018年10月,MetaTrader官方自由职业者服务的成员已完成超过50,000个订单。这是全球最大的MQL程序员自由职业网站:超过1000名开发人员,每天几十个新订单以及7种语言本地化。

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MetaTrader市场提供14,000个EA交易

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10 种横盘交易策略的比较分析

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已发布文章 "在MQL5.com自由职业者服务中已完成50,000个订单"。

在MQL5.com自由职业者服务中已完成50,000个订单

截至2018年10月,MetaTrader官方自由职业者服务的成员已完成超过50,000个订单。这是全球最大的MQL程序员自由职业网站:超过1000名开发人员,每天几十个新订单以及7种语言本地化。

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MetaTrader市场提供14,000个EA交易

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已发布文章 "基于 CGraphic 用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot 图"。

基于 CGraphic  用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot  图

在技术分析中比较几个时间序列是一种很常用的任务,需要合适的工具。在本文中,我提出开发一种用于图形化分析的工具,可以侦测两个或者多个时间序列之间的相互关联。

已发布文章 "以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标"。

以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标

本文讨论基于实际交易量并使用 CopyTicks() 和 CopyTicksRange() 函数开发股票指标的算法。 还描述了开发此类指标的一些细微环节,以及它们在实时和策略测试器中的操作。

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10 种横盘交易策略的比较分析

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在 EA 交易代码中实现指标的计算

在 EA 交易代码中实现指标的计算

把指标代码移动到 EA 交易中可能有多种原因,怎样评估这种方法的优缺点呢?本文描述了在 EA 交易中实现指标代码,还进行了几个实验来评估 EA 交易运行的速度。

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已发布文章 "同时双向工作的通用 RSI 指标"。

同时双向工作的通用 RSI 指标

当开发交易算法时,我们经常遇到这样一个难题:如何确定趋势/盘整从哪里开始和结束?在本文中,我们尝试创建一个通用指标,在其中我们会尝试组合几种不同类型策略的信号。在 EA 交易中,我们将尝试尽可能简化取得交易信号的过程,并将给出一个把几个指标组合为一的实例。

已发布文章 "已有950个网站提供来自MetaQuotes的经济日历"。

已有950个网站提供来自MetaQuotes的经济日历

该小工具为网站提供了一个详细的发布时间表,列出了全球大型经济体的500个指标及指数。因此,除了主要的网站内容之外,交易者还能够迅速收到关于所有重要事件的最新消息及其解释和图表。

已发布文章 "自定义交易历史表述并创建报告图表"。

自定义交易历史表述并创建报告图表

本文研讨自定义交易历史的评估方法。 并为下载和分析历史记录编写了两个类。 第一个收集交易历史并将其表述为汇总表格。 第二个是处理统计数据: 它计算众多变量并构建图表,以便更有效地评估交易结果。

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整合基于MQL的EA交易和数据库 (SQL Server, .NET 和 C#)

整合基于MQL的EA交易和数据库 (SQL Server, .NET 和 C#)

本文描述了如何把操作 Microsoft SQL Server 数据库的功能加到基于 MQL 语言的 EA 交易中,它使用了从一个DLL(动态链接库)中引入函数的方法。这个 DLL 是使用 Microsoft .NET 平台和 C# 语言创建的。本文中使用的方法只要做少许调整,就可以用于使用 MQL4 开发的 EA 交易中。

已发布文章 "MetaTrader市场提供14,000个EA交易"。

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10 种横盘交易策略的比较分析

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在 EA 交易代码中实现指标的计算

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已发布文章 "包含图形用户界面 (GUI) 的 EA 交易: 增加功能 (第二部分)"。

包含图形用户界面 (GUI) 的 EA 交易: 增加功能 (第二部分)

这是展示开发用于人工交易的多交易品种信号 EA 文章的第二部分,我们已经创建了图形界面,现在是时候把它与程序功能相关联了。

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货币对形态测试: 实际应用和真实交易视角。 第四部分

货币对形态测试: 实际应用和真实交易视角。 第四部分

本文是专门讨论货币对篮子交易系列的总结。 在此,我们测试剩余的形态,并讨论在实际交易中如何应用整体方法。 入场和离场,搜索形态并分析它们,组合指标的复杂应用,这些均有研究。

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已发布文章 "整合基于MQL的EA交易和数据库 (SQL Server, .NET 和 C#)"。

整合基于MQL的EA交易和数据库 (SQL Server, .NET 和 C#)

本文描述了如何把操作 Microsoft SQL Server 数据库的功能加到基于 MQL 语言的 EA 交易中,它使用了从一个DLL(动态链接库)中引入函数的方法。这个 DLL 是使用 Microsoft .NET 平台和 C# 语言创建的。本文中使用的方法只要做少许调整,就可以用于使用 MQL4 开发的 EA 交易中。

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10 种横盘交易策略的比较分析

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

10 种横盘交易策略的比较分析

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本文探讨横盘时交易的优缺点。 本文中创建并测试了十种基于在通道内跟踪价格走势的策略。 每种策略都配有过滤机制,旨在避免入场的假信号。

在 EA 交易代码中实现指标的计算

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10 种横盘交易策略的比较分析

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在 EA 交易代码中实现指标的计算

在 EA 交易代码中实现指标的计算

把指标代码移动到 EA 交易中可能有多种原因,怎样评估这种方法的优缺点呢?本文描述了在 EA 交易中实现指标代码,还进行了几个实验来评估 EA 交易运行的速度。

多于 720 篇文章已发布在网站

已发布文章 "可视化使用选定标准优化的结果"。

可视化使用选定标准优化的结果

在这篇文章中,我们继续开发用于操作优化结果的 MQL 应用程序,这一次,我们将会展示如何在通过图形界面指定了其它标准、在优化参数之后生成最佳结果的表格。

已发布文章 "货币对形态测试: 实际应用和真实交易视角。 第四部分"。

货币对形态测试: 实际应用和真实交易视角。 第四部分

本文是专门讨论货币对篮子交易系列的总结。 在此,我们测试剩余的形态,并讨论在实际交易中如何应用整体方法。 入场和离场,搜索形态并分析它们,组合指标的复杂应用,这些均有研究。

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10 种横盘交易策略的比较分析

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本文探讨横盘时交易的优缺点。 本文中创建并测试了十种基于在通道内跟踪价格走势的策略。 每种策略都配有过滤机制,旨在避免入场的假信号。

在 EA 交易代码中实现指标的计算

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把指标代码移动到 EA 交易中可能有多种原因,怎样评估这种方法的优缺点呢?本文描述了在 EA 交易中实现指标代码,还进行了几个实验来评估 EA 交易运行的速度。

如何创建订购交易机器人的需求规范

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您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

已发布文章 "深度神经网络 (第七部分)。 神经网络的融合: 堆叠"。

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我们继续构建融合。 这次,之前创建的融合袋将辅以可训练的合并器 — 深度神经网络。 一个神经网络在修剪后合并了 7 个最佳融合输出。 第二个将融合的所有 500 个输出作为输入,修剪并合并它们。 神经网络将使用 Python 的 keras/TensorFlow 软件包构建。 该软件包的功能也会简要介绍。 还会进行测试并比较装型融合和堆叠融合的分类品质。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。

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