已发布文章 "基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor"。

本文介绍最简单交易系统的实现算法。本文对交易新手和 EA 编写者比较有帮助。
MQL4 环境是基于安全“沙盒”概念:通过语言读取和保存文件的功能仅限于部分预定义的文件夹。这将保护 MetaTrader 4 的用户避免 HDD 上的重要数据受到破坏的潜在危险。但是,离开该安全区域有时也是必要的。本文专门介绍如何能够简单而正确地进行该操作。
在本文中,作者将给出符合 2008 年自动交易锦标赛规则所载要求的 Expert Advisor 例子
有时候需要对一组文件执行相同的操作。如果你有包含在一组中的文件列表,则没有问题。但是,如果你需要自己制作列表,问题就出现了:“我该如何去做呢?”文本提出了利用 kernel32.dll 中包含的 FindFirstFile() 和 FindNextFile() 函数实现的方法。
HTML 是当今最广泛使用的文件类型之一。MetaTrader 4 客户终端允许你将语句、测试和优化报告保存为 .htm 文件。有时需要从这些位于 MQL4 程序的文件中获取信息。本文描述了如何从 HTML 获得标记结构和内容的一个形式。
基于时间的模式分析可以用于货币市场以确定进入交易的更好时点或避免交易的时间。这里我们使用 MetaTrader 4 分析历史市场数据,产生对机械式交易系统应用有用的优化结果。
本文提出了一种编写锯齿形调整浪类型指标的相当通用的方法。这个方法包含了许多已经描述的锯齿形调整浪,你可以相对容易的创建新的锯齿形调整浪。
指标反映了显示市场近期事件的趋势线。该指标的开发考虑了 Thomas Demark 有关技术分析的建议和方法。指标显示了趋势的最后方向和趋势的倒数第二个相反方向。
用于跟趋势线、斐波那契水平和手动置于图表上的图标交互作用的指标。可以让你绘制斐波那契水平的颜色区域、显示价格交叉趋势线的时刻以及管理“价格标签”对象。
预测金融时间序列是任何投资活动的必备元素。投资本身的概念是投入现有的资金以在未来获利,而这个概念又基于预测未来的概念。因此,预测金融时间序列是整个投资行业(包括所有有组织的交易所和其他证券交易系统)的投资活动的基础。
本文介绍技术分析的另一种观点,此观点基于现代化自动控制理论和技术分析自身的原理。本文是一篇介绍性文章,表述的就是这个理论及其一些实际的应用。
这是“面向初学者的 MQL4 语言”系列的第五篇文章。今天我们将学习使用图形对象,这是个非常强大的开发工具,可以大幅拓宽指标的应用范围。此外,它们可以用于脚本和 Expert Advisor。我们将学习创建对象,更改其参数以及检查错误。当然,我不可能详细地描述所有对象,那也太多了。但你会获得让你能够自主学习这些对象的所有必要知识。本文还包含一个逐步引导你创建复杂信号指标的示例。在这里示例中,很多参数都是可调整的,这样就能轻松更改指标的外观。
在几十个关于如何使用图表的示例中,有一种手动标记模板的方法。趋势线、通道、支撑/阻力位等等,都放在图表上。无疑,有一些针对这种工作的特殊程序。每人自己决定采用哪种方法。本文中,我提供了可以供你考虑的方法,即手动标记并随后将一些重复性常规操作自动化。
一目平衡表指标信号是否难以解释?本文介绍了一些将一目平衡表指标信号及其数值形式化的原则。为了将使用方法可视化,作者根据自己的偏好选择了 EURUSD 货币对。不过,该指标可以用于任何货币对
这是“面向初学者的 MQL4 语言”系列的第四篇文章。今天我们将学习编写自定义指标。我们将熟悉指标特征的分类,了解这些特征如何影响指标,学习新函数和优化方法,最后就是编写我们自己的指标。此外,本文末尾处提供了有关编程风格的建议。如果这是你阅读的第一篇“面向初学者”文章,那你最好抽空读读之前的几篇文章。此外,确保你已经正确理解了之前学过的材料,因为本文不介绍基础知识。
本文对于所有在 MQL 环境下编程的人员,无论是初学者还是专业人士,将会非常有趣。而且 MQL 环境下的开发人员和理论家阅读此文也会相当有帮助,因为这里所分析的问题可能会成为将来实施 MetaTrader 和 MQL 的项目。
通过这些提醒进行 EA 测试时,通常将决定是使用交易提醒的哪个指标或只是指标计算方式。但是,为每个指标编写一个 EA 并非总是可能/必要/合理的。你可以通过自己收集提醒并绘制理想交易图像的特殊指标,快速计算出基于其他指标提醒的交易盈利能力。这可帮助你既对所得结果进行可视化估计,又快速选择了最优参数。
这是“面向初学者的 MQL4 语言”系列的第三篇文章。现在我们将学习使用内置函数和用于技术指标的函数。后者对于以后开发你自己的 Expert Advisor 和指标至关重要。另外,我们将通过一个简答的例子,解释如何追踪进入市场的交易信号,以及如何正确使用指标。在文章的末尾,你将学到一些关于语言本身的新鲜有趣的内容。
群集指标是一系列将货币对分成独立的货币的指标。指标允许跟踪相对货币波动,确定形成新的货币趋势的潜能,接收交易信号,以及跟踪中期和长期仓位。
如果图形控制面板被其他人删除或者修改了, 您的程序应该怎样做呢?在本文中, 我们将演示如何使图表上的对象摆脱"无主"状态, 把它们重新命名也不会失去控制, 以及在应用程序退出时程序化地删除对象.
逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。
本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说,深度神经网络。简要回顾第二代神经网络,它们的连结架构和主要类型,学习的方法和规则以及缺点,随后介绍第三代神经网络的发展,它们的主要类型,特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络,由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例,其中带有一个MQL4/R的内置指标。
在本系列文章的第二部分中, 我们将向您展示界面元件开发的详细过程, 例如主菜单和上下文菜单. 我们还会提到元件的绘制以及为此开发一个特别的类. 我们还将深度讨论程序事件管理, 包括自定义事件的问题.
如果图形控制面板被其他人删除或者修改了, 您的程序应该怎样做呢?在本文中, 我们将演示如何使图表上的对象摆脱"无主"状态, 把它们重新命名也不会失去控制, 以及在应用程序退出时程序化地删除对象.
逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。
在图形界面系列的第一部分前面的章节中, 我们已经丰富了表单类, 可以通过按下其中的控件来管理表单. 在本文中, 我们将使用不同类型的MQL程序, 例如指标和脚本程序, 来测试我们的成果. 因为此函数库被设计为跨平台的, 因而它可以用于所有MetaTrader平台, 我们也会在MetaTrader 4中测试它.
本文是另外一系列图形界面开发相关文章的开端。当前,还没有能够在MQL应用中快速而便捷的创建高质量图形界面的独立代码库。我所说图形界面是指我们熟悉的操作系统中的图形界面。
逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。
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在本文中, 我们将继续开发CWindow类, 增加它的类方法, 可以通过点击它的控件来对它进行管理. 我们将可以通过表单按钮来关闭程序, 也会实现表单的最小化和最大化功能.
在前面的文章中, 我们开始开发了一个容纳控件的表单类. 在本文中, 我们将继续丰富此表单类的内容, 增加在图表区域内移动表单的方法. 接着我们会把这个界面组件与核心库整合. 而且我们会实现这样的功能, 在鼠标光标移动到表单之上时, 表单控件会改变它的颜色.
如果图形控制面板被其他人删除或者修改了, 您的程序应该怎样做呢?在本文中, 我们将演示如何使图表上的对象摆脱"无主"状态, 把它们重新命名也不会失去控制, 以及在应用程序退出时程序化地删除对象.
本文重点介绍机器学习模型中输入变量(预测因子)的选择,预处理以及评估的相关细节。同时将探讨新的方法和预测因子深度分析及其对模型过度拟合可能的影响。模型的总体效果很大程度上取决于这一阶段的结果。我们将分析两个包,它们分别提供预测因子选择的新老方法。
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逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。
本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。
终端 MetaTrader 4 精心设计的界面是最前面的部分,但除此之外,它包括一个巧妙设计的策略测试程序。尽管 MetaTrader 4 作为交易终端的价值显而易见,但此测试程序的策略测试的质量只能在实践中进行评估。本文将介绍在 MetaTrader 4 中进行测试的优势和便捷性。
使用本文介绍的简单概念,负责在 MQL4 中开发自动交易系统的人员能够通过缩短代码来简化现有交易系统以及缩短开发新系统所需的时间。
逐步说明如何通过 CSV 文件组织 MetaTrader 4 与 Matlab 之间的数据数组交换。
本文围绕"使用操作系统功能和其他程序开发方法扩大 MQL4 程序功能"这一主题展开。本文将介绍一个程序系统示例,该程序系统将基于单一源模板实施多个终端副本同步的任务。