已发布文章 "购买 MQL5 市场产品的安全程度如何?"。
我们推出的 MetaTrader 5 交易应用销售服务十分重视安全问题。我们将相关风险降至最低,以便您将注意力集中在更加重要的事情上 - 寻找最适合的交易机器人!
已发布文章 "从用户面板"动态"更改"EA 交易"参数"。
本文提供了一个简短的示例,阐释可从用户面板控制其参数的“EA 交易”的实施。在“动态”更改参数时,“EA 交易”将从信息面板获得的值写入文件以从文件中进一步读取它们并相应地显示在面板上。本文面向手动交易或以半自动模式交易的交易人员。
已发布文章 "MetaTrader 5 中的交易信号:PAMM 帐户的更佳选择!"。
我们很高兴地宣布,MetaTrader 5 现在有了交易信号,从而为投资人员和管理人员带来一款强大的工具。当您追踪成功交易人员的交易时,终端将自动在您的帐户中复制交易!
已发布文章 "在图表上快速检验交易理念"。
本文介绍交易理念的快速视觉检验方法。方法基于价格图表、信号指标和余额计算指标组合。我愿意分享我的交易理念探寻方法,以及用于快速检验这些理念的方法。
已发布文章 "使用命名管道与 MetaTrader 5 进行无 DLL 通信"。
许多开发人员面临同样的问题 - 如何在不使用不安全 DLL 的情况下到达交易端沙箱。一种最简单和最安全的方法是使用作为普通文件操作的标准命名管道。它们允许您组织程序之间的处理器间客户端-服务器通信。看一下包括服务器、客户端、其间的数据交换以及性能基准在内的 C++ 和 MQL5 实例。
已发布文章 "如何准备 MetaTrader 5 报价用于其他应用程序"。
本文介绍创建目录、复制数据、归档、使用 Market Watch(市场报价)或常用列表中的交易品种以及错误处理等示例。实际上,所有这些元素可集中在一个以用户定义格式归档数据的脚本中。
已发布文章 "如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?"。
MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。
已发布文章 "神经网络:从理论到实践"。
现在,每一位交易者肯定听说过神经网络并知道使用它们有多酷。大多数人相信那些能够使用神经网络的人是某种超人。在本文中,我将尝试向您解释神经网络架构,描述其应用并提供几个实践例子。
已发布文章 "探索标准库的交易策略类 - 自定义策略"。
在本文中,我们将展示如何探索标准库的交易策略类,以及如何使用 MQL5 向导的"模式和模型"逻辑添加自定义策略和过滤器/信号。最后,您将能够使用 MetaTrader 5 标准指标轻松地添加自己的策略,且 MQL5 向导将创建简洁而强大的代码以及功能完善的"EA 交易"。
已发布文章 "MetaTrader 移动终端中的 MetaQuotes ID"。
Android 和 iOS 设备为我们提供了许多功能,有一些甚至连我们自己都不知道。这些功能的其中之一就是推送通知,这允许我们接收个人消息,而不会拘于我们的电话号码或移动网络运营商。MetaTrader 移动终端已经能够从您的自动交易接收这样的消息。您只需要知道设备的 MetaQuotes ID。超过 9 000 000 台移动终端已经收到它。
已发布文章 "经验模态分解法介绍"。
本文旨在让读者熟悉经验模态分解 (EMD) 法。它是希尔伯特-黄 (Hilbert-Huang) 变换的基础部分,用于分析非静态和非线性过程产生的数据。本文还介绍此方法的一种可能软件实施,并简短地介绍有关其特性的考虑因素,并提供几个简单的运用例子。
已发布文章 "非广延统计分布结构化分析的本征坐标法应用"。
应用统计的主要问题是接受统计假设的问题。长期以来它被视为一个无法解决的问题。随着本征坐标法的出现,这种情形出现了改变。它是对信号进行结构化研究的一款优秀且强大的工具,使用现代应用统计方法,能够精准预测可能的走势。本文着重于此方法的具体运用并以 MQL5 语言编程。它还使用 Hilhorst 和 Schehr 介绍的分布作为一个例子,处理函数识别问题。
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MetaTrader 5 客户端已经从无到有地发展起来,而且,当然也已经远远地超越了其前任版本。这种新型的交易平台为所有金融市场中的交易提供了无限的机遇。而且,其功能仍在持续扩展,以实现更多有用的功能与便利。现在,想要全部列出 MetaTrader 5 的繁多优势是非常难的。我们曾尝试专设一篇文章简要描述,结果让我们大吃一惊 - 这篇文章可远远谈不上简要!
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本文会让我们以一种全新的视角,来进行 MQL4 与 MQL5 中 EA、指标及脚本的开发。将来,此编程范式会逐渐变成 EA 实施领域所有交易者的基本标准。利用这种自动机编程范式,MQL5 和 MetaTrader 5 开发人员也就具备了某种程度上创建新语言 - MQL6 - 和新平台 - MetaTrader 6 的能力。
已发布文章 "MQL5.community 的新的文章发布系统"。
我们在 MQL5.community 为您提供了一个新的文章发布系统。在新系统中,我们通过将文章写作的整个过程细分为几个步骤,尝试令其清晰明了且舒适自在。在每一步,我们将给出有益的意见和建议 - 一些文章写作经验的精华。我们希望本文能够解答您的大部分问题。欢迎来稿;新鲜有趣的素材会使您在 MQL5.community 的访客中大受欢迎。
已发布文章 "未知概率密度函数的核密度估计"。
本文主要介绍用于估计未知概率密度函数的核密度程序的创建。核密度估计方法被选择用于执行此任务。本文包含该方法的软件实现的源代码、其使用示例以及插图。
已发布文章 "多元回归分析。策略生成程序和策略分析程序二合一"。
本文介绍针对交易系统开发的多元回归分析的运用方法。它说明策略搜索自动化的回归分析的运用。生成了一个回归等式,并作为一个例子集成在一个不需要精通编程的 EA 中。
已发布文章 "使用 EA Tree 在几分钟内创建 MQL5 EA 交易:第一部分"。
EA Tree 是第一款拖放 MetaTrader MQL5 EA 交易生成器。您可以使用非常易用的图形用户界面创建复杂的 MQL5。在 EA Tree 中,通过将盒子连接在一起创建 EA 交易。盒子可以包含 MQL5 函数、技术指标、自定义指标或值。使用盒子树,EA Tree 生成 EA 交易的 MQL5 代码。
已发布文章 "要么赢走全部,要么输个精光的 ForEx 策略"。
本文旨在创建最简单的交易策略,实施"要么赢走全部,要么输个精光"的游戏原则。我们不想创建一个能盈利的 EA 交易- 目标是通过最大可能概率让初始存款增加几倍。在不知道任何技术分析或不使用任何指标的情况下是否有可能在 ForEx 市场中赢走全部或输个精光?
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已发布文章 "升级至MetaTrader 4 Build 600及更高版本"。
新版MetaTrader 4客户端的新版本拥有用户数据存储的更新结构。在早期版本中所有程序,模板,配置文件等都被直接存储在程序端的安装文件夹。现在,特定用户所需的所有必要的数据都存储在一个单独的称为数据文件夹的目录中。阅读文章来寻找常见问题的答案。
已发布文章 "在Linux上运行MetaTrader 5"。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
已发布文章 "Mac OS 上的 MetaTrader 5"。
Apple 产品现已越来越深入人心。MetaQuotes Software Corp. 紧跟 IT 行业的脚步,并已发布了针对基于 iOS 设备的专门移动应用 - iPhone 版 MetaTrader 4 和 iPhone 版 MetaTrader 5。MQL5.community 论坛上也有许多话题,人们可以在此找到 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 5 的解决方案。本文中,您将学会如何通过 Apple 的流行操作系统使用 MetaTrader 5。
已发布文章 "指标喷发整体特征的计算"。
指标喷发是市场研究中较少涉及的一个领域。这主要是由于时变数据超大数组的处理造成的分析难度。现有的图形分析过于资源密集,并由此触发了一种采用喷发时间序列的俭省算法的发展。本文要论述的,就是如何利用喷发整体特征的研究,来替代可视(直观图像)分析。无论是交易者,还是自动化交易系统的开发者,都会感兴趣。
已发布文章 "MQL5 编程基础:时间"。
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已发布文章 "摆脱自制的 DLL"。
如果 MQL5 语言的功能性不足以完成任务,MQL5 程序员不得不诉诸于其他工具。他们必须转向其他编程语言并创建中间 DLL。MQL5 可提供各种数据类型并将它们传递至 API,但遗憾的是,MQL5 无法解决从收到的指针提取数据的相关问题。在本文中,我们将循规蹈矩,说明交换和使用复杂数据类型的简单机制。
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已发布文章 "Dr. Tradelove 或我如何不再担忧并创建一个自训练 EA 交易"。
一年前,joo 在他的《遗传算法 - 很简单!》一文中向我们提供了一种用 MQL5 实施遗传算法的工具。现在,利用这个工具,我们将创建一个 EA 交易,该 EA 将依据某些边界条件对其自己的参数进行遗传优化。
已发布文章 "依据价格相关性的统计数据过滤信号"。
在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性?为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢?统计能用于预测价格动态吗?有一个答案,并且是积极的答案。如果您有任何疑问,则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器,展现价格变动中有趣的图形。
已发布文章 "如何使用 UML 工具开发 EA 交易"。
本文讨论使用 UML 图形语言创建 EA 交易,该语言用于建立面向对象软件系统的可视化模型。此方法的主要优点是实现了建模过程的可视化。本文以一个例子说明如何使用 Software Ideas Modeler 建立一个 EA 交易的结构和属性的模型。
已发布文章 "在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析"。
我们知道一个市场周期的概率密度函数 (PDF) 并不会让我们想到高斯分布,而是一种正弦波的概率密度函数,并且大多数指标假定市场周期的概率密度函数为高斯分布,我们需要一种方式来纠正。解决方法是使用费歇尔变换。费歇尔变换将任何波形的概率密度函数转换为近似的高斯分布。本文介绍费歇尔变换和逆费歇尔变换的算法以及它们在交易中的应用。介绍和评估了一个基于逆费歇尔变换的专有交易模块。
已发布文章 "MQL5 中艾略特波浪自动分析的实施"。
艾略特波浪理论是最流行的市场分析方法之一。然而,这个过程非常复杂,从而导致我们使用额外的工具。自动标记器是其中一种工具。本文描述用 MQL5 语言创建艾略特波浪的自动分析程序。
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已发布文章 "购买交易机器人前如何进行测试"。
与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。
已发布文章 "MQL5 编程基础:字符串"。
本文会讲解您可以利用 MQL5 中的字符串所做的一切。对此感兴趣的主要应是 MQL5 入门程序员,同时也为经验丰富的开发人员提供了一次总结和系统化其知识的良机。
已发布文章 "机器学习:支持向量机如何应用于交易"。
长时间以来,支持向量机一直被应用于生物信息学和应用数学等领域,以评估复杂数据集以及提取可用于数据分类的有用模式。本文会研究何为支持向量机、它们的工作方式,以及为什么说它们在提取复杂模式时非常有用。之后,我们再研究如何将其应用于市场,并发挥交易建议的潜在作用。本文将提供使用支持向量机学习工具的有效示例,让读者能够试验自己的交易。
已发布文章 "MQL5 信号的优势"。
MetaTrader 5 最近引入了交易信号服务,允许交易者复制任何信号提供者的交易操作。用户可以于其账户选择任何信号、执行订阅并复制所有交易记录。而信号提供者可以设定其订阅价格,并从其订阅者每月收取固定的费用。
已发布文章 "通过辅助指标减少内存消耗"。
如果一个指标使用很多其他指标的值进行计算,则它会消耗很多内存。本文介绍在使用辅助指标时,减少内存消耗的几种方法。保存的内存允许在客户端中增大同时使用的货币对、指标和策略的数量。这样提高了交易投资组合的可靠性。对您的计算机的技术资源进行这样的简单考量就可转换为任您处置的资金资源。
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已发布文章 "新MQL4中的离线图表"。
更新的MQL4具有存储历史数据的新格式,并提供相应的MqlRates结构,便于时间,开盘,最低,最高,收盘和交易量值的存储。多年来,交易者们已经开发出收集和存储他们在HST文件中的数据,用于生成离线图表的MQL4应用。我们可以向您保证,所有先前编译的EX4文件在新的MetaTrader 4程序端将以之前相同的方式工作。
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已发布文章 "MetaTrader 4 Build 600及以上的数据结构 - MQL4文章"。
MetaTarder 4 build 600突出了新的结构和客户端文件的位置。现在,MQL4应用程序根据类型置于不同的目录中(EA交易,指标或脚本)。 在大多数情况下,程序端数据现在存储在不同于程序端安装位置的特殊的数据文件夹。在本文中,我们将详细描述数据如何传输,以及引入新存储系统的原因。
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MetaTrader 5:在博客、社交网络和专业网站上通过电子邮件发布交易预测和实时交易声明
本文旨在使用 MetaTrader 5 提供用于发布预测的即用型解决方案。它涵盖各种各样的想法:从使用针对发布 MetaTrader 声明的专业网站,到几乎不需要任何 Web 编程经验就可搭建自己的网站,再到与允许很多读者加入并关注预测的社交网络微博服务的集成,无所不包。在此处提供的所有解决方案都是百分百免费的,并且能够由具备电子邮件和 FTP 服务基本知识的任何人所搭建。使用相同的技术来提供专业托管和商业性交易预测服务也毫无问题。
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MetaTrader 5的EA交易可视向导提供一种高度直观的图形环境,带有一整套允许您在数分钟内完成EA交易设计的预定义交易代码块。EA交易可视向导的单击拖拽法允许您像使用铅笔和纸张一样,创建外汇交易策略与信号的可视化呈现。这些交易图表均通过Molanis的MQL5代码生成器自动进行分析,并将其转换为即用型EA交易。而互动式图形环境则会简化设计过程,且无需编写MQL5代码。