BerelzBridge

BerelzBridge Pro 是一款 MT5 指标，可将实时市场数据导出到磁盘上的 JSON 文件。它写入买价和卖价、点差、tick 成交量、每日统计数据、账户信息以及所有 9 个时间框架的 OHLCV K线数据。文件以可配置的时间间隔更新，默认为 2 秒。

该指标可与智能交易系统在同一图表上同时运行，不会发生冲突。它不使用 DLL、WebRequest 或任何外部依赖项。可以在不同图表上运行多个实例，以同时导出多个交易品种的数据。

导出的内容

• 具有完整小数位精度的买价和卖价
• 以点数表示的点差
• 当前K线的 tick 成交量
• 每日最高价、最低价和开盘价
• M1、M5、M15、M30、H1、H4、D1、W1 和 MN1 的 OHLCV K线数据
• 每个时间框架最多 500 根K线，可配置
• 账户数据：余额、净值、保证金、可用保证金、浮动盈亏、杠杆和货币
• 经纪商数据：公司名称和服务器名称

工作原理

1. 将 BerelzBridge Pro 拖放到 MetaTrader 5 的任何图表上。
2. 该指标会按照配置的时间间隔，将 JSON 文件写入 MQL5/Files/ 文件夹。
3. 从任何外部应用程序读取该 JSON 文件。

输出文件：symbol_stream.json（例如 xaueur_stream.json）。

位置：MQL5/Files/。

输出格式

导出的 JSON 文件包含以下字段：

{ "symbol": "XAUEUR", "updated": "2025-01-15 14:32:07", "version": "pro", "platform": "MetaTrader 5", "bid": 1923.45, "ask": 1923.67, "spread": 22, "tick_volume": 14, "daily_high": 1931.20, "daily_low": 1910.85, "daily_open": 1915.30, "bars_m5": [ {"time": "2025-01-15 14:25:00", "o": 1921.10, "h": 1923.80, "l": 1920.50, "c": 1923.45, "v": 312}, {"time": "2025-01-15 14:30:00", "o": 1923.45, "h": 1924.10, "l": 1922.90, "c": 1923.67, "v": 198} ], "account": { "balance": 10000.00, "equity": 10234.50, "margin": 500.00, "free_margin": 9734.50, "profit": 234.50, "leverage": 100, "currency": "USD" }, "broker": { "name": "Broker Name Ltd", "server": "BrokerName-Live" }, "_end": true }

K线按从旧到新的顺序排列。点差字段以经纪商点数表示。每个启用的时间框架都会添加其自己的K线数组：bars_m1、bars_m5、bars_m15、bars_m30、bars_h1、bars_h4、bars_d1、bars_w1、bars_mn1。

仅当启用 InpExportDailyStats 时，才会存在 daily_high、daily_low 和 daily_open 字段。在指标加载后的第一次导出时，daily_open 字段可能会缺失，直到日线历史数据可用为止。

_end 字段始终是文件中的最后一个字段。外部应用程序可以检查其是否存在，以确认文件已完整写入且未被截断。

使用案例

• 从 Python、Node.js 或任何编程语言读取实时价格和账户数据
• 构建显示价格、净值和保证金信息的自定义仪表板
• 将价格历史记录记录到数据库中以供研究
• 创建监控价格水平或点差变化的警报系统
• 根据当前余额和风险参数计算头寸规模
• 在外部应用程序中监控保证金使用情况和净值变化
• 将多时间框架 OHLCV 数据输入到模式分析应用程序中

输入参数

• InpSymbol - 要传输的交易品种（留空则表示使用当前图表交易品种）
• InpUpdateSeconds - 导出间隔（秒），默认为 2
• InpBarsCount - 每个时间框架的K线数量，默认为 500
• InpExportM1 至 InpExportMN1 - 单独启用或禁用每个时间框架
• InpExportAccount - 导出账户信息，默认为开启
• InpExportBroker - 导出经纪商信息，默认为开启
• InpExportDailyStats - 导出每日最高价、最低价和开盘价，默认为开启

安装

1. 从 MQL5 Market 购买并下载。
2. 该指标将出现在导航器的“指标”和“市场”部分下。
3. 将 BerelzBridge Pro 拖放到任何图表上。
4. 配置时间框架和数据选项，然后单击“确定”。
5. JSON 文件将出现在 MQL5/Files/ 文件夹中。

包含仪表板模板

GitHub 上提供了一个免费的开源仪表板模板。它可以读取 BerelzBridge 的 JSON 输出，并显示价格、账户指标和技术数据。请在产品评论部分索取存储库链接。

代码示例

读取导出的数据 (Python):

import json, time while True: with open("path/to/MQL5/Files/xaueur_stream.json") as f: data = json.load(f) print(f"Bid: {data['bid']} Ask: {data['ask']} Spread: {data['spread']}") print(f"Equity: {data['account']['equity']} Margin: {data['account']['margin']}") time.sleep(2)

根据 OHLCV K线计算移动平均线:

import json with open("path/to/MQL5/Files/xaueur_stream.json") as f: data = json.load(f) bars = data["bars_m5"] average = sum(b["c"] for b in bars[-20:]) / 20 print(f"20-bar average close: {average:.2f}")

根据账户数据计算头寸规模:

equity = data["account"]["equity"] risk_fraction = 0.02 stop_loss_points = 150 point_value = 1.0 risk_amount = equity * risk_fraction position_size = risk_amount / (stop_loss_points * point_value) print(f"Position size: {position_size:.2f}")

要求

• MetaTrader 5
• 兼容任何经纪商和任何交易品种
• 可在 Windows、macOS（通过 Wine）和 Linux 上运行

免责声明

Berelz Capital Engineering 是一个私人项目，并非注册公司。所有产品均按“原样”提供，不附有任何形式的保证。请自行决定使用。