BerelzBridge

  • Utilitaires
  • Barend Willem Van Den Berg
    Barend Willem Van Den Berg
    "Trader discipliné avec une expérience dans la gestion et l'évaluation de l'enseignement. Désormais entièrement dédié au trading systématique pendant ma retraite. Je m'appuie sur mon expérience en évaluation structurée pour tester et optimiser les stratégies de trading. Mon objectif actuel est
  • Version: 2.0
  • Mise à jour: 21 février 2026
  • Activations: 5

BerelzBridge Pro

Pont de données MT5 vers JSON pour toutes les périodes avec informations sur le compte.

Aperçu

BerelzBridge Pro est un indicateur MT5 qui exporte les données de marché en direct vers un fichier JSON sur le disque. Il écrit les prix d'achat et de vente, le spread, le volume tick, les statistiques quotidiennes, les informations du compte et les barres OHLCV pour les 9 périodes. Le fichier est mis à jour à un intervalle configurable avec une valeur par défaut de 2 secondes.

L'indicateur fonctionne parallèlement aux Experts sur le même graphique sans conflit. Il n'utilise pas de DLL, WebRequest ou toute autre dépendance externe. Plusieurs instances peuvent être exécutées sur différents graphiques pour exporter simultanément les données de plusieurs instruments.

Ce Qui Est Exporté

  • Prix d'achat et de vente avec une précision totale des décimales
  • Spread en points
  • Volume tick pour la barre actuelle
  • Plus haut, plus bas et ouverture quotidiens
  • Barres OHLCV pour M1, M5, M15, M30, H1, H4, D1, W1 et MN1
  • Jusqu'à 500 barres par période, configurable
  • Données du compte : solde, capitaux propres, marge, marge libre, profit flottant, effet de levier et devise
  • Données du courtier : nom de l'entreprise et nom du serveur

Comment Ça Marche

  1. Faites glisser BerelzBridge Pro sur n'importe quel graphique dans MetaTrader 5.
  2. L'indicateur écrit un fichier JSON dans le dossier MQL5/Files/ à l'intervalle configuré.
  3. Lisez le fichier JSON depuis n'importe quelle application externe.

Fichier de sortie : symbol_stream.json (par exemple xaueur_stream.json).

Emplacement : MQL5/Files/.

Format de Sortie

Le fichier JSON exporté contient les champs suivants :

{ "symbol": "XAUEUR", "updated": "2025-01-15 14:32:07", "version": "pro", "platform": "MetaTrader 5", "bid": 1923.45, "ask": 1923.67, "spread": 22, "tick_volume": 14, "daily_high": 1931.20, "daily_low": 1910.85, "daily_open": 1915.30, "bars_m5": [ {"time": "2025-01-15 14:25:00", "o": 1921.10, "h": 1923.80, "l": 1920.50, "c": 1923.45, "v": 312}, {"time": "2025-01-15 14:30:00", "o": 1923.45, "h": 1924.10, "l": 1922.90, "c": 1923.67, "v": 198} ], "account": { "balance": 10000.00, "equity": 10234.50, "margin": 500.00, "free_margin": 9734.50, "profit": 234.50, "leverage": 100, "currency": "USD" }, "broker": { "name": "Broker Name Ltd", "server": "BrokerName-Live" }, "_end": true }

Les barres sont classées de la plus ancienne à la plus récente. Le champ spread est en points courtier. Chaque période activée ajoute son propre tableau de barres : bars_m1, bars_m5, bars_m15, bars_m30, bars_h1, bars_h4, bars_d1, bars_w1, bars_mn1.

Les champs daily_high, daily_low et daily_open ne sont présents que lorsque InpExportDailyStats est activé. Le champ daily_open peut être absent lors de la première exportation après la fixation de l'indicateur, jusqu'à ce que l'historique des barres quotidiennes soit disponible.

Le champ _end est toujours le dernier champ du fichier. Les applications externes peuvent vérifier sa présence pour confirmer que le fichier a été entièrement écrit et n'est pas tronqué.

Cas d'Utilisation

  • Lire les prix en direct et les données du compte depuis Python, Node.js ou n'importe quel langage de programmation
  • Construire des tableaux de bord personnalisés affichant les informations de prix, de capitaux propres et de marge
  • Enregistrer l'historique des prix dans une base de données à des fins de recherche
  • Créer des systèmes d'alerte qui surveillent les niveaux de prix ou les changements de spread
  • Calculer les tailles de position en fonction du solde actuel et des paramètres de risque
  • Surveiller l'utilisation de la marge et les variations des capitaux propres dans des applications externes
  • Alimenter les applications d'analyse de modèles avec des données OHLCV multi-périodes

Paramètres d'Entrée

  • InpSymbol - symbole à diffuser (laisser vide pour le symbole du graphique actuel)
  • InpUpdateSeconds - intervalle d'exportation en secondes (par défaut : 2)
  • InpBarsCount - nombre de barres par période (par défaut : 500)
  • InpExportM1 à InpExportMN1 - activer ou désactiver chaque période individuellement
  • InpExportAccount - exporter les informations du compte (par défaut : activé)
  • InpExportBroker - exporter les informations du courtier (par défaut : activé)
  • InpExportDailyStats - exporter le plus haut, le plus bas et l'ouverture quotidiens (par défaut : activé)

Installation

  1. Achetez et téléchargez depuis MQL5 Market.
  2. L'indicateur apparaît dans le Navigateur sous Indicateurs et Market.
  3. Faites glisser BerelzBridge Pro sur n'importe quel graphique.
  4. Configurez les périodes et les options de données, puis cliquez sur OK.
  5. Le fichier JSON apparaît dans le dossier MQL5/Files/.

Modèle de Tableau de Bord Inclus

Un modèle de tableau de bord gratuit et open source est disponible sur GitHub. Il lit la sortie JSON de BerelzBridge et affiche le prix, les métriques du compte et les données techniques. Demandez le lien du dépôt dans la section des commentaires du produit.

Exemples de Code

Lire les données exportées (Python) :

import json, time while True: with open("path/to/MQL5/Files/xaueur_stream.json") as f: data = json.load(f) print(f"Bid: {data['bid']} Ask: {data['ask']} Spread: {data['spread']}") print(f"Equity: {data['account']['equity']} Margin: {data['account']['margin']}") time.sleep(2)

Calculer une moyenne mobile à partir des barres OHLCV :

import json with open("path/to/MQL5/Files/xaueur_stream.json") as f: data = json.load(f) bars = data["bars_m5"] average = sum(b["c"] for b in bars[-20:]) / 20 print(f"20-bar average close: {average:.2f}")

Calculer la taille de la position à partir des données du compte :

equity = data["account"]["equity"] risk_fraction = 0.02 stop_loss_points = 150 point_value = 1.0 risk_amount = equity * risk_fraction position_size = risk_amount / (stop_loss_points * point_value) print(f"Position size: {position_size:.2f}")

Configuration Requise

  • MetaTrader 5
  • Compatible avec n'importe quel courtier et n'importe quel instrument
  • Fonctionne sous Windows, macOS (via Wine) et Linux

Clause de Non-Responsabilité

Berelz Capital Engineering est un projet privé et non une société enregistrée. Tous les produits sont fournis "tels quels", sans aucune garantie. Utilisez-les à vos propres risques.

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4.78 (23)
Ce produit filtre tous les conseillers experts et les graphiques manuels pendant les heures de publication des actualités, de sorte que vous n'avez pas à vous soucier des pics de prix soudains qui pourraient détruire vos configurations de trading manuelles ou les transactions entrées par d'autres conseillers experts. Ce produit est également livré avec un système de gestion des ordres complet qui peut gérer vos positions ouvertes et vos ordres en attente avant la publication de toute actualité.
Trader Evolution
Siarhei Vashchylka
5 (7)
" Trader Evolution " - A utility designed for traders who use wave and technical analysis in their work. One tab of the utility is capable of money management and opening orders, and the other can help in making Elliott wave and technical analysis. Manual (Be sure to read before purchasing) | Version for MT4 Advantages 1. Trading in a few clicks. Immediate and pending orders are available in the panel 2. Money management. The program automatically selects the appropriate lot size 3. Simplifies
EA Performance Tracker
Russell Leeon Tan
5 (2)
EA Performance Tracker (AESTracker) A clean, modern dashboard that shows exactly how your trades and EAs are performing — right on your chart. It reads your full account history automatically and breaks down the numbers by magic number / strategy. Display only — it does not place any trades. What it shows - Account header: live Balance, Equity, and Open (floating) P/L - Profit summary: gross profit, net profit, and the exact commission & swap deducted - Key stats: win rate, profit factor, exp
Welcome to ENTRY IN THE ZONE WITH SMC MULTI TIMEFRAME Entry In The Zone with  SMC Multi Timeframe  is a professional trading indicator built on Smart Money Concepts (SMC), combining market structure analysis with a No Repaint BUY / SELL signal system in a single indicator. It helps traders understand market structure more clearly, identify key price zones, and focus on higher-quality trading opportunities. By combining Multi-Timeframe Analysis, Points of Interest (POIs), and real-time signals, t
YuClusters
Yury Kulikov
4.93 (43)
Attention: You can view the program operation in the free version  YuClusters DEMO .  YuClusters is a professional market analysis system. The trader has unique opportunities to analyze the flow of orders, trade volumes, price movements using various charts, profiles, indicators, and graphical objects. YuClusters operates on data based on Time&Sales or ticks information, depending on what is available in the quotes of a financial instrument. YuClusters allows you to build graphs by combining da
Timeless Charts
Samuel Manoel De Souza
5 (7)
Timeless Charts est un utilitaire de trading tout-en-un destiné aux traders professionnels. Il combine des types de graphiques personnalisés tels que les graphiques en secondes et Renko avec une analyse avancée du flux d’ordre s utilisant Footprints , Clusters , Profils de Volume , études VWAP et outils d’analyse ancrés pour une compréhension plus approfondie du marché. Le trading et la gestion des positions sont effectués directement depuis le graphique via un panneau intégré de gestion des ord
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BerelzBox Darvas based
Barend Willem Van Den Berg
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Apercu BerelzBox Darvas est un indicateur Darvas Box pour MetaTrader 5. Il dessine une boite mise a jour en temps reel sur la bougie actuelle et affiche la boite precedente completee comme reference. La boite est divisee en zones codees par couleur qui aident a identifier les zones d'entree potentielles et les conditions de cassure. L'indicateur est base sur la theorie classique des boites de Nicolas Darvas, adaptee pour une utilisation moderne multi-timeframe. Fonctionnement L'indicateur cree u
FREE
BerelzMentor
Barend Willem Van Den Berg
Vous savez déjà quoi faire — alors pourquoi continuez-vous à commettre les mêmes erreurs ? Vous avez lu les livres. Vous connaissez la gestion des risques, la patience, la discipline. Vous savez que vous ne devez pas trader par vengeance. Vous savez que vous devez attendre la confirmation. Et pourtant — votre compte raconte une histoire différente. L'écart entre ce que vous savez et ce que vous faites réellement vous coûte de l'argent chaque semaine. Berelz Mentor comble cet écart. Berelz Mentor
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