有关MQL5策略测试的文章

有很多指标可用于确定一个交易系统的效率和盈利能力。但是，交易者始终会将任何系统推向一个新的崩溃测试。本文讲述基于效率指标的统计如何用于 MetaTrader 5 平台。它包含一个类，该类用于将成交统计解释转变成与 S.V. Bulashev 所著《Statistika dlya traderov（面向交易者的统计）》一书不冲突的一种解释。它还包括一个用于优化的自定义函数示例。

MetaTrader 5 通过EA交易程序和MQL5编程语言使我们可以在内嵌的策略测试器中模拟自动交易，这种模拟称为EA交易程序的测试，它可以在实现中用多线程优化，也可以在多个设备中同步进行。为了提供完整的测试，我们需要基于可用的分钟历史来生成订单。本文提供了这种算法的详细描述，即在MetaTrader 5客户终端中怎样通过历史生成这些订单。

自MQL5云网络发布以来很快就要有一年半的时间了，这个领先事件又迎来了一个算法交易的新时代 - 现在，通过轻点鼠标交易人员就可以拥有成百上千的计算核心来处理优化他们的交易策略。

及时检测频繁出现的错误，第一时间引导程序创建一个“超级赢利”（测试时）的交易系统。" 在测试中示范智能交易显示意想不到的结果，但在真实交易中接近亏损。

在您点击 "开始"按钮后会怎样？ 本文将告知您答案并解答其他问题。

文章比较了使用基因演算方法和简单搜索获取的智能交易的时间和结果。

基因演算使用于智能交易的数据优化。这些用途的范例是一个神经网络的学习，即， 这样的值得到的误差最小。基因演算是以随机搜索的方法为基础的。

技术分析的很多程序允许在历史数据上测试交易策略。在大多数情况下， 测试被连接到已经完成的数据上，在价格柱内这些数据不带有任何试图模式化的趋势。测试会快速进行，但是不精确。

文章在测试报告中给出了数据的计算公式和定单计算。

一分钟数据模式质量等级

文章介绍在MetaTrader 4中更多策略测试的特性和限定。

文章全面解释怎样阅读测试报告并且精确诠释获得的结果