|
3 года
опыт работы
|
22
продуктов
|
298
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Мы добавляем сглаживание на основе суперсэмплинга и рендеринг высокого разрешения на панель Canvas на MQL5, а затем понижаем дискретизацию до целевого размера. В статье реализованы закругленные прямоугольные заливки и границы, закругленные треугольные стрелки и пользовательская полоса прокрутки с темой оформления для статистических и текстовых панелей. Эти инструменты помогут вам создать более плавные и разборчивые компоненты пользовательского интерфейса в MetaTrader 5.
В этой статье мы выполняем улучшение панели холста на MQL5 с помощью новейших визуальных эффектов, включая градиенты размытия для эффекта наложения тумана, рендеринг теней для заголовков и рисование со сглаживанием для получения более плавных линий и кривых. Мы добавим плавную прокрутку колесом мыши на текстовой панели, которая не влияет на масштаб графика, что технически является улучшением.
In this article, we develop a Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) trading system in MQL5 that uses channel indicators for reversal signals, enabling trend-following entries with hedging support for buys and sells. We incorporate risk management features like auto lot sizing based on equity or balance, fixed or dynamic stop-loss and take-profit levels using ATR multipliers, and position limits.
В этой статье мы улучшим ценовую панель на основе холста в MQL5, добавляя прокручиваемую текстовую панель с пиксельной точностью для руководств по использованию, преодолевающую собственные ограничения на прокрутку за счет настраиваемого сглаживания и округлого дизайна полосы прокрутки с функцией расширения при наведении курсора. Текстовая панель поддерживает фоны темы оформления с непрозрачностью, динамический перенос строк для содержимого, такого как инструкции и контакты, и интерактивную навигацию с помощью кнопок вверх / вниз, перетаскивания ползунка и прокрутки колесика мыши в области основного текста.
In this article, we build a versatile RSI indicator in MQL5 supporting multiple variants, data sources, and smoothing methods for improved analysis. We add hue shifts for color visuals, dynamic boundaries for overbought/oversold zones, and notifications for trend alerts. It includes multi-timeframe support with interpolation, offering us a customizable RSI tool for diverse strategies.
В этой статье мы разрабатываем ценовую панель на основе холста (canvas) в MQL5 с использованием класса CCanvas для создания интерактивных панелей для визуализации последних графиков цен и статистики счетов с поддержкой фоновых изображений, эффектов тумана и градиентной заливки. Система включает в себя функции перетаскивания и изменения размера с помощью обработки событий мыши, переключение тем оформления между темным и светлым режимами с динамической настройкой цветов, а также элементы управления сворачиванием/разворачиванием для эффективного управления пространством графика.
В этой статье мы улучшаем панель корреляционной матрицы в MQL5 с помощью интерактивных признаков, таких как перетаскивание панели, сворачивание / разворачивание, эффекты при наведении курсора мыши на кнопки и таймфреймы, а также обработка событий мыши для улучшения взаимодействия с пользователем. Мы добавили сортировку символов по средней силе корреляции в восходящем/нисходящем режимах, переключение между отображением корреляции и p-значения, а также включили переключение между светлой и темной темами с динамическим обновлением цвета.
In this article, we enhance the Smart WaveTrend Crossover indicator in MQL5 by integrating canvas-based drawing for fog gradient overlays, signal boxes that detect breakouts, and customizable buy/sell bubbles or triangles for visual alerts. We incorporate risk management features with dynamic take-profit and stop-loss levels calculated via candle multipliers or percentages, displayed through lines and a table, alongside options for trend filtering and box extensions.
В этой статье мы создаем панель корреляционной матрицы в MQL5 для вычисления взаимосвязей между активами с использованием методов Пирсона (Pearson), Спирмена (Spearman) и Кенделла (Kendall) за заданный таймфрейм и количество баров. Система предлагает стандартный режим с цветовыми порогами и звездочками p-значений, а также режим тепловой карты с градиентными визуальными элементами силы корреляции. Он включает в себя интерактивный пользовательский интерфейс с селекторами таймфреймов, переключателями режимов и динамической легендой для эффективного анализа взаимозависимостей символов.
In this article, we develop a custom indicator in MQL5 called Smart WaveTrend Crossover, utilizing dual WaveTrend oscillators—one for generating crossover signals and another for trend filtering—with customizable parameters for channel, average, and moving average lengths. The indicator plots colored candles based on the trend direction, displays buy and sell arrow signals on crossovers, and includes options to enable trend confirmation and adjust visual elements like colors and offsets.
In this article, we enhance the AI-powered trading system in MQL5 with user interface improvements, including loading animations for request preparation and thinking phases, as well as timing metrics displayed in responses for better feedback. We add response management tools like regenerate buttons to re-query the AI and export options to save the last response to a file, streamlining interaction.
In this article, we enhance the gauge-based indicator in MQL5 to support multiple oscillators, allowing user selection through an enumeration for single or combined displays. We introduce sector and round gauge styles via derived classes from a base gauge framework, improving case rendering with arcs, lines, and polygons for a more refined visual appearance.
In this article, we develop a gauge-style RSI indicator in MQL5 that visualizes Relative Strength Index values on a circular scale with a dynamic needle, color-coded ranges for overbought and oversold levels, and customizable legends. We utilize the Canvas class to draw elements like arcs, ticks, and pies, ensuring smooth updates on new RSI data.
In this article, we create a Pivot-Based Trend Indicator in MQL5 that calculates fast and slow pivot lines over user-defined periods, detects trend directions based on price relative to these lines, and signals trend starts with arrows while optionally extending lines beyond the current bar. The indicator supports dynamic visualization with separate up/down lines in customizable colors, dotted fast lines that change color on trend shifts, and optional gradient filling between lines, using a canvas object for enhanced trend-area highlighting.
In this article, we enhance the AI-powered trading system's modularity by separating UI components into a dedicated include file. The system now automates trade execution based on AI-generated signals, parsing JSON responses for BUY/SELL/NONE with entry/SL/TP, visualizing patterns like engulfing or divergences on charts with arrows, lines, and labels, and optional auto-signal checks on new bars.
In this article, we build a Liquidity Sweep on Break of Structure (BoS) system in MQL5 that detects swing highs/lows over a user-defined length, labels them as HH/HL/LH/LL to identify BOS (HH in uptrend or LL in downtrend), and spots liquidity sweeps when price wicks beyond the swing but closes back inside on a bullish/bearish candle.
In this article, we create an Inverse Fair Value Gap (IFVG) detection system in MQL5 that identifies bullish/bearish FVGs on recent bars with minimum gap size filtering, tracks their states as normal/mitigated/inverted based on price interactions (mitigation on far-side breaks, retracement on re-entry, inversion on close beyond far side from inside), and ignores overlaps while limiting tracked FVGs.
In this article, we develop a Change of Character (CHoCH) detection system in MQL5 that identifies swing highs and lows over a user-defined bar length, labels them as HH/LH for highs or LL/HL for lows to determine trend direction, and triggers trades on breaks of these swing points, indicating a potential reversal, and trades the breaks when the structure changes.
In this article, we implement an adaptive Linear Regression Channel system in MQL5 that automatically calculates the regression line and standard deviation channel over a user-defined period, only activates when the slope exceeds a minimum threshold to confirm a clear trend, and dynamically recreates or extends the channel when the price breaks out by a configurable percentage of channel width.