Allan Munene Mutiiria / Профиль

В статье мы создадим на MQL5 систему снятия ликвидности после пробоя структуры (BoS). Она обнаруживает свинговые максимумы и минимумы на заданном количестве баров, присваивает им метки HH/HL/LH/LL для определения BoS и выявляет снятие ликвидности, когда тень свечи выходит за уровень соответствующего свинга, а бычья или медвежья свеча закрывается обратно в пределах этого уровня.

В этой статье мы создадим в MQL5 систему, которая обнаруживает разрывы справедливой стоимости (FVG) и отслеживает их переход в состояние инвертированного FVG (IFVG). Она выявляет бычьи и медвежьи FVG на последних сформированных барах с фильтрацией по минимальному размеру разрыва, отслеживает состояния FVG Normal, Mitigated и Inverted в зависимости от взаимодействия цены с зоной (митигация при пробое дальней границы, возврат цены в зону после митигации и инверсия фиксируется, когда после повторного входа цена закрывается за дальней границей, выходя изнутри зоны), игнорирует новые FVG, ценовые диапазоны которых перекрываются с уже существующими зонами, и ограничивает число отслеживаемых FVG.

В этой статье мы разрабатываем на MQL5 систему обнаружения смены характера рынка (Change of Character, CHoCH), которая определяет свинговые максимумы и минимумы на заданном пользователем количестве баров, присваивает максимумам метки HH/LH, а минимумам — LL/HL для определения направления тренда и торгует пробои этих свинговых уровней при изменении структуры рынка, что указывает на возможный разворот.

В этой статье мы реализуем в MQL5 адаптивную систему на основе канала линейной регрессии. Она автоматически рассчитывает линию регрессии и канал стандартного отклонения за заданный пользователем период, активируется только тогда, когда абсолютное значение наклона превышает минимальный порог, что подтверждает наличие выраженного тренда, а также динамически перестраивает или продлевает канал, когда цена выходит за его границы на настраиваемую долю ширины.

В статье мы создадим гибко настраиваемую сессионную систему Opening Range Breakout (ORB) на MQL5. Она позволяет задавать время начала сессии и продолжительность начального диапазона, автоматически рассчитывает его максимум и минимум и открывает сделки только после подтверждённого пробоя в направлении движения.

В этой статье мы разработаем на MQL5 торговую систему на основе стратегии Candle Range Theory (CRT). Она определяет диапазоны накопления на заданном таймфрейме, выявляет пробои с фильтрацией по глубине манипуляции и подтверждает разворот для открытия сделок в фазе распределения. Система поддерживает динамический или статический расчёт Stop Loss и Take Profit по соотношению риска и прибыли, необязательный трейлинг-стоп и ограничение количества позиций в каждом направлении.

В части 6 серии о торговых системах с ИИ на MQL5 мы добавляем в советник с интеграцией ChatGPT функции удаления чатов. Интерактивные кнопки удаления появятся на боковой панели, в малом и большом окнах истории, а также в новом окне поиска. Это поможет эффективно упорядочивать и управлять чатами, которые сохраняются между сеансами в зашифрованном виде, при этом поддерживая генерацию ИИ торговых сигналов по данным графика.

В статье разрабатывается советник MQL5 для торговли по уровням коррекции Фибоначчи. Пользовательские уровни, например 50% и 61,8%, рассчитываются по диапазону дневной свечи или массиву данных за выбранный период. Направление определяется по соотношению цен закрытия и открытия; позиции открываются при пересечении уровней с ограничением числа сделок, необязательным закрытием при новом расчёте, трейлинг-стопом в пунктах и буферами SL/TP в процентах от диапазона.

В части 5 серии о торговых системах с ИИ в MQL5 мы дополняем советник с интеграцией ChatGPT сворачиваемой боковой панелью. Малое и большое всплывающие окна истории упрощают и делают более плавным выбор чатов, при этом сохраняются обработка многострочного ввода, постоянное зашифрованное хранение чатов между сеансами и генерация ИИ торговых сигналов по данным графика.

В данной статье мы разрабатываем систему отслеживания стратегий на языке MQL5, которая обнаруживает сигналы пересечения скользящих средних, отфильтрованные долгосрочной скользящей средней, моделирует или исполняет сделки с настраиваемыми уровнями TP и SL в пунктах, а также отслеживает результаты, такие как попадание в TP/SL, для анализа эффективности.

В этой статье мы разработаем советник на MQL5 для торговли по стратегии статистического возврата к среднему. Советник рассчитывает среднее, дисперсию, асимметрию, эксцесс и статистику Харке-Бера за заданный период, выявляет ненормальные распределения и формирует сигналы на покупку и продажу по доверительным интервалам с адаптивными порогами.

В этой статье мы создадим советник на MQL5, который определяет скрытые дивергенции RSI по свинговым точкам с заданным параметром силы, ограничением по количеству баров между свинговыми точками, допуском и фильтрами угла наклона ценовой линии и линии RSI. Советник открывает позиции на покупку и продажу по подтверждённым сигналам с фиксированным размером лота, уровнями Stop Loss и Take Profit, заданными в пипсах (в исходной статье — pips; в коде расчёт выполняется через _Point), а также опциональным трейлинг-стопом для управления рисками.

В этой статье мы создадим советник на MQL5, который определяет обычные дивергенции RSI по свинговым точкам с заданным параметром силы, ограничениями по числу баров и допуском. Он открывает позиции по бычьим и медвежьим сигналам с фиксированным объёмом позиции, уровнями Stop Loss и Take Profit в пунктах (pips) и опциональным трейлинг-стопом. На графике отображаются цветные линии и подписи свинговых точек, чтобы лучше видеть логику работы стратегии.

В этой статье мы улучшим программу с интеграцией ChatGPT на MQL5: устраним ограничения многострочного ввода благодаря улучшенной отрисовке текста, добавим боковую панель для навигации по истории сохраненных чатов с шифрованием AES256 и ZIP-сжатием, а также сформируем начальные торговые сигналы за счет интеграции данных графика.

В этой статье мы создадим на MQL5 торговую систему на основе зон спроса и предложения. Она определяет такие зоны по диапазонам консолидации, подтверждает их импульсными движениями и открывает позиции на ретестах с подтверждением тренда и настраиваемыми параметрами риска. Система отображает зоны с помощью динамических подписей и цветов, а также поддерживает трейлинг-стопы для управления рисками.

В этой статье мы дорабатываем программу на языке MQL5 с интеграцией ChatGPT, добавляя прокручиваемый интерфейс с единым окном чата, отметками времени и динамической прокруткой истории диалогов. Система использует разбор JSON для обработки сообщений в многоходовом диалоге и поддерживает настраиваемые режимы полосы прокрутки и эффекты наведения, которые повышают удобство работы.

В этой статье мы создадим на MQL5 торговую систему на основе брейкер-блоков. Она определяет диапазоны консолидации, обнаруживает пробои и подтверждает брейкер-блоки по свинговым точкам, чтобы торговать их ретесты с заданными параметрами риска. Система динамически отображает ордер-блоки и брейкер-блоки, а также связанные с ними подписи и стрелки; кроме того, система поддерживает автоматическую торговлю и использование трейлинг-стопа.

В этой статье мы разрабатываем мастер первоначальной пользовательской настройки в MQL5 для советников, включающий прокручиваемое руководство с интерактивной панелью, динамическое форматирование текста и визуальные элементы управления, такие как кнопки и флажки, позволяющие пользователям эффективно перемещаться по инструкциям и настраивать торговые параметры. Пользователи программы получают представление о том, что представляет собой программа и что нужно делать при первом запуске, что больше похоже на ориентирующий сценарий.