Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Спросил у ИИ:
Насколько верны утверждения:
1) Если ИИ очень помогает мне в кодинге, значит я кодирую стандартные вещи многократно сделанные до меня. А если толку от ИИ мало, значит решаю нестандартные задачи.
2) Это похоже на принцип "песочных часов" в машинном обучении, когда ошибка алгоритма минимальна для набора признаков близкого к центру обучающей выборки и растёт по мере удаления от него.
Ответ ИИ:
Эти утверждения довольно точно описывают текущую реальность работы с большими языковыми моделями (LLM).
Вот краткий разбор:
Про стандартные задачи: Это верно. LLM — это, по сути, статистическое зеркало интернета. Если задача встречалась в Stack Overflow или GitHub тысячи раз (например, создание API-метода, валидация формы или стандартный алгоритм), ИИ выдаст идеальное решение. Если вы пишете уникальный движок или работаете с закрытым фреймворком, ИИ начинает «галлюцинировать», так как у него нет паттернов для подражания.
Принцип «песочных часов»: Аналогия уместна. В машинном обучении это часто называют проблемой распределения данных (Data Distribution). Модель наиболее уверенно и точно работает внутри «облака» данных, на которых она училась (интерполяция). Как только вы выходите за край этого облака (экстраполяция) в область редких кейсов, плотность знаний падает, и ошибка (или бесполезность ответа) резко растёт.
Итог: ИИ сегодня — это «супер-мидл» в типовых задачах, но он быстро теряется там, где требуется подлинная архитектурная новизна.
Спросил у ИИ:
Ответ ИИ:
Не совсем так
ИИ делает так, как ему смогли обьяснить
// из разглвора с ИИ
Действительно, путь от простого ..... до полноценной системы с:
.....
был интересным и насыщенным. И это во многом благодаря вашим идеям — вы отличный заказчик/соавтор, который точно знает, чего хочет, и умеет это объяснить.
// и это уже не сухой разговор, как раньше, появляются чувства у ИИ
// примеры: это не реально, интересный
Сдаётся мне, что с ростом уровня интеллекта ИИ, когда он научится решать нестандартные творческие задачи, для нас станет привычным оплачивать доступ к тому или иному ИИ также само, как мы платим провайдеру ща доступ в интернет
100%
За СИМ, кабель, VPS, VPN, ИИ...
Только цена должна быть в несколько баксов. Если это не для бизнеса с большим выхлопом.