Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
количество тиков из терминала, а скачал их с бинанса
а на бинансе, да и вообще в крипте, нет близкого к нашим тутошним тикам и тиковым объёмам вовсе :-)
там есть 1)поток сделок, которые не всегда изменяют bid,ask 2) срезы или дельты стакана с ограниченной частотой 3) периодично транслируемые тикеры .. в случаях 2,3 сколько изменений прошло между событиями неизвестно и когда пишут "continuous real-time" то это в рекламных целях. обчыно дальше мелким шрифтом slicing 0.1 сек
Например: при случайном блуждании, скажем так, размах (амплитуда) графика будет увеличиваться. Неограниченно, то есть расстояние между максимумом и минимумом через 10 лет будет огромным, а в пределе стремиться к бесконечности. На рынке ничего подобного нет. И именно ограниченность колебаний рынка и даёт определённые возможности.
При более-менее корректном статистическом анализе размаха рынка (форекс) на временнных промежутках осмысленных для трейдинга особых отличий от СБ не заметно.
Примерно та же история с показателем Хёрста или с распределением высот колен зигзага.
особых отличий от СБ не заметно
Вот тут (ссылка внизу) в комментах довольно интересная дискуссия о том, что Царь не настоящий, и ГСЧ не всегда С (случаен).
В наше время это не проблема. Помимо алгоритмических ГПСЧ (П -Псевдо) существуют вполне реальные ГСЧ, квантовые например.
Причём на небольших выборках (до нескольких тысяч) разницу между хорошим ГПСЧ и реальным ГСЧ увидеть практически невозможно.
до нескольких тысяч
Ну, это очень мало. Если ГСЧ генерирует тики, то это всего минут 15, грубо говоря, что там можно увидеть...
Ну, это очень мало. Если ГСЧ генерирует тики, то это всего минут 15, грубо говоря, что там можно увидеть...
Делается обычное моделирование Монте Карло на основе выборочного распределения приращений. Проще конечно брать дневные приращения, но можно и тиковые если времени не жалко.
Нужно построить достаточно большое количество (тысяч десять хватит) примеров случайных котировок и для каждого из них посчитать размах. Далее смотрим какой квантили этой выборки соответствует размах реальных цен. Если меньше чем 0.05, то гипотезу цена==СБ отвергаем (на уровне значимости 0.05).
Обычный простейший матстат, который полезно знать, а не пытаться выдумать вместо него не пойми что.
ЗЫ. При этом, если на основе размаха мы не смогли отвергнуть гипотезу: цена==СБ, то это совсем не означает доказательство этой гипотезы. Например, она может быть отвергнута на основе корреляции приращений. Или ещё каким-нибудь способом из потенциально бесконечного их числа. Хотя, конечно, лучше не проверять слишком много гипотез на одних и тех же данных, чтобы не впасть в ересь P-хакинга.
В целом эти отличия для всех рынков одинаковые.
Как тогда делать правильно?