Матстат Эконометрика Матан - страница 30
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ну, для синусоиды возможен, например)
Не факт) Если частота, амплитуда или начальная фаза известны не с абсолютной точностью, то будет ошибка. В случае с неточностью частоты ошибка может стать сколь угодно близкой к максимально возможной)
Предлагаю другой пример прогноза - число три всегда будет равно трём)
Не факт) Если частота, амплитуда или начальная фаза известны не с абсолютной точностью, то будет ошибка. В случае с неточностью частоты ошибка может стать сколь угодно близкой к максимально возможной)
Предлагаю другой пример прогноза - число три всегда будет равно трём)
вариант "зависла в воздухе" в нашей вселенной нереализуем)
ну применительно к фин.рынкам этот вариант неплохо используется - до наступления события результат уже известен определённой группе лиц - инсайд
Алексей! Увидел противоречие в Ваших словах: https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305 : " Случайность в теорвере вовсе не определяется в виде понятия, а просто используется как часть терминов. Посему, рассуждения о случайности как о некоем конкретном понятии обычно присущи людям несведущим в теорвере и матстате. ".
Как стоит воспринимать в свете этих слов книгу "М.Кендэл. Временные ряды М.:Финансы и статистика, 1981.-199с." (прилагаю) , где одна из 12 глав так и называется: "Критерии случайности"? Когда излагают теорию вероятности, комбинаторика (число сочетаний, перестановок и пр.) оказывается базой для вывода формул тервера, не так ли? Случайное доставание носков двух цветов из ящика в темноте, помните? Именно понятие случайности приводит к критерию "Число поворотных точек", которых должно быть около 2/3 n во временном ряду из n точек. Таких критериев в книге не меньше десятка..
Почему бы не считать понятие случайности вполне определенным хотя бы на основе даже одной этой книги? Ее автора никак нельзя отнести к людям несведущим, только на русский язык переведены несколько его монографий:
Вики:Кендалл,_Морис_Джордж
PS. Кстати, по критерию числа поворотных точек сразу выходит, что ряды котировок форекс (не 2/3 n, а заметно реже) далеки от случайности. Другими словами, у них есть память, они трендовые (не контртрендовые).
Алексей! Увидел противоречие в Ваших словах: https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305 : " Случайность в теорвере вовсе не определяется в виде понятия, а просто используется как часть терминов. Посему, рассуждения о случайности как о некоем конкретном понятии обычно присущи людям несведущим в теорвере и матстате. ".
Как стоит воспринимать в свете этих слов книгу "М.Кендэл. Временные ряды М.:Финансы и статистика, 1981.-199с." (прилагаю) , где одна из 12 глав так и называется: "Критерии случайности"? Когда излагают теорию вероятности, комбинаторика (число сочетаний, перестановок и пр.) оказывается базой для вывода формул тервера, не так ли? Случайное доставание носков двух цветов из ящика в темноте, помните? Именно понятие случайности приводит к критерию "Число поворотных точек", которых должно быть около 2/3 n во временном ряду из n точек. Таких критериев в книге не меньше десятка..
Почему бы не считать понятие случайности вполне определенным хотя бы на основе даже одной этой книги? Ее автора никак нельзя отнести к людям несведущим, только на русский язык переведены несколько его монографий:
Вики:Кендалл,_Морис_Джордж
PS. Кстати, по критерию числа поворотных точек сразу выходит, что ряды котировок форекс (не 2/3 n, а заметно реже) далеки от случайности. Другими словами, у них есть память, они трендовые (не контртрендовые).
Нет, нет и нет) Теорвер основан на аксиоматике Колмогорова. Носки, кубики и монеты и тд - это лишь способы задания конкретных вероятностных пространств. Ну ещё, исторически, они являются предтечей современного теорвера.
Аксиоматика Колмогорова начинается с понятий типа "случайное событие", но это лишь устоявшееся название для некоторых множеств. Как "морская свинка" - устоявшееся название для некоторых грызунов.
Та случайность про которую вы говорите - это термин (обычно) означающий последовательность независимых, одинаково распределённых случайных величин. Это, например, и то что должен выдавать ГСЧ, и приращения случайного блуждания, и белый шум, и тд и тп (в научной литературе часто используется сокращение i.i.d.). Как видите, базовым понятием здесь является "случайная величина". Это, в свою очередь, всего лишь устоявшееся в теорвере название для некоторых функций, отображающих вероятностное пространство в числовую прямую.
Есть известная среди математиков шутка - "в случайных величинах нет ничего случайного")
Нет, нет и нет) Теорвер основан на аксиоматике Колмогорова. Носки, кубики и монеты и тд - это лишь способы задания конкретных вероятностных пространств. Ну ещё, исторически, они являются предтечей современного теорвера.
Аксиоматика Колмогорова начинается с понятий типа "случайное событие", но это лишь устоявшееся название для некоторых множеств. Как "морская свинка" - устоявшееся название для некоторых грызунов.
Та случайность про которую вы говорите - это термин (обычно) означающий последовательность независимых, одинаково распределённых случайных величин. Это, например, и то что должен выдавать ГСЧ, и приращения случайного блуждания, и белый шум, и тд и тп (в научной литературе часто используется сокращение i.i.d.). Как видите, базовым понятием здесь является "случайная величина". Это, в свою очередь, всего лишь устоявшееся в теорвере название для некоторых функций, отображающих вероятностное пространство в числовую прямую.
Есть известная среди математиков шутка - "в случайных величинах нет ничего случайного")
Нет, нет и нет.
Есть четкое определение детерминированной, случайной и стохастической величины.
"Известная у математиков шутка" означает, что все величины, для который не известна функция, определяющая их значения со 100% точностью, являются случайными или стохастическими. Но это не значит, что такой функции не существует - просто она пока может быть неизвестна.
Хватит "изобретать теорвер" - там все есть
Нет, нет и нет.
Есть четкое определение детерминированной, случайной и стохастической величины.
"Известная у математиков шутка" означает, что все величины, для который не известна функция, определяющая их значения со 100% точностью, являются случайными или стохастическими. Но это не значит, что такой функции не существует - просто она пока может быть неизвестна.
Хватит "изобретать теорвер" - там все есть
Слово "стохастический" просто иногда заменяет "случайный". Например, "случайные процессы" == "стохастические процессы"
Детерминированная величина в теорвере, как ни странно, это тоже случайная величина) Конкретнее - "вырожденная случайная величина" или "случайная величина с вырожденным распределением")
Теория вероятностей, что удивительно, занимается теорией вероятностей) Начинается она с аксиоматического определения понятия вероятностей. Понятие "случайная величина" является производным понятием.
Моё представление о теорвере вполне соответствует стандартным учебникам (двухтомник Ширяева, например), а вот у вас какой-то полёт фантазии)
Слово "стохастический" просто иногда заменяет "случайный". Например, "случайные процессы" == "стохастические процессы"
Детерминированная величина в теорвере, как ни странно, это тоже случайная величина) Конкретнее - "вырожденная случайная величина" или "случайная величина с вырожденным распределением")
Теория вероятностей, что удивительно, занимается теорией вероятностей) Начинается она с аксиоматического определения понятия вероятностей. Понятие "случайная величина" является производным понятием.
Моё представление о теорвере вполне соответствует стандартным учебникам (двухтомник Ширяева, например), а вот у вас какой-то полёт фантазии)
Нет, нет и нет
Есть базовые определения в теорвере и не надо выдумывать своего.
А двухтомником Ширяева можно кидаться в тараканов.