Корреляция и выборочная корреляция - это очень разные вещи. К примеру, корреляция может вполне быть отсутствующей, а выборочную корреляцию можно посчитать для практически любых выборок.
Проблема в тотальном непонимании того простого факта, что выборочная корреляция не является определением корреляции (а лишь её оценкой, не всегда точной).
А что нам даст понимание этого факта?
Мы же в реальном нестационарном мире, а не в учебнике теорвера, сферическом в вакууме)
Мы всегда имеем дело с конечной выборкой, и всегда под "корреляцией" подразумеваем оценку. Зачем лишний раз писать слово "оценка" и загромождать текст?
Зачем нам "истинная, средняя по больнице" корреляция, посчитанная от минус бесконечности до плюс бесконечности? В реальном мире этого не бывает, поэтому оно и не нужно.
Мы же в реальном нестационарном мире, а не в учебнике теорвера, сферическом в вакууме)
Мы всегда имеем дело с конечной выборкой, и всегда под "корреляцией" подразумеваем оценку. Зачем лишний раз писать слово "оценка" и загромождать текст?
Зачем нам "истинная, средняя по больнице" корреляция, посчитанная от минус бесконечности до плюс бесконечности? В реальном мире этого не бывает, поэтому оно и не нужно.
Просто многие забывают, что оценка корреляции совсем не значит ее наличие.
2а одинаковых процесса могут иметь корреляцию ноль на всем протяжении жизни процессов. И это надо всегда учитывать.
Просто многие забывают, что оценка корреляции совсем не значит ее наличие.
2а одинаковых процесса могут иметь корреляцию ноль на всем протяжении жизни процессов. И это надо всегда учитывать.
Это редкий случай, когда корреляция двух активов постоянна (и равна нулю, например). Обычно рыночные активы меняют свои "режимы работы", периоды высокой корреляции сменяются низкой, и т.п.
Это естественный процесс, обусловленный самой жизнью, экономическими явлениями.
Потому и нет смысла в большинстве случаев считать корреляцию (и любую другую метрику) на всем протяжении жизни.
Корректно ли будет сказать, что наличие коинтеграции двух рядов эквивалентно высокой корреляции их значений?
Корректно ли будет сказать, что наличие коинтеграции двух рядов эквивалентно высокой корреляции их значений?
Скорее, корреляции приращений.
Корреляция и выборочная корреляция - это очень разные вещи. К примеру, корреляция может вполне быть отсутствующей, а выборочную корреляцию можно посчитать для практически любых выборок.
Проблема в тотальном непонимании того простого факта, что выборочная корреляция не является определением корреляции (а лишь её оценкой, не всегда точной).
А что нам даст понимание этого факта?
Просто многие забывают, что оценка корреляции совсем не значит ее наличие.
2а одинаковых процесса могут иметь корреляцию ноль на всем протяжении жизни процессов. И это надо всегда учитывать.
2а одинаковых процесса могут иметь корреляцию ноль на всем протяжении жизни процессов. И это надо всегда учитывать.
А это как?
Просто многие забывают, что оценка корреляции совсем не значит ее наличие.
2а одинаковых процесса могут иметь корреляцию ноль на всем протяжении жизни процессов. И это надо всегда учитывать.
А это как?
Это исключительно редкий случай, когда корреляция двух активов постоянна (и равна нулю, например).
Вообще не бывает.
Синус и косинус)
Нет.
Там есть участки с положительно и отрицательной корреляцей.