От теории к практике - страница 352

 
Alexander_K2:

Угу. Спасибо. Вот это разговор по делу.

ЗЫ все это, кстати, относится не только к НС, но и любому другому методу прогнозирования.)

 
Novaja:

 если попробовать логарифмировать эти приращения и построить гистограмму распределения, будет она приближаться к Гауссу? Это тоже вариант.

Это открытие, если не ошибаюсь, сделано эдак лет 10-15 тому в докладе на конференции РТС.

 
Yuriy Asaulenko:

В общем случае, никогда. Однако, прогноз возможен на некоторых ограниченных участках. Если Вы сумеете заставить НС работать только на этих участках, то прогнозирование будет возможным.

Если все зло лежит именно в нестационарности, так почему бы не попробовать хоть как-то остационарить этот процесс? Ведь все об этом говорят, да что там, все хромает, нет точки опоры, даже за скользящее окно зацепиться, от чего цепляться? 

 
Yuriy Asaulenko:

Это открытие, если не ошибаюсь, сделано эдак лет 10-15 тому в докладе на конференции РТС.

Ну и замечательно, если у нас хорошая экспонента, давайте ее вспять сделаем, в чем же дело?

 
Novaja:

Если все зло лежит именно в нестационарности, так почему бы не попробовать хоть как-то остационарить этот процесс? Ведь все об этом говорят, да что там, все хромает, нет точки опоры, даже за скользящее окно зацепиться, от чего цепляться? 

А зачем вообще его делать стационарным? Стационарность, сама по себе, для какого-либо прогнозирования вам абсолютно никак не поможет.

Чтобы было понятней, случайные блуждания (на уровне приращений) - стационарный процесс. И как там с прогнозированием?

Для прогнозирования, кроме стационарности, должны выполняться еще и другие требования. С какого бодуна кто решил, что убрав нестационарность эти требования "по щучьему велению" выполнятся. Не выполнятся. Этого не может быть потому, что не может быть никогда.(с)

 
Novaja:

Ну и замечательно, если у нас хорошая экспонента, давайте ее вспять сделаем, в чем же дело?

Так делайте.))

 
Yuriy Asaulenko:

Чтобы было понятней, случайные блуждания - стационарный процесс. И как там с прогнозированием?

стационарные - колеблющиеся вокруг среднего значения. сб - не стационарен.
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95

 
igrok333:

стационарные - колеблющиеся вокруг среднего значения. сб - не стационарен.
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95

Разве? А как там с порождающим процессом? Тем не менее, поправил свой пост.

 
Novaja:

Ну и замечательно, если у нас хорошая экспонента, давайте ее вспять сделаем, в чем же дело?

Обратить распределение шума обратно во ВР даже магистр физических наук Александр не мечтает.))) А может и мечтает, но не признается))) Это ведь как минимум нобелевка, а может даже золотая медаль лучшему провидцу ВР.)))
 
Andrei:
Обратить распределение шума обратно во ВР даже магистр физических наук Александр не мечтает.))) А может и мечтает, но не признается))) Это ведь как минимум нобелевка, а может даже золотая медаль лучшему провидцу ВР.)))

В том то и дело что мечтает, все об этом только говорят уже последние nn-страниц этого форума.

Причина обращения: