Рынок -- управляемая динамическая система. - страница 61

 
avtomat:


Вы заблуждаетесь. В действительности для целей адаптации в подобном предположении нет никакой необходимомсти. А вот в случае неадаптивной модели по-неволе приходится делать какие-то предположения, постулировать их, чтобы обрести почву под ногами.

Я при своем мнении: при построении решателя одной непараметрикой не обойтись.

Здесь также возможен самообман: многие методы адаптации рассчитаны в предположении, что шум является гауссовским, поэтому неявно этот момент все равно включен в модель.

Разница очень существенная. 

Астатизм n-го порядка обеспечивает нулевую ошибку системы вплоть до (n-1)-го коэффициента ошибки. 

То есть, при управлении по ускорению ошибка будет по ускорению, а ошибки по скорости и положению будут равны нулю. При этом ни о каком накоплении ошибок речи быть не может. 

Вы забываете, что процесс на входе существенно стохастический (причем что случаен и полезный сигнал, и помеха) и вообще-то, строго говоря, в теории даже недифференцируемый. Это не какая-то там кривая второго порядка, которую отследит система со вторым астатизмом. У нашего процесса бесконечное количество ненулевых производных, причем их величина нисколько не убывает с увеличением порядка, а очень даже наоборот. Поэтому в терминах астатизмов данная задача нерешаема, увы.

Вот данные для первых 10 производных EURUSD:


 
Mathemat:
... Схема САР будет немного позже ...


Такой подход в итоге вполне может оказаться работоспособным.  Но подождём схему. Структурная схема хороша тем, что не только даёт возможность увидеть всю задачу целиком, не вдаваясь в мелкие детали, но и позволяет увидеть тонкие места.

 

 Кстати, функцию энергии можно ввести вне зависимости от линейности/нелинейности описывающего уравнения.

 
Mathemat:

P.S. Вижу твою схему и картинки. Быстро ты ее сварганил...


Так симулинк же, чего там варганить.. Дольше вспоминал квантильное преобразование, чтоб импульсы какие надо запилить))
 
alsu:

Я при своем мнении: при построении решателя одной непараметрикой не обойтись.

Здесь также возможен самообман: многие методы адаптации рассчитаны в предположении, что шум является гауссовским, поэтому неявно этот момент все равно включен в модель. 


Это далеко не то же самое. Но и это несущественно.  

А вот явная привязка-подгонка под конкретное распределение для n(t) неминуемо приведёт к перекосу s(t).

 

 

Вы забываете, что процесс на входе существенно стохастический (причем что случаен и полезный сигнал, и помеха) и вообще-то, строго говоря, в теории даже недифференцируемый. Это не какая-то там кривая второго порядка, которую отследит система со вторым астатизмом. У нашего процесса бесконечное количество ненулевых производных, причем их величина нисколько не убывает с увеличением порядка, а очень даже наоборот. Поэтому в терминах астатизмов данная задача нерешаема, увы. 

Я то об этом не забываю и помню и о характере процесса, и о характере помехи.    

А вот проводить такую аналогию -- кривая второго порядка и астатизм системы второго порядка -- мягко говоря,не следует. Ну и кроме того, задача решается не "в терминах астатизмов", ибо в такой способ задачи не решаюся.  Астатизм - это свойство системы.

 

Вот данные для первых 10 производных EURUSD:

 

 Что это? Как считалось? и зачем считалось? 

Производилось ли промежуточное сглаживание? или здесь просто в кучу свалены разности? 

 

А вот если произвести промежуточную фильтрацию, как это и следует делать, то на выборке N=1024 получим такие значения

GBPUSD   Daily

 

 

Но это так, к слову...  

 
avtomat:

А вот если произвести промежуточную фильтрацию, как это и следует делать, то на выборке N=1024 получим такие значения

GBPUSD   Daily

 

 

Но это так, к слову...  

Почему на 1024? 
 
tara:
Почему на 1024? 


Ограничение на количество баров в окне. Мне больше не надо, тысячи достаточно.
 
avtomat:

Ограничение на количество баров в окне. Мне больше не надо, тысячи достаточно.

Но, там ведь 1024. 
 
tara:

Но, там ведь 1024. 

ну да, 1024
 
avtomat:

ну да, 1024

Понял. 
Причина обращения: