Histórico de desenvolvimento da MQL5.community

Os segredos da otimização eficiente de estratégias de trading em abordagens metaheurísticas. Community of Scientist Optimization é um novo algoritmo populacional inspirado nos mecanismos de funcionamento da comunidade de cientistas. Diferentemente das metáforas naturais tradicionais, o CoSO modela aspectos únicos da atividade científica humana: a publicação de resultados em periódicos, a competição por financiamentos de pesquisa e a formação de grupos de pesquisa.

Em nosso artigo anterior, apresentamos um script simples chamado "The Quarters Drawer." Com base nessa fundação, agora estamos dando o próximo passo ao criar um Expert Advisor (EA) de monitoramento para acompanhar esses quartis e fornecer supervisão em relação a possíveis reações do mercado nesses níveis. Junte-se a nós enquanto exploramos o processo de desenvolvimento de uma ferramenta de detecção de zonas neste artigo.

O artigo apresenta algoritmo de aprendizagem competitiva (Competitive Learning Algorithm, CLA), um novo método metaheurístico de otimização baseado na modelagem do aprendizado em ambiente educacional. O algoritmo estrutura uma população de soluções na forma de classes com alunos e professores, em que os agentes aprendem por meio de três mecanismos: seguir o melhor da classe, usar a experiência pessoal e trocar conhecimento entre classes.

Apresentamos a parte final da série dedicada ao GinAR, um framework de redes neurais para previsão de séries temporais. Neste artigo, analisamos os resultados do teste do modelo com novos dados e avaliamos sua estabilidade em condições reais de mercado.