Histórico de desenvolvimento da MQL5.community

No artigo anterior, apresentamos uma combinação dos indicadores SAR e RVI. Neste artigo, veremos como aprimorá-la com técnicas de machine learning. Juntos, o SAR e o RVI combinam informações de tendência e momentum. Nossa abordagem utiliza uma rede neural convolucional (convolutional neural network) com um kernel exponencial (Exponential kernel) para definir o tamanho dos kernels e o número de canais da rede, utilizada para aprimorar as previsões baseadas nesses dois indicadores. Como de costume, essa abordagem é implementada em um arquivo personalizado da classe de sinais (signal class), que interage com o Assistente MQL5 para gerar um EA.

Qual é a melhor maneira de combinar diferentes estratégias para criar uma estratégia de ensemble poderosa? Vamos explorar como integrar três estratégias distintas em nosso aplicativo de negociação. Os traders costumam utilizar estratégias especializadas na abertura e no fechamento de posições, e queremos descobrir se as máquinas conseguem executar essa tarefa com melhores resultados. Para começar, vamos conhecer os recursos do testador de estratégias e os princípios da programação orientada a objetos necessários para resolver esse problema.

O cálculo preciso das principais métricas de negociação é uma parte essencial da rotina de qualquer trader. Neste artigo, veremos como integrar uma ferramenta poderosa, a calculadora Forex, ao painel de gerenciamento de operações, ampliando ainda mais as funcionalidades do nosso sistema administrativo para traders, composto por vários painéis. Calcular corretamente o risco, o tamanho da posição e o lucro potencial é fundamental para a execução de operações. A nova funcionalidade busca agilizar esses cálculos e facilitar sua realização diretamente no painel. Ao longo do artigo, exploraremos a aplicação prática do MQL5 no desenvolvimento de painéis de negociação avançados.