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Publicado o artigo "Fatorando Matrizes — O Básico".
Como o intuito aqui é ser didático. Vou manter a coisa no seu padrão mais simples. Ou seja, iremos implementar apenas e somente o que será preciso. A multiplicação de matrizes. E você verá que isto será o suficiente para simular a multiplicação de uma matriz por um escalar. A grande dificuldade que muita gente tem em implementar um código usando fatoração de matrizes, é que diferente de uma fatoração escalar, onde em quase todos os casos a ordem dos fatores não altera o resultado. Quando se usa matrizes, a coisa não é bem assim.
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14 novos sinais já está disponível para assinatura:
Crescimento: | 18.78 | % |
Capital Líquido: | 574.00 | USD |
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Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.
Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
Como testar um robô de negociação antes da compra
A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.
Códigos fontes mais baixados deste mês
- Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
- PivotPoint Este indicador baseia em pontos pivot, resistências e suportes.
19 novos sinais já está disponível para assinatura:
Crescimento: | 134.81 | % |
Capital Líquido: | 2 332.84 | USD |
Saldo: | 2 348.10 | USD |
Crescimento: | 125.03 | % |
Capital Líquido: | 16 645.01 | USD |
Saldo: | 16 626.53 | USD |
Crescimento: | 114.28 | % |
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Saldo: | 1 485.16 | USD |
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Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacional: busca por difusão estocástica (Stochastic Diffusion Search, SDS)".
O artigo aborda a busca por difusão estocástica, SDS, um algoritmo de otimização muito poderoso e prático, baseado nos princípios de passeio aleatório. O algoritmo permite encontrar soluções ótimas em espaços multidimensionais complexos, possuindo uma alta velocidade de convergência e a capacidade de evitar extremos locais.
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Crescimento: | 415.98 | % |
Capital Líquido: | 248 736.14 | USD |
Saldo: | 257 215.40 | USD |
Publicado o artigo "Anotação de dados na análise de série temporal (Parte 3): Exemplo de uso de anotação de dados".
Esta série de artigos apresenta várias técnicas destinadas a rotular séries temporais, técnicas essas que podem criar dados adequados à maioria dos modelos de inteligência artificial (IA). A rotulação de dados (ou anotação de dados) direcionada pode tornar o modelo de IA treinado mais alinhado aos objetivos e tarefas do usuário, melhorar a precisão do modelo e até mesmo ajudar o modelo a dar um salto qualitativo!
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Saldo: | 1 938.80 | USD |
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Saldo: | 1 899.73 | USD |
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Saldo: | 28 479.19 | GBP |
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Saldo: | 53 721.39 | USD |
Crescimento: | 32.97 | % |
Capital Líquido: | 37 490.33 | USD |
Saldo: | 38 536.15 | USD |
Publicado o artigo "Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 23): uma nova perspectiva sobre a média móvel exponencial dupla".
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