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Steady State Accumulation
72%
1044 negociações
| Crescimento: | 72.04 | % |
| Capital Líquido: | 1,676.26 | USD |
| Saldo: | 1,700.95 | USD |
Thunderride Breakout NoGrid
19%
664 negociações
| Crescimento: | 18.51 | % |
| Capital Líquido: | 118.51 | EUR |
| Saldo: | 118.51 | EUR |
2024.02.07
Publicado o artigo "Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 42): Projeto do Chart Trade (I)".
Vamos agora criar algo um pouco mais interessante. No entanto, iremos fazer de forma que o código que mostrei no passado, estará completamente obsoleto. Mas não vou estragar a surpresa. Acompanhe o artigo para entender. Desde o inicio desta sequencia sobre como desenvolver um sistema de replay / simulação, venho dizendo que a ideia aqui, é usar a plataforma MetaTrader 5, de forma idêntica, tanto no sistema que estamos desenvolvendo, quanto no mercado real. É importante que isto se dê de maneira adequada. Você não vai querer treinar e aprender a lutar usando determinadas ferramentas, e na hora da briga ter que usar outras.
2024.02.06
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- Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
- Programação no MQL5 para traders: códigos-fonte retirados do livro. Parte 7 Na parte final, parte 7, exploramos as capacidades avançadas da API MQL5 que são úteis na criação de programas para o MetaTrader 5. Alguns deles incluem instrumentos financeiros personalizados e um calendário econômico incorporado, enquanto outros abrangem tecnologias universais, como funções de rede, bancos de dados e criptografia.
2024.02.06
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Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.
Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
Como testar um robô de negociação antes da compra
A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.
2024.02.06
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Gold Hunter FBS
-32%
6994 negociações
| Crescimento: | -32.02 | % |
| Capital Líquido: | 105,772.62 | USD |
| Saldo: | 105,774.45 | USD |
2024.02.05
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EA BKB 5814 MT4
2,425%
15372 negociações
| Crescimento: | 2,424.78 | % |
| Capital Líquido: | 11,715.38 | USD |
| Saldo: | 11,762.08 | USD |
Diego Medium Risk FW
1,494%
2678 negociações
| Crescimento: | 1,493.86 | % |
| Capital Líquido: | 7,833.03 | AUD |
| Saldo: | 27,817.65 | AUD |
2024.02.05
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2024.02.05
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Neste artigo apresentarei uma ferramenta de suma importância para quem desenvolve programas. Se você não conhece GIT, veja este artigo para ter uma noção do que se trata, tal ferramenta. E como usá-la junto ao MQL5.
2024.02.04
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2024.02.04
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- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
- Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
- SuperTrend Indicador Supertrend.
2024.02.04
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Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
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A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.
2024.02.03
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Diego MW Admiral Low Risk
333%
3373 negociações
| Crescimento: | 332.79 | % |
| Capital Líquido: | 10,223.95 | EUR |
| Saldo: | 25,361.65 | EUR |
The Gold Reaper Live default settings
162%
1168 negociações
| Crescimento: | 162.36 | % |
| Capital Líquido: | 5,272.97 | USD |
| Saldo: | 5,272.97 | USD |
2024.02.02
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Publicado o artigo "Testes de permutação de Monte Carlo no MetaTrader 5".
Este artigo explora o uso de testes de permutação, aplicando-os a qualquer Expert Advisor através da reorganização de dados de ticks, recorrendo exclusivamente aos recursos disponíveis no MetaTrader 5.
2024.02.01
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Maxximus Autotrader
128%
1168 negociações
| Crescimento: | 128.20 | % |
| Capital Líquido: | 4,090.00 | BRL |
| Saldo: | 4,090.00 | BRL |
2024.01.31
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2024.01.31
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2024.01.31
Publicado o artigo "Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 17): funtores e monoides".
Este é o último artigo da série dedicada a funtores. Nele, reconsideramos monoides como uma categoria. Os monoides, que já apresentamos nesta série, são usados aqui para ajudar na definição do tamanho da posição juntamente com perceptrons multicamadas.
2024.01.30
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2024.01.30
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2024.01.30
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2024.01.30
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2024.01.30
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MinorForce MT4
169%
1812 negociações
| Crescimento: | 169.13 | % |
| Capital Líquido: | 1,105.30 | USD |
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2024.01.30
Publicado o artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 54): usando o codificador aleatório para exploração eficiente (RE3)".
A cada vez que consideramos métodos de aprendizado por reforço, nos deparamos com a questão da exploração eficiente do ambiente. A solução deste problema frequentemente leva à complexificação do algoritmo e ao treinamento de modelos adicionais. Neste artigo, vamos considerar uma abordagem alternativa para resolver esse problema.
2024.01.29
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2024.01.29