No final de janeiro de 2012, a empresa de desenvolvimento de software que fica por trás do desenvolvimento do MetaTrader 5 anunciou o suporte nativo para OpenCL no MQL5. Usando um exemplo ilustrativo, o artigo estabelece o básico da programação no OpenCL no ambiente MQL5 e fornece alguns exemplos de otimização nativa do programa para o aumento da velocidade operacional.
A caminhada aleatória parece muito similar com os dados de mercado reais, mas possui alguns recursos significativos. Neste artigo, considerarei as propriedades da Caminhada Aleatória, simulada usando o jogo de cara e coroa. Para estudar as propriedades dos dados, foi desenvolvido o indicador de modismo.
O artigo aborda as distribuições de probabilidade (normal log-normal, binominal, logística, exponencial, distribuição de Cauchy, distribuição T de Student, distribuição Laplace, distribuição Poisson, distribuição Secante Hiperbólica, distribuição Beta e Gama) de variáveis aleatórias usadas nas Estatísticas Aplicadas. Também apresenta classes para lidar com estas distribuições.
Este artigo considera o uso do pacote Rattle na busca automática de padrões para prever as posições compradas ou vendidas dos pares de moedas no Forex. Este artigo pode ser útil tanto para novatos quanto para profissionais experientes.
A lógica fuzzy expande nossos limites da lógica matemática e da teoria dos conjuntos. Este artigo revela os princípios básicos da lógica fuzzy, bem como a descrição de dois sistemas de inferência fuzzy usando os modelos do tipo Mamdani e Sugeno. Os exemplos fornecidos descreverão a implementação de modelos difusos (fuzzy) baseados nesses dois sistemas, que utilizam a biblioteca FuzzyNet para MQL5.
Este artigo descreve os métodos econométricos de análise, a análise de autocorrelação e a análise de variância condicional em particular. Qual é o benefício da abordagem descrita aqui? O uso de modelos GARCH permite representar a série analisada formalmente a partir do ponto de vista matemático e criar uma previsão para um determinado número de passos.
Inúmeras tentativas de aplicar métodos estatísticos à realidade objetiva, ou seja, séries financeiras, falham quando encontramos processos não estacionários, "mentiras" sobre acompanhar a distribuição de probabilidade e volume insuficiente de dados financeiros. Nesta publicação, tentarei me referir não às séries financeiras como tal, mas sim as suas apresentações subjetivas - nesse caso, à forma que um trader tenta prender as séries, ou seja, ao sistema de trading. O ensino das regularidades estatísticas do processo de resultados de trading é uma tarefa atraente. Em alguns casos, conclusões bastante verdadeiras sobre o modelo desse processo podem ser feitas e elas podem ser aplicadas ao sistema de trading.
Nós todos sabemos que "Nenhum lucro obtido no passado garantirá algum sucesso no futuro". No entanto, ser capaz de estimar sistemas de negociação, ainda é muito atual. Este artigo trata sobre alguns métodos simples e convenientes que ajudarão a estimar resultados de trade.
Este artigo é dedicado a uma nova perspectiva na direção da aprendizagem de máquina - o aprendizado profundo ou, para ser mais preciso, redes neurais profundas. Esta é uma breve revisão das redes neurais de segunda geração, a arquitetura de suas conexões e tipos principais, os métodos e regras de aprendizagem e suas principais desvantagens seguido pela história do desenvolvimento da rede neural de terceira geração, os seus principais tipos, peculiaridades e métodos de treinamento. Conduzida por experimentos práticos sobre a construção e treinamento de uma rede neural profunda, iniciada pelos pesos de uma pilha de autoencoders (Stacked Autoencoders) contendo dados reais. Todas as etapas, desde a seleção dos dados de entrada até a derivação métrica, serão discutidas em detalhe. A última parte do artigo contém uma implementação de um programa de rede neural profunda em um Expert Advisor com um indicador embutido, baseado em MQL4/R.
A primeira demonstração dos resultados de teste de um estratégia baseada em lote 0,1 está se tornando um fator padrão no fórum. Após receber um “nada mau” de profissionais, um iniciante vê que o teste “0,1” traz resultados modestos e decide introduzir um gerenciamento de dinheiro agressivo pensando que a expectativa matemática positiva automaticamente fornece resultados positivos. Vamos ver quais resultados podem ser alcançados. Juntamente com isso, irei tentar construir gráficos de equilíbrio artificiais que são muito instrutivos.
A programação de Expert Advisors no MQL5 é simples, e você pode aprender facilmente. Neste guia passo a passo, você verá os passos básicos necessários para escrever um simples Expert Advisor com base em uma estratégia de negócio de desenvolvimento. São apresentados, a estrutura de um Expert Advisor, o uso de indicadores técnicos embutidos e funções de negociação, os detalhes do modo de Depuração e uso do Strategy Tester.
O desenvolvimento das estratégias de negócio foca principalmente em buscar padrões para entrar e sair do mercado, bem como manter posições. Se formos capazes de formalizar alguns padrões em regras para negociação automatizada, então, o negociante enfrenta o problema de cálculo do volume das posições, o tamanho das margens, bem como manter um nível seguro dos fundos de hipoteca para garantir posições abertas no modo automatizado. Neste artigo, usaremos a linguagem do MQL5 para construir exemplos simples para realizar estes cálculos.
Os negociantes nem sempre têm a habilidade e desejam ficar sentados na frente do terminal de negócio por horas. Especialmente se o sistema de negócio for mais ou menos formalizado e puder automaticamente identificar alguns dos estados do mercado. Este artigo descreve como gerar um relatório de resultados de negócios (utilizando o Consultor Especialista, o indicador ou o script) como um arquivo HTML e carregá-lo por FTP para o servidor WWW. Também levaremos em consideração o envio de notificações de eventos de negócios por SMS para o celular.
Análise e exemplos de técnicas de como a análise de negociação pode ser realizada na plataforma MetaTrader 5, mas executada pelo MetaTrader 4. O artigo irá mostrar-lhe como criar provedor de sinais simples em seu MetaTrader 5, e conectá-lo a vários clientes, mesmo executando MetaTrader 4. Além disso, você vai descobrir como você pode acompanhar os participantes do Campeonato de negociação automatizada na sua conta real do MetaTrader 4.
É possível negociar em uma conta real do MetaTrader 5 hoje? Como organizar tal negociação? O artigo contém a teoria destas questões e os códigos de trabalho utilizados para copiar negociações do terminal MetaTrader 5 para o MetaTrader 4. O artigo será útil tanto para desenvolvedores de Expert Advisors quanto para negociantes praticantes.
Encontrar regras para um sistema de negócio e programá-las em um Expert Advisor é metade do trabalho. De alguma forma, você precisa corrigir a operação do Expert Advisor conforme ele acumular os resultados da negociação. Este artigo descreve uma das abordagens, que permite melhorar a performance de um Expert Advisor pela criação de um feedback que mede o declive da curva de equilíbrio.
Existem várias medidas que permitem determinar a eficácia e rentabilidade de um sistema de negócio. No entanto, os negociantes estão sempre prontos para colocar qualquer sistema em um novo teste de impacto. O artigo diz como as estatísticas baseadas em medidas de efetividade podem ser usadas para a plataforma MetaTrader 5. Ele inclui a classe para transformação da interpretação das estatísticas através de negócios para aquele que não contradiz a descrição dada no livro "Statistika dlya traderov" ("Statistics for Traders") por S.V. Bulashev. Ele também inclui um exemplo de uma função de personalização para otimização.
O problema do cálculo do volume de posição total do símbolo especificado e número mágico é considerado neste artigo. O método proposto requer apenas a parte mínima necessária do histórico de negócios, descobre o tempo mais próximo quando a posição total foi igual a zero, e realiza os cálculos com os negócios recentes. O trabalho com variáveis globais do terminal de cliente também é considerado.
Este artigo descreve uma nova abordagem para cobertura de posições e desenha uma linha nos debates entre os usuários do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sobre esta matéria. Os algoritmos que fazem essa cobertura confiável são descritos em termos leigos e ilustrado com gráficos e diagramas simples. Este artigo é dedicado ao novo painel HedgeTerminal, que é essencialmente um terminal de negociação com todos os recursos dentro do MetaTrader 5. Usando HedgeTerminal e a virtualização das operações de negociação que ele oferece, posições podem ser gerenciados de forma semelhante ao MetaTrader 4.