Fin janvier 2012, la société de développement de logiciels à l'origine de l’élaboration de MetaTrader 5 a annoncé la prise en charge native d'OpenCL dans MQL5. À l'aide d'un exemple illustratif, l'article présente les bases de la programmation en OpenCL dans l'environnement MQL5 et fournit quelques exemples d'optimisation naïve du programme pour augmenter la vitesse de fonctionnement.
Marche Aléatoire ressemble beaucoup aux données réelles du marché, mais elle présente des caractéristiques importantes. Dans cet article, nous examinerons les propriétés de Marche Aléatoire, simulées à l’aide du jeu de lancer de pièces. Pour étudier les propriétés des données, l’indicateur de tendance est élaboré.
L'article traite des distributions de probabilité (normale, log-normale, binomiale, logistique, exponentielle, distribution de Cauchy, distribution t de Student, distribution de Laplace, distribution de Poisson, distribution sécante hyperbolique, distribution bêta et gamma) des variables aléatoires utilisées en Statistique Appliquée. Il propose également des classes pour gérer ces distributions.
Cet article envisage d'utiliser le package Rattle pour la recherche automatique de modèles afin de prédire les positions longues et courtes des paires de devises sur le Forex. Cet article peut être utile à la fois pour les traders débutants et expérimentés.
Cet article décrit les méthodes d'analyse économétriques, l'analyse d'auto-corrélation et l'analyse de variance conditionnelle en particulier. Quel est l'avantage de l'approche décrite ici? L'utilisation des modèles GARCH non linéaires permet de représenter formellement la série analysée du point de vue mathématique et de créer une prévision pour un nombre spécifié d'étapes.
Cet article est consacré à une nouvelle direction en perspective dans l’apprentissage automatique - l’apprentissage profond ou, pour être précis, les réseaux de neurones profonds. Il s’agit d’un bref examen des réseaux de neurones de deuxième génération, de l’architecture de leurs connexions et de leurs principaux types, méthodes et règles d’apprentissage et de leurs principaux inconvénients, suivi de l’histoire du développement des réseaux de neurones de troisième génération, de leurs principaux types, particularités et méthodes d’entraînement. Des expériences pratiques sur la construction et l’entraînement d’un réseau neuronal profond initié par les poids d’un autoencodeur empilé avec des données réelles sont menées. Toutes les étapes, de la sélection des données d’entrée à la dérivation métrique, sont discutées en détail.
La programmation des Expert Advisors dans MQL5 est simple et vous pouvez l'apprendre facilement. Dans ce guide étape par étape, vous verrez les étapes de base nécessaires à la rédaction d'un simple Expert Advisor basé sur une stratégie de trading développée. La structure d'un Expert Advisor, l'utilisation d'indicateurs techniques et de fonctions de trading intégrés, les détails du mode Debug et l'utilisation du Testeur de stratégie sont ici présentés.
Le développement de stratégies de trading se concentre principalement sur la recherche de modèles d’entrée et de sortie du marché, ainsi que sur le maintien des positions. Si nous sommes en mesure de formaliser certains modèles dans des règles de trading automatisé, alors le trader est confronté à la question de calculer le volume des positions, la taille des marges, ainsi que de maintenir un niveau sûr de fonds hypothécaires pour assurer des positions ouvertes en mode automatisé. Dans cet article, nous utiliserons le langage MQL5 pour construire des exemples simples de réalisation de ces calculs.
Les traders ne sont toujours pas en mesure et n’ont pas envie de s'asseoir au terminal de trading pendant des heures. Surtout si le système trading est plus ou moins formalisé et peut identifier automatiquement certains états du marché. Cet article décrit comment générer un rapport des résultats du trade (à l'aide d'Expert Advisor, d'un indicateur ou d'un script) sous forme de fichier HTML et le télécharger via FTP sur le serveur WWW. Nous envisagerons également d'envoyer des notifications d'événements de trade sous forme de SMS sur un téléphone mobile.
Analyse et exemples de techniques permettant de réaliser des analyses de trading sur la plateforme MetaTrader 5, mais exécutées par MetaTrader 4. L'article vous montrera comment créer un simple fournisseur de signaux dans votre MetaTrader 5, et vous y connecter avec plusieurs clients, même avec MetaTrader 4. Vous découvrirez également comment suivre les participants au championnat de trading automatisé dans votre compte réel MetaTrader 4.
Est-il possible de trader sur un vrai compte MetaTrader 5 aujourd'hui ? Comment organiser un tel trading ? L'article contient la théorie de ces questions et les codes de travail utilisés pour copier les trades depuis le terminal MetaTrader 5 vers MetaTrader 4. L'article sera utile à la fois pour les développeurs d'Expert Advisors et pour les traders pratiquants.
Trouver des règles pour un système de trade et les programmer dans un Expert Advisor est la moitié du travail. D'une certaine manière, vous devez corriger le fonctionnement de l'Expert Advisor au fur et à mesure qu'il accumule les résultats du trading. Cet article décrit l'une des approches qui permet d'améliorer les performances d'un Expert Advisor à travers un feedback qui mesure la pente de la courbe d'équilibre.
Il existe de nombreuses mesures qui permettent de déterminer l’efficacité et la rentabilité d’un système de trading. Cependant, les traders sont toujours prêts à soumettre n’importe quel système à un nouveau crash test. L’article explique comment les statistiques basées sur des mesures d’efficacité peuvent être utilisées pour la plateforme MetaTrader 5. Il contient la classe pour la transformation de l’interprétation des statistiques par les transactions à celle qui ne contredit pas la description donnée dans le livre de S.V. « Statistika dlya traderov » (« Statistiques destinées aux traders »). Bulashev. Il contient également un exemple de fonction personnalisée pour optimisation.
Le problème du calcul du volume total de position du symbole indiqué et du nombre magique est examiné dans cet article. La méthode suggérée ne demande que la partie minimale nécessaire de l'historique des deals, trouve le moment le plus proche où la position totale était égale à zéro et effectue les calculs avec les récents deals. Le travail avec des variables globales du terminal client est également envisagé.
Cet article décrit une nouvelle approche de la couverture des positions et trace la ligne dans les débats entre les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 à ce sujet. Les algorithmes qui rendent cette couverture fiable sont décrits en termes simples et illustrés par des graphiques et des diagrammes simples. Cet article est dédié au nouveau panneau HedgeTerminal, qui est essentiellement un terminal de trading complet dans MetaTrader 5. En utilisant HedgeTerminal et la virtualisation du trade qu’il offre, les positions peuvent être gérées de la même manière que MetaTrader 4.