2012년 1월 말, MetaTrader 5의 개발을 뒷받침하는 소프트웨어 개발 회사는 MQL5에서 OpenCL에 대한 기본 지원을 발표했습니다. 예시적인 예를 들어, 이 문서에서는 MQL5 환경에서 OpenCL의 프로그래밍 기본 사항을 설명하고 운영 속도 향상을 위한 프로그램 최적화의 몇 가지 예를 제공합니다.
랜덤 워크는 실제 시장 데이터와 매우 유사해 보이지만 몇 가지 중요한 기능을 갖고 있습니다. 이 글에서는 동전 던지기 게임을 사용하여 시뮬레이션한 랜덤 워크의 속성을 고려할 것입니다. 데이터의 속성을 연구하기 위해 경향성 지표가 개발되었습니다.
이 문서에서는 적용 통계에 사용되는 랜덤 변수의 확률 분포(정규 분포, 로그-정규 분포, 이항 분포, 로그 분포, 지수 분포, 코시 분포, 스튜던트 t 분포, 라플라스 분포, 푸아송 분포, 쌍곡 시컨트 분포, 베타 및 감마 분포)를 다룹니다. 또한 이러한 배포를 처리하기 위한 클래스도 제공됩니다.
본문은 Rattle 패키지를 이용한 외환 시장 내 롱 또는 숏 포지션 예측 패턴 자동 검색에 대해 다룹니다. 모든 투자자에게 도움이 될만 한 글입니다.
이 글에서는 계량경제학적 분석 방법, 자기 상관 분석 및 특히 조건부 분산 분석에 대해 설명합니다. 여기에 설명된 접근 방식의 이점은 무엇입니까? 비선형 GARCH 모델을 사용하면 수학적 관점에서 공식적으로 분석된 시리즈를 표현하고 지정된 단계 수에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.
본문은 머신러닝의 새로운 관점에 대해 다룹니다. 딥러닝, 정확히 말하면 심층 신경망에 대한 글이죠. 2세대 신경망도 간략하게 살펴볼 겁니다. 연결 구조, 종류, 학습 메소드 및 규칙, 단점을 다룬 후 3세대 신경망 개발의 역사, 종류, 특성 및 학습 메소드에 대해 알아보겠습니다. 실제 데이터를 이용한 적층 오토인코더를 이용한 심층 신경망 구축 및 학습 실험도 할 겁니다. 인풋 데이터 선택부터 편차 메트릭까지 자세히 다룰 겁니다. 본문의 마지막 부분에서는 MQL4/R 기반 인디케이터가 탑재된 EA를 이용해 심층 신경망을 구현해 보도록 하겠습니다.
MQL5의 Expert Advisors 프로그래밍은 간단하며 쉽게 배울 수 있습니다. 이 단계별 가이드를 통해 개발된 거래 전략에 따라 간단한 Expert Advisor를 작성할 때 필요한 기본 단계를 확인할 수 있습니다. Expert Advisor의 구조, 내장 기술 인디케이터 및 거래 기능의 사용, 디버그 모드의 세부 사항 및 Strategy Tester의 사용 등이 소개되어 있습니다.
거래 전략의 개발은 주로 시장 진입과 퇴출을 위한 패턴을 찾는 것뿐만 아니라 포지션을 유지하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 만약 일부 패턴을 자동 트레이딩을 위한 공식으로 만들 수 있다면, 투자자는 자동 투자 모드에서 오픈 포지션을 보장하기 위해서 안전한 수준의 모기지 자금뿐만 아니라 포지션의 양, 마진의 크기를 계산해야하는 문제에 직면하게 됩니다. 이 글에서 우리는 그러한 계산을 할 수 있는 간단한 예시를 보이기 위해 MQL5 언어를 사용할 것입니다.
트레이더라고해도 터미널 앞에서 수 시간씩 계속 앉아서 일할 능력이나 동기가 항상 유지되는 것은 아닙니다. 특히나 트레이딩 시스템의 적게건 많게건 표준화되었거나 시장 현황을 자동으로 판별할 수 있을때면 더더욱이죠. 본 문서는 매매 결과 리포트를 (Expert Advisor, 인디케이터 혹은 스크립트를 사용하여) HTML 파일로 생성하여 FTP를 통해 WWW 서버에 업로드하는 법을 다룹니다. 또한 문자를 통해 핸드폰에 매매 알림을 보내는 것 또한 다루겠습니다.
MetaTrader 5의 거래 분석을MetaTrader4에서 실행하는 방법, 그 예제 및 분석MetaTrader5로 시그널 프로바이더를 만들어 클라이언트에 연결하고,MetaTrader4에서 실행하는 방법을 알아보겠습니다.MetaTrader4의 실제 거래 계좌로 자동 매매 챔피언십 참가자들을 따르는 방법도 배우실 겁니다.
오늘 실제 MetaTrader 5 계정에서 거래를 할 수 있나요? 그러한 거래를 조직하는 방법은 무엇입니까? 이 글에서는 이러한 질문에 대한 이론과 MetaTrader 5 터미널에서 MetaTrader 4로 거래를 복제하는 데 사용되는 작업 코드가 포함되어 있습니다. 이 글은 Expert Advisors 개발자와 트레이더 실무자 모두에게 유용할 것입니다.
무역 시스템에 대한 규칙을 찾고 Expert Advisor에서 프로그래밍하는 것은 작업의 절반입니다. 어쨋든 거래 결과가 누적되므로 Expert Advisor의 운영을 수정해야 합니다. 이 기사에서는 균형 곡선의 기울기를 측정하는 피드백을 생성하여 Expert Advisor의 성능을 향상시킬 수있는 접근 방식 중 하나를 설명합니다.
거래 시스템의 효율성과 수익성을 결정할 수 있는 많은 조치가 있습니다. 그러나 트레이더는 항상 모든 시스템을 새로운 충돌 테스트에 적용할 준비가 되어 있습니다. 이 글은 효율성 측정에 기반한 통계가 MetaTrader 5 플랫폼에 어떻게 사용될 수 있는지 알려줍니다. 여기에는 S.V.의 "Statistika dlya traderov"("Statistics for traders") 책에 나와 있는 설명과 모순되지 않는 거래로 통계 해석을 변환하는 클래스가 포함됩니다. 불라쇼프 (Bulashev). 또한 최적화를 위한 사용자 정의 함수의 예도 포함되어 있습니다.
이 글에서는 지정된 기호와 매직 넘버의 총 포지션 볼륨 계산 문제를 고려합니다. 제안 된 방법은 거래 내역에서 필요한 최소한의 부분만 요청하고 총 포지션이 0 일 때 가장 가까운 시간을 찾아 최근 거래로 계산을 수행합니다. 클라이언트 터미널의 전역 변수 작업도 고려됩니다.
이 문서는 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 종지부를 찍을 것입니다. 헤징을 신뢰할 수 있게 하는 알고리즘은 일반인의 용어로 설명되고 간단한 차트와 다이어그램으로 설명됩니다. 이 문서는는 MetaTrader 5 내의 새로운 완전 기능 트레이딩 터미널이자 새로운 패널인 HedgeTerminal에 전면적으로 집중할 것입니다. HedgeTerminal과 그를 통한 매매 가상화를 통하여 MetaTrader 4와 비슷한 방식으로 포지션을 관리할 수 있게 되었습니다.