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AIS Moving Pseudo Median

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Publicado: 27 junho 2021

Versão atual: 2.0

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AIS Moving Pseudo Median

Indicadores
Aleksej Poljakov
Versão: 2.0
Atualizado: 20 outubro 2022
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A média aritmética ou mediana pode ser usada para determinar a medida da tendência central de uma série temporal. Ambos os métodos apresentam algumas desvantagens. A média aritmética é calculada pelo indicador Simple Moving Average. É sensível a emissões e ruído. A mediana se comporta de forma mais estável, mas há perda de informação nos limites do intervalo.

A fim de reduzir essas desvantagens, a filtragem de sinal pseudo-mediana pode ser usada. Para fazer isso, pegue a mediana de um pequeno comprimento e aplique-a recursivamente a todos os valores do período da série financeira em estudo. Graças a esta abordagem, o indicador permite que você identifique com mais precisão os movimentos de preços periódicos e de tendência.

Parâmetros externos do indicador:

iPrice - constante de preço usada em cálculos;
iPeriod - período do indicador. Quanto mais alto for o valor deste parâmetro, menor será a sensibilidade do indicador às últimas alterações de preço. O valor mínimo para este parâmetro é 3;
MaxBars - limita a profundidade do histórico para cálculo. Pode ser útil se o indicador demorar muito para iniciar. Se MaxBars = 0, não há restrições e o indicador será aplicado a todo o gráfico.

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Imagens #1 AIS Moving Pseudo Median

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Imagens #8 AIS Moving Pseudo Median

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ARIA Trend Direction Enhanced Institutional-Grade Multi-Timeframe Intelligence for Precision Trading What ARIA Does ARIA Trend Direction Enhanced is a professional-grade market intelligence system designed to identify high-probability trend continuation and reversal setups using advanced multi-layer validation logic. Unlike simple trend indicators, ARIA does not rely on a single signal. It combines: Multi-timeframe trend alignment (M15 / H1 / H4 / D1) Breakout detection logic Volatil

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MA Multi-Currencies Multi-Timeframes Histogram BUY/SELL Indicator up to 6 currencies on time calculations based on 6 time frames : M5, M15, M30, H1, H4, D1 Trading Strategies: **TREND shifts to UP trend when Green point appears after Red and Gray points -> Close SELL positions then add new BUY positions on new Green points **TREND shifts to DOWN trend when Red point appears after Green and Gray points -> Close BUY positions then add new SELL positions on new Red points ** Close BUY position

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MT5 version — https://www.mql5.com/en/market/product/70988 With this indicator, you will be able to observe the relative price changes of other instruments on the current chart. Settings : refreshEveryTick — updates every tick. sym1 — The Name of the instrument. If empty or equal to "0", then it is ignored. numberOfIntervals — number of intervals. i ndicatorMode — display mode. Sets the value of each interval: by4h (4 hours), by6h (6 hours), etc. Mode byDeep - the interval is eq

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Este script é projetado para que o trader possa determinar a duração média das transações comerciais, na qual a proporção de possíveis lucros e perdas será ótima. Primeiro, vamos examinar a abordagem geral para determinar a duração ótima das transações comerciais. Nós introduzimos as seguintes variáveis: R - o resultado da transação; T - o tempo durante o qual a transação foi aberta; W - o tempo entre o fechamento da transação anterior e a abertura da próxima. Cada comerciante se esforça para ob

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The script analyzes the history of quotes and gives recommendations on the minimum deposit. The calculations take into account the variability of prices and the standard deviation. Margin requirements for the instrument are also taken into account. The result of the script is the minimum recommended deposit for trading the given currency pair.

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This script allows selecting the TakeProfit and StopLoss levels. It analyzes the history data, and then calculates the probability of reaching a given price level. How the script works Suppose you have a trading strategy and you want to select the TakeProfit and StopLoss levels. Run the script and set the parameter: Number of Bars - the average position holding time in bars. Once the script operation is complete, the AIS-PPL.csv file will be created in the Files folder in the terminal data cata

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O indicador AIS Correct Averages permite definir o início de um movimento de tendência no mercado. Outra qualidade importante do indicador é um sinal claro do fim da tendência. O indicador não é redesenhado ou recalculado. Valores exibidos h_AE - limite superior do canal AE l_AE - limite inferior do canal AE h_EC - Valor previsto alto para a barra atual l_EC - Valor previsto baixo para a barra atual Sinais ao trabalhar com o indicador O sinal principal é a interseção dos canais AE e EC. U

O indicador de média móvel ponderada AIS calcula uma média móvel ponderada e permite determinar o início de um movimento de mercado de tendência. Os coeficientes de peso são calculados levando em consideração as características específicas de cada barra. Isso permite que você filtre os movimentos aleatórios do mercado. O principal sinal que confirma o início de uma tendência é uma mudança na direção das linhas do indicador e o preço cruzando as linhas do indicador. WH (linha azul) é a média

O indicador AIS Advanced Grade Feasibility foi projetado para prever os níveis que o preço pode atingir no futuro. Seu trabalho é analisar as últimas três barras e construir uma previsão com base nisso. O indicador pode ser usado em qualquer período de tempo e em qualquer par de moedas. Com a ajuda de configurações, você pode obter a qualidade desejada da previsão. Profundidade da previsão - define a profundidade de previsão desejada em barras. Este parâmetro é recomendado para ser selecionado

The indicator is designed to measure the price volatility. This allows determining the moments for opening or closing trade positions more accurately. High intensity of the market indicates the instability of its movement, but allows for better results. And, conversely, low intensity of the market indicates the stability of its movement. Parameters Bars to process - the number of bars to measure the price movements. A low value of this parameter allows determining the moments of rapid price mov

This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the advantages of the simple and exponential moving averages. The smoothing coefficients depend on the level of the p-number, which is set in the indicator parameters. The higher the level, the greater the influence of the simple moving average and the less significant the exponential moving average. Parameters Fibonacci Numbers Order - order of the Fibonacci p-number, specified by trader. Valid values a

The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore

This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.

The script allows selecting the required 'Filter level' value of the AIS-MTF indicator. Run the script on the required chart and selected timeframe. Once its operation is complete, the HPS.csv file will be created in the Files folder. Open the file. You will see three columns. The 'Filter lvl' column represents the value of the 'Filter level' for the AIS-MTF indicator. Am. dev. - degree and direction of the indicator's deviation from the price level (sorted in ascending order). Negative values i

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Este indicador implementa um processo de suavização linear simples. Uma das desvantagens da suavização exponencial é o rápido decaimento do sinal. Isso torna impossível rastrear totalmente as tendências de longo prazo na faixa de preço. A suavização linear permite ajustar com mais precisão e precisão a filtragem de sinal. O indicador é configurado selecionando os parâmetros: LP - este parâmetro permite selecionar o período de suavização. Quanto maior o seu valor, mais tendências de longo pra

Este indicador é um filtro híbrido sequencial baseado em uma combinação de propriedades médias e médias móveis. Usar a mediana permite filtrar outliers anormais e impulsos aleatórios nos valores da série de preços. Ao mesmo tempo, o filtro mediano não atua na tendência do movimento dos preços, deixando-o inalterado. Como o filtro mediano não é linear, a média usando uma média móvel simples é usada para suavizar seus valores. Essa abordagem nos permite identificar com mais precisão não apenas a

Este indicador é uma combinação de dois filtros Lanczos modificados. O primeiro filtro serve para extrapolar o preço. Com base em valores anteriores, ele prevê um possível movimento de preços dentro da barra atual. Isto é, mostra qual seria o preço se as tendências passadas permanecessem inalteradas. O segundo filtro para suavizar e calcular a média de preços dentro da janela, determinado pelo nível do filtro. Graças à seleção de pesos, este filtro responde mais ativamente ao componente periódic

Vejamos a natureza das mudanças de preço no mercado Forex, não prestando atenção às razões pelas quais essas mudanças ocorrem. Essa abordagem nos permitirá identificar os principais fatores que afetam o movimento dos preços. Por exemplo, vamos considerar os preços de abertura das barras no par de moedas EUR-USD e no período de tempo H1. Por esses preços, construímos o diagrama de Lameray (Figura 1). Neste diagrama, pode-se ver que o movimento dos preços ocorre basicamente de acordo com uma equaç

Este indicador é mais informativo. Seu trabalho é baseado na suposição de que o movimento de preços no mercado pode ser escrito como o barulho de uma cor que depende dos valores dos preços dos parâmetros de distribuição. Isso torna possível analisar a variação dos preços dos diferentes partidos, e considerando o movimento de preços como o som de uma determinada cor, você pode obter informações sobre a situação atual no mercado e fazer uma previsão sobre o comportamento dos preços. Na análise do

Apesar de algumas desvantagens do indicador “ AIS Color Noise Filter ”, a ideia de usá-lo para suavizar a série de preços e os preços previstos parece bastante atraente. Isso se deve a vários motivos: em primeiro lugar, tendo em conta vários componentes de ruído permite construir uma previsão sobre fatores independentes uns dos outros, o que pode melhorar a qualidade da previsão; em segundo lugar, as características de ruído da série de preços se comportam de maneira bastante estável ao longo d

Muitas vezes, no estudo das séries financeiras, aplica-se a suavização. Usando suavização, você pode remover componentes de alta freqüência - acredita-se que eles são causados por fatores aleatórios e, portanto, irrelevantes. A suavização sempre inclui alguma forma de calcular a média dos dados, na qual alterações aleatórias na série temporal se absorvem mutuamente. Na maioria das vezes, para esse propósito, métodos de média móvel simples ou ponderados são usados, assim como a suavização expo

Para isolar componentes de longo prazo e não aleatórios, é necessário saber não apenas quanto o preço mudou, mas também como essas mudanças ocorreram. Em outras palavras, estamos interessados não apenas nos valores dos níveis de preços, mas também na ordem em que esses níveis se substituem uns aos outros. Por meio dessa abordagem, é possível encontrar fatores estáveis e de longo prazo que influenciam (ou podem influenciar) a mudança de preço em um determinado ponto no tempo. E o conheciment

Um dos métodos poderosos de análise é a modelagem de séries financeiras usando processos Levy. A principal vantagem desses processos é que eles podem ser usados para modelar um grande número de fenômenos - do mais simples ao mais complexo. É suficiente dizer que a idéia do movimento dos preços fractais no mercado é apenas um caso especial dos processos de Levy. Por outro lado, com a seleção adequada de parâmetros, qualquer processo Levy pode ser representado como uma média móvel simples. A Fi

Muitas vezes, o comerciante é confrontado com a tarefa de determinar a medida em que o preço pode mudar no futuro próximo. Para este propósito, você pode usar o tipo de distribuição Johnson SB. A principal vantagem dessa distribuição é que ela pode ser usada mesmo com uma pequena quantidade de dados acumulados. A abordagem empírica usada na determinação dos parâmetros dessa distribuição permite determinar com precisão os níveis máximo e mínimo do canal de preço. Esses valores podem ser usados

Este indicador permite determinar a probabilidade de o preço atingir um ou outro nível. Seu algoritmo é bastante simples e baseia-se no uso de dados estatísticos nos níveis de preços de um par de moedas específico. Graças aos dados históricos coletados, é possível determinar até que ponto o preço será alterado durante a barra atual. Apesar de sua simplicidade, este indicador pode fornecer assistência inestimável na negociação. Assim, com sua ajuda, é possível determinar os níveis TakeProfit e S

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