Econometria: um passo à frente na previsão - página 29

 
Debugger:


Se você conhece a função sem erros

Uma variável aleatória e um erro são inseparáveis. Se não há erro, são apenas números.
 
new-rena:
Vamos, eu gostaria que seus dois anos sobre o assunto ...


Eu forneci meus argumentos para apoiar o que eu disse ... Não vejo nenhum contra-argumento a não ser o tique de dedo "venha como..." etc. etc.
Mas boa sorte em geral.

SERÁ INTERESSANTE OBSERVAR O ABORRECIMENTO,

A MENOS, É CLARO, QUE OS MODERADORES APAGUEM MEUS POSTOS.

 
faa1947:

Para a comparabilidade, tomamos o mesmo modelo

Aqui nós temos:

EURUSD hp1(-1 a -4) hp1_d(-1) hp1_d(-2)

Aqui o HP é o filtro HP do EURUSD. Vamos pegar um filtro do DX e prever EURUSD

Isso é verdade, mas onde estão as fontes dos indicadores? Eu não acredito realmente que algum tipo de média traga bons resultados, pelo menos com uma probabilidade de 0,5. Precisamos olhar primeiro para os códigos dos indicadores, sua matemática
 
Debugger:


Eu apresentei meus argumentos para apoiar o que estou dizendo. Não vejo nenhum contra-argumento a não ser o tique de dedo "venha como..." etc. etc.
Mas boa sorte em geral.

SERÁ INTERESSANTE OBSERVAR O ABORRECIMENTO,

A MENOS, É CLARO, QUE OS MODERADORES APAGUEM MEUS POSTOS.

Está tudo bem. Bem, você tem que verificar a exatidão das leituras do tamanho do negócio nos instrumentos ))))
 
Não tenho dúvidas de que existem alguns bons inventores aqui neste fórum, mas este caminho é um beco sem saída.
 
new-rena:
Isso mesmo, mas onde estão as fontes de indicadores? Não acredito muito que algumas médias tragam bons resultados, pelo menos com uma probabilidade de 0,5. Preciso ver os códigos de indicadores para iniciantes, suas matemáticas

Não há código fonte para os indicadores. Há um modelo esquemático

EURUSD hp1(-1 a -4) hp1_d(-1) hp1_d(-2)

Se você a reverter

EURUSD = с(1)*hp1(-1) + С(2)*hp1(-1) + С(3)*hp1(-1) + С(4)*hp1(-1) + С(5)*hp1_d(-1) + С(6)*hp1_d(-2)

Vamos avaliar os coeficientes C(i) e obter alguns indicadores sintéticos.

Acima, a tabela mostra a precisão estimada deste indicador sintético para a cotação = 97%.

Veja o que acontece em nosso caso.

 

Volumes para AUDUSD,EURCHF, EURGBP, EURJPY, USDCAD, USDCHF, USDJPY, EURUSD


O que você pode ver ou adivinhar aqui? (T minutiae)

Bem, os pesos dos pares de moedas são claros - os volumes são diferentes (por altura) e a relação percentual é clara

 
new-rena:
O que você pode ver ou adivinhar aqui? (minutos)
Se isto for do terminal, não se trata de volumes, mas de atividade - o número de negócios, que pode ser de 0,1 lotes, e pode ser de 100 lotes.
 

Por exemplo, desde 1999. AUDUSD,EURCHF, EURGBP, EURJPY, USDCAD, USDCHF, USDJPY, EURUSD

Você pode começar a acreditar desde outubro de 2010. Espero que fique claro por que

 
new-rena:

Previsão de resultados usando o índice do dólar.

Cotações do índice do dólar baixadas do terminal - símbolo DX

.........

Gráfico:

Note que as citações DX vão na direção oposta às citações EURUSD

Eu registro o seguinte modelo por analogia

EURUSD DX_HP(-1 A -4) DX_HP_D(-1 A -2)

onde DX_HP é o valor do indicador НР

após estimarmos os coeficientes da equação, obtemos

EURUSD = 1,3375931364*DX_HP(-1) - 3,2763636518775*DX_HP(-2) + 2,58060240407*DX_HP(-3) - 0,623668221765*DX_HP(-4) + 0,06108626265724*DX_HP_D(-1) + 0,100405219475*DX_HP_D(-2)

Quadro de pontuação final:

O quadrado R é negativo. Não tem. É o resultado da direção oposta da citação DX ao EURUSD

Vamos formar uma citação usando a fórmula: DXM = 1/DX, ou seja, tomemos valores opostos e apliquemos nosso modelo a eles. Obtemos a tabela de avaliação final:

Um resultado bastante aceitável. Eu faço previsões EURUSD com base em cotações do valor inverso do índice do dólar = 1/DX. Eu recebo uma extensão da tabela de resultados

Data Valor Mudança Previsão Previsão Erro Previsão Erro Mudança Mudança
Aberto Aberto preços em com base em em pips com base em em pips previsão previsão
eurusd DX no eurusd no DX
2011.11.09 00:00 1,383 NA 2011.11.09 1,3798 56 1,3663 67

2011.11.10 00:00 1,3524 -0,0306 2011.11.10 1,3613 60 1,3742 70 -0,0032 -0,0167
2011.11.11 00:00 1,361 0,0086 2011.11.11 1,3541 59 1,3766 71 0,0089 0,0218
2011.11.14 00:00 1,3778 0,0168 2011.11.14 1,3676 59 1,3673 69 -0,0069 0,0156
2011.11.15 00:00 1,3624 -0,0154 2011.11.15 1,365 59 1,3634 69 -0,0102 -0,0105
2011.11.16 00:00 1,3525 -0,0099 2011.11.16 1,3529 57 1,3627 69 0,0026 0,001






Conclusões:

1. As previsões bem sucedidas aumentaram em 1.

2. A magnitude do viés previsto se tornou mais realista

3. Houve uma melhoria na previsão com um aumento do erro de previsão.



Razão: