Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1503
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Boa tarde a todos vocês que estão no campo NS.
Eu não estudei muito NS num sentido básico, mas há perguntas e ninguém para consultar.
Se alguém conhece bem os modelos de construção, por favor informe em que direção procurar uma solução, e se faz sentido.
A tarefa é da seguinte natureza.
Há uma amostra na matriz unidimensional, os valores do indicador estão sendo redesenhados.
É possível ensinar a rede usando NS para obter o mesmo conjunto de amostras, mas sem redesenhar mais esta amostra em tempo real?
Isto é, usar um professor para ensinar valores duplicados de uma amostra e este resultado será redesenhado em tempo real?
Se não, que modelo é mais adequado para ele?
O agrupamento, como eu o entendo, dá a resposta final como duas soluções Sim Não, verdadeiro falso, 0 1
Que este modelo de aprendizagem não é adequado para a tarefa em questão.
Que modelo de aprendizagem é necessário para a tarefa em questão?
E vale a pena treinar para se livrar da reelaboração do valor no resultado final?
Bom tempo para todos os que estão no campo NS.
Eu estudei NS no entendimento básico, mas tenho perguntas e ninguém para consultar.
Se alguém conhece bem o modelo, por favor me aconselhe em que direção procurar uma solução, e se ela faz sentido.
A tarefa é da seguinte natureza.
Há uma amostra na matriz unidimensional, os valores do indicador estão sendo redesenhados.
É possível ensinar a rede usando NS para obter o mesmo conjunto de amostras, mas sem redesenhar mais esta amostra em tempo real?
Ou seja, usando um professor para treinar valores de amostra duplicados, e este resultado será redesenhado em tempo real?
Se sim, qual é o modelo mais adequado para isso?
O agrupamento, como eu o entendo, dá a resposta final como duas soluções Sim Não, verdadeiro falso, 0 1
Que este modelo de aprendizagem não é adequado para a tarefa em questão.
Que modelo de aprendizagem é necessário para a tarefa em questão?
E há algum sentido no treinamento para se livrar do redesenho de valores no resultado final?
se o resultado está sendo constantemente redesenhado, então o que conta como o resultado final???
porque não contar como tudo o resto, ao fechar a vela?
se o resultado está sendo constantemente redesenhado, então o que conta como o resultado final???
porque não contar como tudo o resto, ao fechar a vela?
Nós não ensinamos o valor extremo, masa gama de valores.
O resultado final é o professor original na matriz unidimensional.
Ou seja, a questão é copiar, por exemplo, a mesma máscara, mas não a redesenhar em tempo real (a máscara é, por exemplo, não desenha).
Não tenho estudado muito NS no entendimento básico, mas tenho perguntas e ninguém para consultar.
...
É possível treinar uma rede usando NS para obter a mesma matriz de amostras, mas para que esta amostra não seja redesenhada em tempo real mais tarde?
Ou seja, usando um professor para treinar valores de amostra duplicados, e este resultado será redesenhado em tempo real?
estranha compreensão básica de NS, e qual é então a sua definição de erro de treino de NS?
A resposta é não, o NS sempre redesenhará de acordo com seu entendimento, mesmo se você treinou nos dados não redesenhados, você pode experimentar as funções de ativação e a estrutura do NS, mas ele ainda "parará" no erro de treinamento do NS - este erro "redesenhará" ao calcular o NS treinado
deste modo
estranha compreensão básica da operação NS, e o que então em seu conceito de erro de treinamento NS?
A resposta é não, o NS sempre redesenhará de acordo com sua definição, mesmo que treinado nos dados não redesenhados, você pode experimentar as funções de ativação e a estrutura do NS, mas tudo o mesmo "vai parar" no erro de ensinar o NS - este erro "redesenhará" ao calcular o NS treinado
deste modo
O erro de aprendizagem é a diferença entre a saída do modelo desejado e a saída do modelo real.
Não permite avaliar a precisão do modelo com novos dados que não estiveram envolvidos no processo de aprendizagem.
É melhor usar o erro de generalização, ou seja, erro de modelo em um conjunto de teste.
Então é assim.
Por isso queria saber se é possível resolver esta tarefa com a ajuda da NS.
E sobre possíveis modelos que podem resolver este problema.
Sim, a idéia era apenas pegar um conjunto de valores não desenhados do passado e treinar a rede sobre esta amostra.
Existem programas especializados para o treinamento com modelos prontos ou para a sua construção manual.
A questão é qual modelo é mais adequado para a tarefa, o nome do modelo, tenho certeza que existe tal modelo.
Sim, é possível que haja um erro, mas você pode tentar minimizá-lo, a principal coisa que o modelo foi escolhido corretamente.
Vou ouvir as opiniões dos outros participantes.
Como está a correr com os dados reais?
Como estão a correr os dados reais?
Parece que estás a puxar o plus, mas é muito cedo para dizer. Comecei-o na sexta-feira na minha conta de demonstração. Estou pensando em aumentar o gatilho mínimo de entrada para diminuir o número de negócios e melhorar sua qualidade.
Parece estar a ir para o preto, mas é muito cedo para dizer. Comecei-o na sexta-feira na minha conta de demonstração. Estou pensando em aumentar o gatilho mínimo de entrada a fim de diminuir o número de negócios e melhorar sua qualidade.
Isto é uma porcaria, não um TS, meu amigo.
Parece estar a ir para o preto, mas é muito cedo para dizer. Comecei-o na sexta-feira na minha conta de demonstração. Estou pensando em aumentar o gatilho mínimo de entrada a fim de diminuir o número de negócios e melhorar sua qualidade.
Isto é uma porcaria, não o TS, meu amigo.
Um número tão baixo de negócios não é suficiente para reconhecer o Graal. A diferença entre os resultados analíticos e os resultados reais não é tão grande assim.