Gold Buster Universal
- Experts
- Svetlana Cherepanova
- 버전: 1.0
- 활성화: 10
Gold Buster: XAU/USD 시장의 지능적 확장
Gold Buster는 신경망 구조와 예측 분석의 시너지를 기반으로 한 차세대 전문가 시스템입니다. 이 알고리즘은 금 변동성을 자율적으로 활용하도록 설계되었으며, 기관급 데이터 처리 역량을 제공하고 트레이딩 시 발생할 수 있는 인지적 편향을 최소화합니다.
본 봇은 이전 제품들과는 차별화된 기술을 사용하여 거래의 수량과 품질을 직접 설정할 수 있습니다.
저는 누구나 이용할 수 있도록 저렴한 가격 정책을 유지하고 있습니다. 따라서 본 봇은 최소 가격인 $100에 판매됩니다. 단, 이 가격의 카피 수는 50개로 제한되며, 이후 50개 판매 시마다 가격이 $200 등으로 인상됩니다. 이는 시장에 너무 많은 동일 알고리즘이 운용되지 않도록 하여 알고리즘의 효율성을 유지하기 위함입니다. 저는 가격을 조작하지 않으며, 실제 구매자들의 리뷰와 의견을 바탕으로 운영합니다.
사용자분들을 위해 최선을 다하고 있으니, 좋은 리뷰로 제 개발 활동을 응원해 주시기 바랍니다.
주요 기술적 특징:
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Adaptive AI Engine: 머신러닝 메커니즘을 통해 현재 시장 유동성에 맞춰 전략을 지속적으로 교정합니다.
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신경망 필터링: 클래식한 기술적 분석으로는 파악할 수 없는 숨겨진 패턴과 비선형적 상관관계를 식별합니다.
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Execution Speed: 거래 신호를 즉각적으로 도출하고 정밀하게 주문을 실행하여 슬리피지를 최소화합니다.
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Risk Management: 마틴게일, 그리드와 같은 독성 기법을 배제하고 고정 스탑로스(Stop Loss)와 수학적 기댓값을 지향합니다.
주요 설정 파라미터:
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Signals Sensitivity [0.1 – 0.9]: 시장 트리거에 대한 시스템의 민감도 임계값을 결정하는 핵심 파라미터입니다.
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낮은 값 (0.1에 근접): 신호 선택도는 낮아지나 거래 빈도는 최대화됩니다.
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높은 값 (0.9에 근접): 전체 거래 수는 줄어드나 높은 전환율과 진입 정밀도를 보입니다.
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권장 값: 0.5 — 빈도와 신호 품질 사이의 최적의 균형점입니다.
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Filter Sensitivity [0.1 – 0.9]: 신호 필터의 민감도 임계값을 결정하는 핵심 파라미터입니다.
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낮은 값 (0.1에 근접): 필터링이 약해지며 거래 빈도가 최대화됩니다.
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높은 값 (0.9에 근접): 전체 거래 수는 줄어드나 높은 전환율과 진입 정밀도를 보입니다.
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권장 값: 0.5 — 빈도와 품질 사이의 최적의 균형점입니다.
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타임프레임 범용성: 시스템은 높은 적응성을 갖추고 있으며 **1분(M1)부터 1시간(H1)**까지 모든 시간대에서 작동이 검증되었습니다.
전략적 기반:
Gold Buster는 보수적인 자금 관리 접근 방식을 사용하여 확률이 높은 진입 지점을 찾는 데 특화되어 있습니다. 직관적인 인터페이스 뒤에는 복잡한 수학적 모델이 숨겨져 있어, 일상적인 모니터링 업무를 고성능 AI에게 위임할 수 있습니다.
기술 요약:
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종목: XAU/USD (금).
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모드: Hedging.
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기능: Progressive/Fixed lot, Max spread control, 동적 Stop Loss 및 Take Profit.
주의: 알고리즘 트레이딩에는 시장 위험이 수반됩니다. 실제 운용 전 데모 계좌에서 충분한 테스트를 권장합니다.
