MQL5의 트레이딩 시스템 자동화 관련 기고글
다양한 아이디어를 핵심으로 하는 거래 시스템 관련 기고글 을 읽으십시오. 캔들 차트의 통계 방법 및 패턴 사용법, 시그널 필터링 방법 및 세마포어 지표를 사용하는 위치를 알아보십시오.
MQL5 마법사는 프로그래밍 없이 로봇을 생성하여 트레이딩 아이디어를 빠르게 확인할 수 있도록 도울 것입니다. 마법사를 이용하여 유전 알고리즘에 대하여 알아보십시오.
MQL5 마법사: 위험 및 자금 관리 모듈을 만드는 방법
MQL5 Wizard의 거래 전략 생성기는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 문서에서는 맞춤형 위험 및 자금 관리 모듈을 개발하고 MQL5 마법사에서 활성화하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 우리는 거래량의 크기가 이전 거래의 결과에 따라 결정되는 자금 관리 알고리즘을 고려했습니다. MQL5 마법사용으로 생성된 클래스의 설명 구조 및 형식도 이 글에서 설명합니다.
최후의 성전
터미널을 한번 확인해 보세요. 가격이 어떤 형태로 나타나 있나요? 바, 캔들 그리고 여러 선이 있죠. 가격을 통해서만 이익이 창출되는데 시간과 가격 모두를 추적하고 있네요. 가격만을 이용한 시장 분석을 해보면 어떨까요? 이번 글은 P&F 차트 알고리즘과 스크립트를 다루고 있습니다. 본문에 언급된 가격 패턴에 대한 설명은 다음의 링크를 참조하세요.
엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사로 엑스퍼트 어드바이저 만들기
MetaTrader 5 의 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사는 매우 직관적인 그래픽 환경과 다양한 매매 블록을 제공하여 단 몇 분만에 엑스퍼트 어드바이저를 만들 수 있도록 도와줍니다. 클릭, 드래그 앤드 드롭만 할 줄 알면 종이에 그리는 것처럼 외환 거래 전략을 시각화할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 매매 다이어그램은 몰라니스(Molanis) MQL5 코드 생성기로 자동 분석되며 즉시 사용 가능한 엑스퍼트 어드바이저로 완성됩니다. 인터랙티브 그래픽 환경 덕분에 MQL5 코드를 쓰지 않고 간단하게 디자인할 수 있죠.
MQL5 시장이 1년이 되다
MQL5 Market에서 판매를 시작한 지 1년이 지났습니다. 새로운 서비스를 MetaTrader 5 플랫폼에 대한 가장 큰 거래 로봇 및 기술 지표 저장소로 전환한 노력의 해였습니다.
MetaTrader 5를 이용한 Python 고빈도 차익 거래 시스템
이 글에서 우리는 브로커의 시각에서 합법적인 차익거래 시스템을 만들고 외환 시장에서 수천 개의 합성 가격을 생성하고 이를 분석하고 성공적으로 수익을 창출하는 거래를 만들어 보겠습니다.
트레이드미네이터 3: 라이즈 오브 더 트레이딩 머신
지난 글 '닥터 트레이드러브...'에서는 미리 선택된 매매 시스템의 매개 변수를 독자적으로 최적화할 수 있는 엑스퍼트 어드바이저를 만들었습니다. 게다가 한 가지 매매 시스템의 매개 변수를 최적화할뿐만 아니라 여러 매매 시스템 가운데 가장 좋은 시스템을 선택해 주는 엑스퍼트 어드바이저까지 만들기로 했죠. 어떻게 되나 봅시다.
윌리엄 간 메서드(2부): 간 스퀘어 지표 만들기
우리는 시간과 가격을 제곱하여 구축된 간의 9의 정사각형을 기반으로 지표를 만들 것입니다. 그리고 코드를 준비하고 플랫폼에서 다양한 시간 간격으로 지표를 테스트할 것입니다.
윌리엄 간 메서드(1부): 간 각도 지표 생성하기
간 이론의 본질은 무엇일까요? 간 각도는 어떻게 구성될까요? 우리는 여기서 MetaTrader 5용 간 각도 지표를 만들어 보겠습니다.
MetaTrader 5를 사용하여 Python에서 사용자 지정 통화쌍 패턴 찾기
외환 시장에는 반복되는 패턴과 규칙성이 있을까요? 저는 Python과 MetaTrader 5를 사용해 저만의 패턴 분석 시스템을 만들기로 했습니다. 그건 외환 거래를 정복하기 위한 수학과 프로그래밍의 일종의 공생입니다.