거래 로봇 이야기: 더 적은 것이 더 많은 것인가요?
2년 전 "마지막 십자군"에서 우리는 꽤 흥미롭지만 현재 널리 사용되지 않는 시장 정보 표시 방법인 포인트 및 피겨(point and figure) 차트를 검토했습니다. 이제 포인트 및 피겨 차트에서 감지된 패턴을 기반으로 거래 로봇을 작성해 보십시오.
MetaTrader 5에서의 거래 이벤트
거래 계정의 현재 상태를 모니터링한다는 것은 오픈 포지션과 주문을 통제한다는 것을 의미합니다. 거래 신호가 진정한 거래가 되기 전, 이는 거래 서버로의 요청으로써 클라이언트 터미널에서 전송되어야 하며, 이 때 거래 서버는 처리 대기 중인 주문 대기열에 배치될 것입니다. 거래 서버에 의한 수락하거나, 만료 시 삭제하거나, 거래 기준으로 거래를 수행하는 등과 관련된 이러한 모든 조치에는 거래 이벤트가 뒤따르게 되고, 이 때 거래 서버는 터미널에 이런 사항에 대해 알려주게 됩니다.
자동 거래 챔피언십 2010을 위한 Expert Advisor를 신속하게 만드는 방법을 알아보십시오.
Automated Trading Championship 2010에 참여할 전문가를 양성하기 위해 준비된 Expert Advisor의 템플릿을 사용해 보겠습니다. 기본 클래스, 기능, 템플릿이 이미 개발되었기 때문에 초보 MQL5 프로그래머도 이 작업을 수행할 수 있습니다. 거래 아이디어를 구현하기 위한 최소한의 코드만으로도 충분합니다.
MetaTrader 5의 신호 거래: PAMM 계정에 대한 더 나은 대안!
MetaTrader 5가 이제 거래 신호를 제공하여 투자자와 관리자에게 강력한 도구를 제공하게 되었음을 알려드립니다. 성공적인 거래자의 거래를 추적하는 동안 터미널은 자동으로 귀하의 계정에서 거래를 재생산합니다!
MQL5 마법사: 위험 및 자금 관리 모듈을 만드는 방법
MQL5 Wizard의 거래 전략 생성기는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 문서에서는 맞춤형 위험 및 자금 관리 모듈을 개발하고 MQL5 마법사에서 활성화하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 우리는 거래량의 크기가 이전 거래의 결과에 따라 결정되는 자금 관리 알고리즘을 고려했습니다. MQL5 마법사용으로 생성된 클래스의 설명 구조 및 형식도 이 글에서 설명합니다.
Expert Advisor 작업 중 균형 곡선의 기울기 조절
무역 시스템에 대한 규칙을 찾고 Expert Advisor에서 프로그래밍하는 것은 작업의 절반입니다. 어쨋든 거래 결과가 누적되므로 Expert Advisor의 운영을 수정해야 합니다. 이 기사에서는 균형 곡선의 기울기를 측정하는 피드백을 생성하여 Expert Advisor의 성능을 향상시킬 수있는 접근 방식 중 하나를 설명합니다.
판별 분석을 이용한 매매 시스템 구축
자동 매매 시스템을 만들다 보면 어떤 인디케이터와 어떤 신호가 가장 잘 맞을지 선택하기 어려울 때가 있습니다. 판별 분석은 인디케이터와 신호 간의 조합을 찾는 데에 도움이 되는 방법 중 하나인데요. 이 글은 시장 데이터 수집용 엑스퍼트 어드바이저 개발과 스타티스티카(Statistica)를 이용한 외환 시장(FOREX)용 예측 모델에 대한 판별 분석 적용법을 다룹니다.
최후의 성전
터미널을 한번 확인해 보세요. 가격이 어떤 형태로 나타나 있나요? 바, 캔들 그리고 여러 선이 있죠. 가격을 통해서만 이익이 창출되는데 시간과 가격 모두를 추적하고 있네요. 가격만을 이용한 시장 분석을 해보면 어떨까요? 이번 글은 P&F 차트 알고리즘과 스크립트를 다루고 있습니다. 본문에 언급된 가격 패턴에 대한 설명은 다음의 링크를 참조하세요.
MQL5 시장이 1년이 되다
MQL5 Market에서 판매를 시작한 지 1년이 지났습니다. 새로운 서비스를 MetaTrader 5 플랫폼에 대한 가장 큰 거래 로봇 및 기술 지표 저장소로 전환한 노력의 해였습니다.
엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사로 엑스퍼트 어드바이저 만들기
MetaTrader 5 의 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사는 매우 직관적인 그래픽 환경과 다양한 매매 블록을 제공하여 단 몇 분만에 엑스퍼트 어드바이저를 만들 수 있도록 도와줍니다. 클릭, 드래그 앤드 드롭만 할 줄 알면 종이에 그리는 것처럼 외환 거래 전략을 시각화할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 매매 다이어그램은 몰라니스(Molanis) MQL5 코드 생성기로 자동 분석되며 즉시 사용 가능한 엑스퍼트 어드바이저로 완성됩니다. 인터랙티브 그래픽 환경 덕분에 MQL5 코드를 쓰지 않고 간단하게 디자인할 수 있죠.
트레이드미네이터 3: 라이즈 오브 더 트레이딩 머신
지난 글 '닥터 트레이드러브...'에서는 미리 선택된 매매 시스템의 매개 변수를 독자적으로 최적화할 수 있는 엑스퍼트 어드바이저를 만들었습니다. 게다가 한 가지 매매 시스템의 매개 변수를 최적화할뿐만 아니라 여러 매매 시스템 가운데 가장 좋은 시스템을 선택해 주는 엑스퍼트 어드바이저까지 만들기로 했죠. 어떻게 되나 봅시다.
미래 트렌드의 추세를 파악하기 위한 핵심인 볼륨 기반의 신경망 분석
이 글에서는 기술적 분석 원리를 LSTM 신경망 아키텍처와 통합하여 볼륨 분석을 기반으로 가격을 예측하는 것을 개선할 수 있는 가능성에 대해 알아봅니다. 특히 이상 볼륨의 탐지 및 해석, 클러스터링 활용, 볼륨 기반의 피처 생성 및 이들에 대해 머신 러닝 맥락에서의 정의에 중점을 둡니다.
주식시장 예측을 위한 비선형 회귀 모델
주식시장 예측을 위한 비선형 회귀 모델: 금융 시장을 예측하는 것이 가능할까요? EURUSD 가격을 예측하는 모델을 만들고 이를 기반으로 파이썬과 MQL5를 사용하여 로봇 두개를 만들어 보겠습니다.
외환 거래에서 포트폴리오 최적화: VaR와 마코위츠 이론의 결합
외환 시장에서 포트폴리오 거래는 어떻게 이루어지나요? 포트폴리오 비율 최적화를 위한 마코위츠 포트폴리오 이론과 포트폴리오 위험 최적화를 위한 VaR 모델이 어떻게 통합될 수 있을까요? 여기서 우리는 포트폴리오 이론에 기반한 코드를 개발해서 한편으로는 낮은 위험을, 다른 한편으로는 만족스러운 장기적인 수익성을 확보해 볼 것입니다.