MQL5의 데이터 분석 및 통계 관련 기고글
수학적 모델과 확률 법칙에 관한 기고글은 많은 트레이더들이 흥미를 가집니다. 수학은 기술 지표의 기초가 되며 트레이드 결과를 분석하고 전략을 수립하기 위해서는 통계가 필요합니다.
퍼지 논리, 디지털 필터, 마켓 프로파일, 코호넨 지도, 뉴럴 가스 및 거래를 위해 사용할 수 있는 다른 많은 도구에 대해 읽어보십시오.
MQL5 시장이 1년이 되다
MQL5 Market에서 판매를 시작한 지 1년이 지났습니다. 새로운 서비스를 MetaTrader 5 플랫폼에 대한 가장 큰 거래 로봇 및 기술 지표 저장소로 전환한 노력의 해였습니다.
MQL5.community 회원 활동 기록
MQL5.com은 여러분 한 분 한 분을 기억하고 있답니다. 어떤 글을 썼는지, 게시글의 조회수는 얼마인지, 코드 베이스의 프로그램 다운로드 수는 몇 회인지까지도 모두 알고 있죠. 게다가 이건 일부일 뿐이랍니다. 개인 활동 기록은 프로필에서 확인 가능하지만 전체 회원의 활동 기록은 어떻게 확인할 수 있을까요? 이번에는 MQL5.community 회원 활동에 대해 알아보겠습니다.
미래 트렌드의 추세를 파악하기 위한 핵심인 볼륨 기반의 신경망 분석
이 글에서는 기술적 분석 원리를 LSTM 신경망 아키텍처와 통합하여 볼륨 분석을 기반으로 가격을 예측하는 것을 개선할 수 있는 가능성에 대해 알아봅니다. 특히 이상 볼륨의 탐지 및 해석, 클러스터링 활용, 볼륨 기반의 피처 생성 및 이들에 대해 머신 러닝 맥락에서의 정의에 중점을 둡니다.
파이썬을 이용하여 농업 국가의 통화에 대한 날씨의 영향 분석
날씨와 외환 거래는 어떤 관계가 있을까요? 고전 경제 이론은 오랫동안 날씨와 같은 요인이 시장 행동에 미치는 영향을 무시해 왔습니다. 하지만 이제 모든 것이 바뀌었습니다. 기상 조건과 시장에서의 농산물 통화의 위치 사이에 연관성이 있는지 찾아보도록 하겠습니다.
시간, 가격 및 볼륨을 기반으로 3차원 바 생성하기
이 글은 다변량 3차원 가격 차트와 이러한 차트를 생성하는 방법에 대해 자세히 다룹니다. 또한 3차원 바가 가격의 반전을 예측하는 방법과 Python 및 MetaTrader 5를 사용하여 이러한 볼륨 바를 실시간으로 그리는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
외환 데이터 분석에서 연관 규칙 사용하기
슈퍼마켓 소매 분석의 예측 규칙을 실제 외환 시장에 적용하는 방법은 무엇일까요? 과자, 우유, 빵 구매는 주식 시장 거래와 어떤 관련이 있을까요? 이 글에서는 연관 규칙을 활용한 알고리즘 거래에 대한 혁신적인 접근 방식이 논의됩니다.
3차원 반전 패턴에 기반한 알고리즘 트레이딩
3차원 바를 활용한 자동 트레이딩의 새로운 세계를 만나보세요. 다차원의 가격 바에서 트레이딩 로봇은 어떤 모습일까요? 3차원 바에서 "노란색" 클러스터들이 추세의 반전을 예측할 수 있을까요? 다차원 트레이딩이란 어떤 모습일까요?
주식시장 예측을 위한 비선형 회귀 모델
주식시장 예측을 위한 비선형 회귀 모델: 금융 시장을 예측하는 것이 가능할까요? EURUSD 가격을 예측하는 모델을 만들고 이를 기반으로 파이썬과 MQL5를 사용하여 로봇 두개를 만들어 보겠습니다.
외환 거래에서 포트폴리오 최적화: VaR와 마코위츠 이론의 결합
외환 시장에서 포트폴리오 거래는 어떻게 이루어지나요? 포트폴리오 비율 최적화를 위한 마코위츠 포트폴리오 이론과 포트폴리오 위험 최적화를 위한 VaR 모델이 어떻게 통합될 수 있을까요? 여기서 우리는 포트폴리오 이론에 기반한 코드를 개발해서 한편으로는 낮은 위험을, 다른 한편으로는 만족스러운 장기적인 수익성을 확보해 볼 것입니다.