MQL5의 트레이딩 시스템 자동화 관련 기고글

이 기사에서는 가장 인기 있는 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 것과 평균 방향성 지수(ADX) 지표에 대해 알아볼 것입니다. 이 지표를 잘 이해하기 위해 자세한 내용에 대해 알아보고 간단한 전략을 통해 사용법을 배우도록 하겠습니다. 무언가를 깊이 배우면 더 많은 통찰력을 얻을 수 있고 더 잘 사용할 수 있게 됩니다.

이 기사에서는 이동 평균 지표를 적용하는 몇 가지 방법에 대해 살펴봅니다. 곡선 분석과 관련된 각각의 방법에는 아이디어를 시각화 하는 지표가 수반됩니다. 대부분의 경우 여기에서 다루는 아이디어는 존경받는 저자들의 것입니다. 저의 유일한 임무는 그것들을 모아 여러분이 주요한 접근 방식에 대해 알아보고 더 합리적인 거래 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이었습니다. MQL5 숙련도 수준 - 기본.

이 기사에서는 기존의 학습 시리즈를 계속합니다. 이번에는 가장 인기 있고 유용한 지표 중 하나인 스토캐스틱 오실레이터 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계해 볼 것입니다. 여러분들이 기존에 가지고 있던 기본적인 지식에 새로운 지식을 쌓는 기회가 되기를 바랍니다.

이 기사에서는 이 시리즈에서 새로운 도구를 배웁니다: 가장 인기 있는 기술 지표 중 하나인 MACD(Moving Average Convergence Divergence)를 기반으로 하는 거래 시스템을 설계하는 방법을 배웁니다.

이 기사에서는 트레이딩의 세계에서 가장 인기 있고 일반적으로 사용되는 지표 중 하나인 RSI에 대해 공유합니다. 이 글에서 여러분은 이 지표를 사용하여 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우게 됩니다.

거래 시스템을 설계하는 방법을 배우기 위한 시리즈의 이 기사에서는 상품 채널 지수(CCI)를 제시하고 그 세부 사항을 설명하며 이 지표를 기반으로 거래 시스템을 만드는 방법을 공유합니다.

저는 이전 글에서 추세를 파악하는 것의 중요성에 대해 언급했습니다. 추세란 곧 가격의 방향이라는 점에서 말입니다. 이 기사에서 저는 가장 중요한 개념이자 지표 중 하나인 모멘텀 지표를 여러분과 공유할 것입니다. 이 모멘텀 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 공유하겠습니다.

이 글에서는 밴드 거래 방법 중 하나를 알려 드리겠습니다. 이번에는 Envelopes를 살펴보고 Envelopes를 기반으로 몇 가지 전략을 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알아보겠습니다.

이 기사에서는 트레이딩 세계에서 가장 인기 있는 지표 중 하나인 볼린저 밴드에 대해 알아보겠습니다. 우리는 기술적 분석을 고려하면서 볼린저 밴드 지표를 기반으로 하는 알고리즘 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 알아 볼 것입니다.

어떠한 전략이든 생성된 신호를 필터링하는 데 사용할 수 있는 많은 전략이 있습니다. 이 글의 주제인 이동 평균을 사용하는 경우도 마찬가지입니다. 따라서 이 글의 목적은 이동 평균 전략과 알고리즘 거래 시스템을 설계하는 방법을 공유하는 것입니다.

이 기사에서는 최소한의 프로그래밍을 통해 트레이딩 로봇을 개발하는 방법에 대해 알아봅니다. 물론 MetaTrader 5는 트레이딩과 관련한 높은 수준의 제어를 제공합니다. 그러나 수동으로 주문하는 것은 경험이 적은 사용자에게는 상당히 어렵고 위험할 수 있습니다.

이 글은 성공적인 개발자가 되고자 하는 모든 사람이라면 반드시 읽어야 하는 글입니다. 이 연재 글은 귀하가 경험이 많은 개발자라 하더라도 최고의 프로그래머가 되도록 돕는 것을 목표로 합니다. 글에서 다루는 내용은 MQL5 프로그래밍의 초보자와 전문적인 프로그래머 모두에게 적용됩니다.

MQL5.com 웹사이트는 전 세계의 트레이더들이 모여 있는 곳입니다. 사용자들은 기사 글을 게시하고, 무료 코드를 공유하고 Market에서 제품을 판매하고 프리랜스 주문을 수행하고 거래 신호(시그널)를 복사합니다. 포럼, 채팅과 MetaTrader 채널에서 그들과 소통할 수 있습니다.

이 글은 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 있어서 선을 그어줍니다. 그것은 다음 첫 번째 파트의 연속입니다: "MetaTrader 5에서 HedgeTerminal 패널을 사용한 양방향 거래 및 포지션 헤징, 파트 1". 두 번째 부분에서는 편리한 포지션 관리를 위한 도구를 제공하는 편안한 소프트웨어 환경에서 양방향 거래를 위해 설계된 특수 시각화 라이브러리인 HedgeTerminalAPI와 맞춤형 Expert Advisors의 통합에 대해 설명합니다.

이 문서에서는 MQL5에서 멀티모드용 봇 프로그램을 짜는 아이디어에 대해 논해볼 것입니다. 모드들은 객체지향적 접근으로 구현되었습니다. 모드 클래스 계층 구조와 테스트용 클래스의 인스턴스가 모두 제공됩니다. 트레이딩 봇의 멀티 모드 프로그래밍은 MQL5로 작성된 EA의 모든 작동 모드의 모든 특성을 고려해야 합니다. 해당 모드를 식별하기 위해 함수나 열거가 생성됩니다.

매 시간별 2분과 5분을 기준으로 열리는 바가 있는 시간당 차트를 보고 싶진 않으신가요? 1분마다 바가 열리는 시간이 바뀌는 차트는 어떤 모양으로 나타날까요? 이런 차트를 이용하면 거래에 도움이 될까요? 아래에서 그 답을 알아보겠습니다.

이번 글에서는 MQL4와 MQL5로 프랙탈 인디케이터를 기반으로 하는 자동 추세선 플로팅에 관한 내용을 다룹니다. 두 언어의 솔루션을 서로 비교할 수 있도록 작성되었습니다. 추세선은 가장 마지막으로 생성된 두 개의 프랙탈을 기반으로 플로팅됩니다.

가상 클라우드 호스팅 네트워크는 MetaTrader4와 MetaTrader5 전용으로 개발되었습니다. 네이티브 솔루션으로서 다양한 장점을 가지고 있죠. 24시간 무료 체험을 통해 가상 서버를 이용해 보세요.

본문은 Rattle 패키지를 이용한 외환 시장 내 롱 또는 숏 포지션 예측 패턴 자동 검색에 대해 다룹니다. 모든 투자자에게 도움이 될만 한 글입니다.

시그널 서비스 개선을 위해 항상 노력하고 있습니다. 메커니즘을 업그레이드하고, 새로운 기능을 추가하고, 문제를 수정하죠. 2012년의 MetaTrader 시그널 서비스와 현재의 MetaTrader 시그널 서비스는 완전히 다른 서비스나 마찬가지입니다. 현재는 MetaTrader 클라이언트 터미널 버전에 따라 서버가 제공되는 가상 클라우드 호스팅 서비스를 제공하고 있습니다.

MQL5.com 이용자들이 대부분의 시간을 Johnpaul77의 시그널 페이지를 보며 보낸다는 걸 아셨나요? 약 900명의 구독자가 총 570만 달러에 달하는 자금을 투자 중입니다. 그래서 시그널 프로바이더를 인터뷰해봤습니다. 총 네 분이시더라고요! 팀원 간 업무 배분은 어떻게 하는지? 어떤 기술적 도구를 이용하는지? 왜 John Paul이라는 이름을 지었는지? 그리고 마지막으로, 어떻게 인도네시아의 일반 게이머들이 MQL5.com의 최상위 시그널 프로바이더가 되었는지? 본문에서 모두 알아보겠습니다.

앞서 이야기한 PHP 기반 트위터를 만들어 보겠습니다. SDSS의 여러 부분을 함께 묶을 겁니다. 클라이언트 측 시스템 구조에는 MQL5의 WebRequest() 함수를 이용해 HTTP로 거래 시그널을 전송하도록 하겠습니다.

MQL5 프리랜서 서비스 런칭 4주년을 맞아 지난 4년 간의 서비스 결과를 나타내는 인포그래픽을 준비했습니다. 약 60만 달러에 달하는 1만 개의 주문이 처리되었고, 3천 여 명의 고객과 약 3백 명의 개발자가 프리랜서 서비스를 이용했죠.

더이상 엑스퍼트 어드바이저 개발 광고를 하지 않아도 됩니다. 이제 투자자들이 직접 찾아오니까요! 이미 수천 명의 투자자들이 MQL5.com의 MQL5 프리랜서 서비스를 이용하고 있습니다. 지난 4년 간 총 3천 여명의 투자자들이 1만 건 이상의 프로젝트를 주문했고요. 게다가 점점 더 많은 투자자와 개발자들이 모여들고 있답니다!

MQL5 프리랜서 서비스를 이용하는 개발자들은 보수를 지불 받고 투자자들이 원하는 거래 애플리케이션을 만들어 줍니다. 이제 MQL5.com이 제공하는 서비스를 구분하실 수 있겠죠? 레디메이드 트레이딩 로봇 구입은 MetaTrader 마켓을, 커스텀 엑스퍼트 어드바이저 주분은 프리랜서 서비스를 통해 하시면 됩니다. 최대한 짧은 시한 내에 최대한 합리적인 비용으로 투자자가 원하는 애플리케이션을 개발하기 위해 숙련된 개발자들이 서로 경쟁하죠. 프리랜서 서비스를 도입한 이래로 총 60만 달러에 달하는 약 1만 여 개의 주문이 발생했습니다.

알고리즘 트레이딩의 인기가 날로 높아지면서 보다 다양한 기능을 갖춘, 정교한 알고리즘에 대한 수요 또한 늘고 있습니다. 코드베이스나 마켓 서비스가 어느 정도 도움이 되긴 하는데요. 쉽게 접근할 수 있다는 장점은 있지만 아마 원하는 모든 기능을 찾기는 어려울 겁니다. 이 경우 투자자는 구인 서비스를 이용해 MQL5 프로그래머에 원하는 애플리케이션 개발을 부탁할 수 있습니다.

오늘은 EA의 거래 신호를 트윗할 수 있도록 MetaTrader 5 단말기를 트위터와 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 우리는 RESTful 웹 서비스를 기반으로 PHP의 사회적 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 이 아이디어는 컴퓨터 지원 거래라고 불리는 자동 거래의 특별한 개념에서 나온 것입니다. 우리는 휴먼 거래자들의 인지 능력이 Expert Advisor가 자동으로 시장에 내놓는 거래 신호를 걸러내기를 원합니다.

2년 전 "마지막 십자군"에서 우리는 꽤 흥미롭지만 현재 널리 사용되지 않는 시장 정보 표시 방법인 포인트 및 피겨(point and figure) 차트를 검토했습니다. 이제 포인트 및 피겨 차트에서 감지된 패턴을 기반으로 거래 로봇을 작성해 보십시오.