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サポートゾーンとレジスタンスゾーンのインジケーターMT5 このインジケーターは、トップとボトムを自動的に識別する方法を知っています。 このサポートとレジスタンスインジケーターは、トップとボトムに基づいてサポートラインとレジスタンスラインを作成します。 サポートラインとレジスタンスラインの作り方。 これは、自動サポートラインとレジスタンスラインを作成するためのインジケーターです。 インジケーターを使用してサポートレベルを見つける方法。 このインジケーターはトップとボトムを自動的に検出します。 インジケーターは、「ZigZag」が自動的に底を作成するか、新しい底を前の底より低くするたびにサポートラインを自動的に作成するため、インジケーターは画面に自動サポートラインを自動的に描画します。 レジスタンスラインの作成方法。 インジケーターは、「ZigZag」が新しいトップまたは前のトップよりも高いトップを作成するたびに、サポートレベルを作成するのと同じ方法で抵抗線を自動的に作成します。したがって、インジケーターは新しい抵抗を自動的に作成します。トップレベルとボトムレベルがどこにあるかを心配する必

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MQL5を使用したカスタムTrue Strength Index指標の作成方法

カスタム指標の作成方法についてご紹介します。今回はTSI (True Strength Index)を扱い、それに基づいてエキスパートアドバイザー(EA)を作成することにします。

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パブリッシュされた記事"MQL5の圏論(第7回):多重集合、相対集合、添字集合".

MQL5の圏論(第7回):多重集合、相対集合、添字集合

圏論は、数学の多様かつ拡大を続ける分野であり、最近になってMQL5コミュニティである程度取り上げられるようになりました。この連載では、その概念と原理のいくつかを探索して考察することで、トレーダーの戦略開発におけるこの注目すべき分野の利用を促進することを目的としたオープンなライブラリを確立することを目指しています。

パブリッシュされた記事"MQL5でのARIMAトレーニングアルゴリズムの実装".

MQL5でのARIMAトレーニングアルゴリズムの実装

この記事では、関数最小化のPowell法を使用して、ボックス・ジェンキンス法の自己回帰和分移動平均モデルを適用するアルゴリズムを実装します。ボックスとジェンキンスは、ほとんどの時系列は2つのフレームワークの一方または両方でモデル化できると述べました。

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